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公开(公告)号：CN110461040A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910718568.X
申请日：2019-08-05
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供了一种信道接入策略的确定方法及装置，其中，信道接入策略的确定方法包括：按照协调用户收益值和用户后悔值的权重，分别调整用户收益值及用户后悔值，确定基站的累计效应函数值，这样考虑了用户收益值和用户后悔值，使用权重平衡了用户收益值和用户后悔值，完成对信道接入策略进行优化，相较于现有技术，可以得到更优的服务用户的信道接入策略及服务用户的调度形式，提高网络资源的优化性能。
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公开(公告)号：CN107613500B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710754702.2
申请日：2017-08-29
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供了一种不确定环境下的无线频谱共享方法、装置、无线接入点设备及共享用户设备，该方法应用于无线接入点，该方法包括：接收每个共享用户发送的用于接入信道的信道接入请求；根据预设的模糊数计算公式，对各个信道接入请求中的当前信噪比估计值以及当前信噪比偏差值进行计算，获得每个共享用户的模糊数；对每个共享用户的模糊数进行解模糊处理，得到每个共享用户的优先权值；针对当前待分配信道，根据请求接入该信道的各个共享用户的优先权值，从请求接入该信道的各个共享用户中选择第一目标共享用户，并为该信道分配第一目标共享用户。应用本发明实施例提供的技术方案，提高了无线频谱共享方法的实用性。
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公开(公告)号：CN105916179B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610371667.1
申请日：2016-05-30
申请人： 北京邮电大学
CPC分类号： Y02D70/00
摘要： 本发明实施例的目的在于提供一种带宽估计方法及装置，经过平滑处理获得信号的平滑功率谱，分别确定从谱峰下降ndB时谱峰左右侧对应的功率谱位置为第一参考位置和第二参考位置；再分别以第一参考位置和第二参考位置为中心，分别建立第一参考区域和第二参考区域；再分别对第一参考区域和第二参考区域进行拟合，获得第一拟合功率谱和第二拟合功率谱；最后确定从谱峰下降ndB时在第一拟合功率谱和第二拟合功率谱中对应的位置；根据所确定的位置，确定当前信号的ndB带宽；应用本发明实施例，通过对起伏比较剧烈的功率谱进行平滑处理，之后再对从谱峰下降ndB所述区域的平滑功率谱进行拟合，提高了带宽估计的准确度。
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公开(公告)号：CN110011980A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910189900.8
申请日：2019-03-13
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L29/06 , H04B17/309
摘要： 本发明公开了一种定位合法用户与窃听用户的方法和系统。所述定位合法用户与窃听用户的方法包括：进行导频训练，确定第一空间谱峰值、第二空间谱峰值、第三空间谱峰值和第四空间谱峰值；根据所述四个空间谱峰值确定第一入射方向、第二入射方向、第三入射方向和第四入射方向以及发射端、合法用户和窃听用户三者间空间距离；根据所述四个入射方向与发射端、合法用户和窃听用户三者间空间距离，对所述合法用户和所述窃听用户进行定位。所述定位合法用户和窃听用户的系统包括发射端、合法用户和窃听用户。
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公开(公告)号：CN109995449A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910199408.9
申请日：2019-03-15
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的毫米波信号检测方法，其特征在于，包括：使用特征编码方法对接收信号进行标注，得到标注数据；对所述标注数据进行预处理，得到训练数据和测试数据；将所述训练数据输入神经网络模型进行线下训练并使用所述测试数据对所述神经网络模型进行测试，固化所述神经网络模型，得到毫米波检测神经网络模型；将所述毫米波检测神经网络模型应用于线上毫米波信号检测，解决非线性失真和多径干扰问题。
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公开(公告)号：CN109858356A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811611312.0
申请日：2018-12-27
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种未知复杂系统输入信号的检测方法及装置。所述未知复杂系统输入信号的检测方法包括：获取未知复杂系统的可观测输出信号；根据所述可观测输出信号构建高维观测空间；根据所述高维观测空间构建所述未知复杂系统在低维近似相空间中的线性演化轨迹和等效输入驱动信号；根据所述线性演化轨迹和所述等效输入驱动信号检测出所述未知复杂系统的输入信号，从而有效提高对未知复杂系统输入信号检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN109815732A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910020919.X
申请日：2019-01-09
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供了一种基于联盟链的车间数据存储与访问系统、方法及装置。该方法包括：第一车间节点根据数据采集设备发送的第一车间数据，生成第一传输数据；并将第一传输数据广播至联盟链中的各车间节点；根据预设共识机制，选出一个车间节点生成区块，并将该区块广播至其它车间节点；其余车间节点获取并判断第一区块中的数据是否达到预设的存储条件；若达到，则存储区块；当第一车间节点接收到访问设备发送的访问请求时，判断访问设备是否具有访问权限；若有，则显示数据，同时联盟链中各节点之间的数据传输需进行数字签名。此发明避免了工业车间数据被恶意设备查看以及篡改，提高了工业车间数据的机密性和完整性。
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公开(公告)号：CN108989099A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810707558.1
申请日：2018-07-02
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明实施例提供一种基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配方法和系统，分配方法包括：将软件定义天地一体化网络的状态空间中的任一状态输入至训练好的联合资源分配模型中，获取任一状态的每一动作对应的输出值，其中，任一状态包括若干个动作，联合资源分配模型为深度学习神经网络模型，状态空间与软件定义天地一体化网络的通信资源维度、缓存资源维度和计算资源维度相关；执行分配动作，完成联合资源分配，其中，分配动作为每一动作对应的输出值中最大输出值对应的动作。本发明通过设置联合资源分配模型考虑了三个维度进行联合资源分配，与其余只考虑单个维度的方案对比，得到的资源利用率最大，具有实用性。
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公开(公告)号：CN103916969B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201410155420.7
申请日：2014-04-17
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明针对认知无线电中的频谱感知问题，设计了一种联合频谱感知与链路状态估计方法装置。此法首次纳入了一种主用户‑次要用户之间链路状态信息,将其作为频谱感知中的另一个隐藏状态，并由此建立了一种通用的动态状态空间模型；基于贝叶斯序贯估计框架与贝努利随机有限集理论，设计了一种贝努利滤波机制，在感知检测授权频段工作状态的同时，可获得主‑次链路状态信息的联合盲估计(算法过程已附图)。该方法充分利用主‑次链路状态信息，从而显著提升频谱感知性能；同时，获得的主‑次链路状态信息还能用以后续的资源优化；此外，本发明所设计的联合用户感知与链路状态信息估计方法装置具有通用性，可拓展至其他主‑次链路状态信息。
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公开(公告)号：CN106998556A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710159986.0
申请日：2017-03-17
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种构建无线网络业务分布地图的系统及其实现方法，涉及无线网络技术领域。本发明基于蜂窝无线网络中业务的时间和空间变化的特点，通过分布在空间上多个基站定期统计的业务流量数据以及基站的位置数据，计算构建栅格化的分时业务密集地图，并且通过对数据进行估计和平滑减少计算量，以可视化的方式呈现动态业务流量密度地图。本发明能够较好的反应地图内各个区域的无线网络业务需求，对进一步分析业务需求、利用业务需求特点进行灵活的业务调度有着重要作用，可以广泛应用在无线网络规划，运维和优化过程中。
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