一种综合型换流阀诊断装置
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    发明公开

    公开(公告)号:CN115825725A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211572483.3

    申请日:2022-12-08

    IPC分类号: G01R31/327

    摘要: 本发明涉及一种综合型换流阀诊断装置,包括:试验电源,试验电源内部集成了多个输出电源;输出电源包括直流电源、变频电源和冲击电源;高压继电器,高压继电器的输入端与试验电源的输出端连接,用于切换输出电源的类型;高压继电器的输出端与待测换流阀的晶闸管级连接。本发明的试验电源内部集成了直流电源、变频电源和冲击电源,通过高压继电器完成三者之间的切换,可以满足换流阀各种试验流程,快速判断出晶闸管的状态,有效提高了换流阀运行时的稳定性。

    基于注意力机制的工业控制系统网络流量异常检测方法

    公开(公告)号:CN113162893B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202011054120.1

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: H04L9/40 H04L47/2441 G06K9/62

    摘要: 本发明属于网络流量检测技术领域,具体涉及一种基于注意力机制的工业控制系统网络流量异常检测方法,包括如下步骤:收集流量样本数据集;S2、样本标定;特征提取;使用encoder结构对输入的特征向量进行预处理,计算得到attention值之后将其与原始网络流量数据合并与标准化;S5、将步骤S4处理后的特征向量输入全连接层神经网络进行分类,对样本进行正常与异常判别,对结果进行整合分析,得到样本最终的分类结果。有效地发现和提取了工业控制系统网络原始流量之间的多维关系和特征,不需要对私有通信协议进行机械以及人工规则或特征提取,不需要花费大量时间和人力代价来提取特征,最终的分类通过全连接层来完成,实现了高性能的异常检测,具有较高的检测效率,而且与经典的机器学习和深度学习算法相比,具有更高的检测精度。