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公开(公告)号：CN116738811A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311015542.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
IPC: G06F30/25 , G16C10/00 , G16C20/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种扬尘模拟方法和装置，属于环境科学领域。所述方法包括：获取待评估的目标区域的气象数据，并基于排放因子法对所述气象数据进行处理，构建得到所述目标区域的初始扬尘源排放清单；获取预设的气象文件和地表文件，并基于所述气象文件和所述地表文件，在所述目标区域中确定待使用WBDUST扬尘排放模块的第一子区域；在所述初始扬尘源排放清单中，对所述第一子区域的排放清单数据进行重构，得到目标扬尘源排放清单；对于所述第一子区域，基于所述WBDUST扬尘排放模块进行扬尘模拟；对于所述目标区域中除所述第一子区域之外的第二子区域，基于所述目标扬尘源排放清单进行扬尘模拟。采用本申请，提高模式预报的准确性。
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公开(公告)号：CN116662276A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310665062.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/16 , G06F16/14
Abstract: 本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该数据处理方法包括：第一处理单元以第一周期接收数据源产生的数据项，并将数据项写入数据文件，其中，数据源以第一周期产生数据项，一个第一周期产生一个数据项，一个数据项包括一个或多个数据元素；第二处理单元以第二周期从数据文件中读取最近的N个第一周期的数据项，处理最近的N个第一周期的数据项得到数据结果，将数据结果存储至数据库，其中，第二周期为第一周期的N倍，N为大于1的整数；第三处理单元以第三周期从数据库中获取最近的数据结果，并在前端显示界面中显示获取的数据结果。采用本公开，能够实现高频数据的可靠存储和实时显示。
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公开(公告)号：CN116091586B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211557858.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种槽线识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待识别地区在待预测时刻的风场数据天气图和气压数据天气图确定多个等值线片段；等值线片段为风切变所在区域内的气压等值线集合；确定每个等值线片段中各等值线上存在的曲率最大值的目标点，得到每个等值线片段的多个目标点；根据每个等值线片段的多个目标点识别每个等值线片段的槽线。由于本申请在风切变所在区域内确定出包含气压等值线集合的等值线片段，并在每个等值线片段上通过找曲率最大值的目标点最终完成槽线识别，从而可自动识别出天气图中的槽线，提升了槽线识别效率，同时利用曲率最大值的目标点识别槽线准确度高于利用全局点识别槽线，进而提升了槽线识别精确度。
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公开(公告)号：CN115937007B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210212415.X
申请日：2022-03-04
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风切变的识别方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取气象图中存在的等压线上的所有待筛选坐标点；计算每个待筛选坐标点对应的凸度信息；根据每个待筛选坐标点及其对应的凸度信息与气象图的索引信息，得到第一投影曲线；对第一投影曲线进行Savitzky‑Go l ay滤波，确定气象图中存在的风切变坐标点。通过应用本申请的技术方案，可以利用在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的Savitzky‑Go l ay滤波方法来对气象图滤除噪声，从而确保可以得到的信号结果的形状、宽度不变。进而避免相关技术中基于曲率的识别算法所存在的，对噪声信号比较敏感，不能很好的过滤局部小毛刺，进而导致识别结果不准确的弊端。
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公开(公告)号：CN115830380B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211557965.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的风切变线识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区在待预测时刻的目标风切变标准天气图；根据预先训练的定位模型定位目标风切变标准天气图中风切变所在的框，生成目标风切变框；将目标风切变框中所有像素点输入预先训练的风切变识别模型中，输出每个像素点的目标值；根据每个像素点的目标值生成目标风切变标准天气图的风切变线。本申请利用训练好的定位模型定位出天气图中风切变所在的框，并根据定位框内像素点结合预先训练的风切变识别模型自动确定出风切变线，可实现风切变线的自动识别，提升了风切变线识别效率，同时基于人工智能的识别方式避免了依靠人工经验，提升了风切变线识别的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116227749B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310510710.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 江西省生态环境监测中心
Abstract: 本公开涉及一种污染物排放量的确定方法、装置、存储介质及电子设备，通过确定目标污染源在预测气象条件下对指定污染物的浓度的贡献值最大的第一网格和贡献值最小的第二网格；确定目标监测时刻下，目标污染源对第一网格的第一目标模拟贡献量，对第二网格的第二目标模拟贡献量，背景污染源对第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对第二网格的第二目标背景模拟贡献量，以及监测得到的第一网格的第一污染物浓度和第二网格的第二污染物浓度；根据第一目标模拟贡献量、第二目标模拟贡献量，第一目标背景模拟贡献量、第二目标背景模拟贡献量、第一污染物浓度和第二污染物浓度确定目标污染源的污染物排放量，能够有效提升得到污染物排放量的准确性。
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公开(公告)号：CN114280239B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111583132.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种确定城市空气情况的方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以通过采集目标城市和对比城市的历史空气质量参数数据，依据二者的比对得到目标城市和对比城市在每个时间段的空气参数的关联性比值。再结合模式预报得到目标城市的未来气象形势预测。从而实现明确目标城市在空气质量方面的重点方向以及重点问题，以此来改善目标城市的空气质量。
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公开(公告)号：CN116109323A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211679916.5
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京中科三清环境技术有限公司 , 中科三清科技有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种臭氧污染溯源方法、臭氧污染溯源设备、臭氧污染溯源设备及存储介质，该方法包括：本发明基于拉格朗日粒子扩散模型获得臭氧污染的潜在源区；确定所述潜在源区对应的目标区县，并获取所述目标区县的排放清单；将所述排放清单中的相关数据输入欧拉模型获得所述目标区县的臭氧敏感性指示剂值，基于所述臭氧敏感性指示剂值判断所述目标区县臭氧来源的控制类型；基于所述控制类型确定目标区县的臭氧污染来源浓度。由此通过基于拉格朗日粒子扩散模型确定目标区县，进而基于排放清单和臭氧敏感性指示剂确定目标区县的臭氧污染来源浓度，提高了臭氧溯源结果的精细程度，将溯源结果精细化到区县级别并获得该区县的臭氧污染来源浓度。
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公开(公告)号：CN115935118A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211690192.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及芯片，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定目标网格顶点的顶点位置；根据该目标网格顶点的顶点位置，确定该目标网格顶点所位于的源网格；根据该目标网格顶点所位于的源网格，确定该目标网格对应的待检查范围；确定该待检查范围中每个源网格与该目标网格之间的重叠面积。使用本公开提出的数据处理方法，可以算待检查范围内的多个源网格与目标网格之间的重叠面积即可，而无需遍历所有的源网格，计算目标网格与所有的源网格之间的重叠面积，减少了计算量，提升了计算速度。
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公开(公告)号：CN115861811A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211558202.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种风切变区域识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据创建第一风场集、第二风场集以及目标等值线集合；根据第一风场集、第二风场集以及目标等值线集合构建目标多通道图片；将目标多通道图片输入预先训练的风切变区域识别模型中，输出气象原始数据对应的目标风切变区域。本申请通过预先训练的风切变区域识别模型实现风切变区域的自动识别，提升了风切变区域识别效率，同时基于第一风场集、第二风场集以及目标等值线集合构建目标多通道图片，可通过一张图片分别提供等值线信息、低分辨率和高分辨率的风场信息，使得输入模型的数据量更丰富，进而提升了风切变区域识别的准确度。
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