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公开(公告)号：CN110953485A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911243611.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种燃气管线泄漏点定位方法和系统，解决现有方法和系统探测可靠性差、探测速度慢、成本高的问题。所述方法，包含：采集干扰信号，确定干扰频段；采集第一、第二噪声信号，设置多个滤波器覆盖其频段、过滤掉干扰频段后，对每个滤波器计算两列噪声信号的互相关系数，找到每个滤波器的互相关系数最大值和对应的信噪比；将每个滤波器的互相关系数最大值和对应的信噪比相乘，找到其中的最大值，对应的滤波器确定为终选滤波器；利用终选滤波器对两列噪声信号进行互相关计算得到终选互相关系数、并计算终选信噪比，判断第一、第二噪声信号采集点之间的泄漏情况和泄漏点位置。所述系统使用所述方法。本发明易于工程实现性和推广。
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公开(公告)号：CN109446935A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811189270.6
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种用于远距离行进中虹膜识别的虹膜定位方法，包括：去除虹膜图像中随机分布的光斑和噪声干扰；检测瞳孔与虹膜的过渡边缘，定位虹膜内边界；及检测虹膜与巩膜的过渡边缘，定位虹膜外边界。本发明中虹膜定位方法对光照、模糊等成像条件不敏感，计算复杂度低，能有效提升远距离行进中虹膜识别系统的虹膜定位的鲁棒性和实时性，从而有助于提高系统的识别速度和准确率。
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公开(公告)号：CN109325455A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811139801.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请实施例中提供了一种虹膜定位与特征提取方法和系统，其中，该方法的步骤包括：S1、基于预先构建的局部灰度分布统计模型，选取虹膜区域分割阈值；S2、利用基于虹膜区域分割阈值构建的双阈值耦合分类器，对虹膜所在区域进行筛选，获得瞳孔区域图像和虹膜区域图像；S3、利用基于瞳孔区域图像和虹膜区域图像构建的边界检测器，确定有效虹膜区域；S4、利用基于有效虹膜区域构建的局部小波高频能量塔式跃迁模型，对有效虹膜区域的有效虹膜像素进行编码，获得虹膜特征编码。本方案克服了低质虹膜图像中的噪声干扰和不稳定特征的影响，从而有利于提高虹膜识别系统的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108460765A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810311821.5
申请日：2018-04-09
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像质量检测方法，解决现有方法无法对低质虹膜图像序列的质量进行有效判别的问题。所述方法，包含以下步骤：获取虹膜图像序列，计算整体清晰度指标，并分配质量权值；计算虹膜局部清晰度指标；计算虹膜可用度指标；计算虹膜邻域对比度指标；对所述虹膜图像序列各帧图像的所述整体清晰度指标、虹膜局部清晰度指标、虹膜可用度指标、虹膜邻域对比度指标进行归一化处理；计算所述虹膜图像序列的联合质量得分，并对所述虹膜图像序列的可用度进行评价。本发明实现了对对远距离移动中识别的复杂环境成像的图像质量评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268527B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201410504448.7
申请日：2014-09-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种基于径向梯度检测的虹膜定位方法，该方法步骤包括估测瞳孔中心的位置，将其作为参考点划分待搜索虹膜区域，将待搜索虹膜区域按极坐标展开为一定大小的矩形区域；利用径向梯度检测法定位虹膜区域的内边界；利用径向梯度检测法定位虹膜区域的外边界并根据邻域内的径向梯度对外边界的参考半径进行微调。本发明所述技术方案，避免了在大范围内对虹膜边界参数进行逐点的三维空间搜索，以及对边缘检测和区域分割复杂阈值的自适应确定，并且受光源像点和光照不均等干扰影响较小，能够实现快速而精确的虹膜定位，从而有助于提高虹膜识别系统的识别速度和准确率。
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公开(公告)号：CN106778535A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611065197.2
申请日：2016-11-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种虹膜特征提取与匹配方法，该方法包括：将规范化虹膜图像进行分块和去噪处理，并将去噪后的所有子块进行虹膜特征提取，形成特征模板；分别对各子块图像进行一层小波包分解，提取虹膜的径向纹理特征和弧向纹理特征，形成环向特征向量；分别对各子块图像进行多层小波包分解，提取虹膜的总体能量分布特征和局部能量分布特征，形成能量特征向量；将子块的环向特征向量和能量特征向量组成子块图像的虹膜特征向量，将各个子块图像的虹膜特征向量组成虹膜图像的特征模板；对两幅虹膜图像的特征模板进行匹配识别，并基于相似度和汉明距离逐级进行判别分类。本方案在保证识别精度的基础上能够有效提高虹膜特征提取与匹配的实时性和适应性。
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公开(公告)号：CN106503621A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610851755.1
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00604
Abstract: 本申请提供一种虹膜采集方法和系统，所述方法包括实时测量用户与设备的距离、用USB相机连续进行图像采集，当所述用户图像序列中包含至少一幅虹膜图像时，对所述虹膜图像进行质量评估；评估的结果均为不合格时，依据评估结果提示用户调整姿态和位置，再次进行图像采集；直至所述虹膜图像质量评估的结果合格时，根据所述虹膜图像生成虹膜模板数据并保存在数据库。所述系统包括图像采集模块、虹膜搜索模块、图像质量评估模块、距离监测模块、用户交互控制模块。本申请是基于反馈和配合采集方式的非接触式智能双目虹膜信息采集，用户体验友好，兼顾了成本、实现难度、易用性和用户体验。
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公开(公告)号：CN105631816A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510968095.0
申请日：2015-12-22
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/0061 , G06K9/00617 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像噪声分类检测方法，该方法的步骤包括检测虹膜区域内的光源像点噪声S1、检测虹膜区域内的眼睑噪声S2、检测虹膜区域内的睫毛噪声S3、和基于步骤S1至S3中检测得到的光源像点、眼睑和睫毛的噪声信息，标记虹膜区域内的所有噪声点，并剔除该像素点S4。本发明所述技术方案能够高效的、准确的剔除噪声对虹膜定位和特征提取的干扰。
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公开(公告)号：CN204155292U
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201420492674.3
申请日：2014-08-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种主动式红外虹膜识别装置，包括一壳体，该壳体内设有中央处理模块和虹膜采集器，壳体的前面板包括一竖直板和一呈斜面设置的红外滤光板；在竖直板的板体上设有与中央处理模块电性连接的距离传感器；红外滤光板上开设有镜头孔，虹膜采集器的镜头与镜头孔呈同轴匹配对应设置；在壳体内还设置有两个距离指示灯和两个偏移指示灯；两个距离指示灯和两个偏移指示灯均设置在所述红外滤光板的内侧板面的后方。本实用新型解决了现有虹膜识别装置不能远距离(即大于0.5m)识别的问题，且通过本装置上所设置的距离指示灯和偏移指示灯，能够使用户直观的、快速的找准位置，提高识别效率及用户体验性。
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