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公开(公告)号：CN105142164B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510355716.8
申请日：2015-06-24
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种待估节点的数据填补方法和装置，该方法包括：通过选择与缺失数据时空相关性较高的数据集合作为基础数据样本集合，并根据该基础数据样本集合中的待估节点在当前待估时刻之前的所有时刻的数据变化规律，以及，与待估节点空间相关性较高的节点在当前待估时刻的数据变化规律，为缺失数据确定评估数据，并将该评估数据填补至数据集合中。通过本发明提供的待估节点的数据填补方法，可以对无线传感器网络的管理节点存储的数据集合中的缺失数据进行填补，使用户可以根据数据集合中的数据进行分析，并得到正确的分析结果。
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公开(公告)号：CN104469875B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201410693468.3
申请日：2014-11-26
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种无线传感网络中基于预测的目标跟踪方法及系统，所述方法包括：S1、对无线传感网络中的所有传感器节点进行分簇；S2、将分簇后的所有传感器节点置于活跃状态，收集移动物体的历史移动路径信息；S3、根据所述历史移动路径信息建立所有所述传感器节点的后向依赖序列，并将所述后向依赖序列存储到对应的簇头节点；S4、在每个簇中按照所述后向依赖序列控制传感器节点的状态进行所述移动物体的跟踪。该方法通过将传感器节点分簇的方式，减少了传感器节点和基站之间的长距离通信，实现预测信息的局部更新。并且在跟踪过程中，根据后向依赖方式进行预测，大大减少了时间复杂性，并提高了跟踪精确度，支持多类物体同时跟踪。
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公开(公告)号：CN106909942A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710112771.3
申请日：2017-02-28
申请人： 北京邮电大学
CPC分类号： G06K9/6218 , G06F17/30598
摘要： 本发明实施例提供了一种面向高维度大数据的子空间聚类方法及装置，其中，方法包括：针对获取的高维大数据的每行建立第一Map任务，并按照维度对每个第一Map任务中的数据进行分割，得到每个第一Map任务中每个维度的特征值；在第一Reduce节点中，获取并根据每个维度所有特征值的数据区域、预设窗口数、预设窗口合并阈值及预设窗口密度阈值，得到每个维度的1维密集子空间；根据每两个k维密集子空间，确定k+1维候选子空间；针对每个k维密集子空间建立第二Map任务，并获得分布于每个k维密集子空间的所有样本点；在第二Reduce节点中，得到聚类后的k+1维密集子空间。通过本方案可以提升高维度大数据聚类的运行效率。
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公开(公告)号：CN105930430A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610245288.8
申请日：2016-04-19
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供了一种基于非累积属性的实时欺诈检测方法及装置，用于电信信息安全技术领域。本发明装置包括属性设计模块、用户分箱模块、用户离散化模块、评分计算模块以及欺诈判决模块；属性设计模块中选择非累积的属性表征用户的通话习惯，用户分箱模块采用等深分箱，获取被检测用户在每个属性上的离散化结果，评分计算模块计算用户间的曼哈顿距离的最小值，欺诈判决模块根据阈值判断是否发生欺诈。本发明方法用非累积的属性刻画用户的行为特征，根据其通话习惯的相似性进行欺诈识别，采用等深分箱避免高值用户对正态分布偏度的影响，使用曼哈顿距离进行评分计算。本发明计算复杂度低，实现了海量数据实时运算，可在欺诈早期进行识别告警。
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公开(公告)号：CN102684902B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201110066944.5
申请日：2011-03-18
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于探针预测的网络故障定位方法，包括步骤：步骤101：初始化当前的已探测集合A与故障节点集合F为空；其中，已探测集合A表示从探针集合M中选出的已发出的探针；故障节点集合F表示已经定位到的故障节点集合；步骤102：从探针集合M中选出K个探针进行发送；步骤103：通过已探针集合A获得一个稀疏矩阵，并从所述探针集合M中移除已发送的探针；步骤104：对所得到的稀疏矩阵进行预测，得到一个完全矩阵；步骤105：从所述完全矩阵中选出最不确定的N个探针进行发送；步骤106：利用步骤105中发送的探针的结果对所述完全矩阵进行更新；步骤107：进行故障节点的定位，计算得到故障节点集合。该方法减少了主动探测技术所需发送的探针数量。
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公开(公告)号：CN104486786A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410692244.0
申请日：2014-11-26
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04W24/04
摘要： 本发明公开一种无线传感器网络的故障检测方法，所述方法包括：获取当前时间窗内待检测传感器节点的系统参量值序列，所述时间窗的大小为预设值，所述系统参量值序列的个数为系统参量的个数；计算当前时间窗内任意两个所述系统参量值序列之间的关系值；跟踪当前时间窗之后的预设个数的时间窗内所述关系值的变化幅度；将所述关系值的变化幅度与预设范围比较，若变化幅度在预设范围内，则待检测传感器节点正常，若变化幅度超出预设范围，则待检测传感器节点发生故障。本发明旨在检测出无线传感器网络中节点存在的潜在未知或是高度系统相关的故障，并及时准确地检测出故障节点。
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公开(公告)号：CN104202765A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410424369.5
申请日：2014-08-26
申请人： 北京邮电大学
CPC分类号： Y02D70/00
摘要： 本发明公开了一种基于分布式网络的传感器故障检测方法及装置，涉及故障检测技术领域，本发明根据传感器的历史状态数据计算预测状态数据Xt，再根据预测状态数据Xt与真实状态数据计算故障系数，由故障系数来判断传感器是否存在故障，避免了分布式网络中各传感器之间频繁交互故障检测数据包，节省了电池能量和通信带宽，并且通过本发明可有效避免发生大规模故障事件时，无法取得可靠数据样本带来的故障误判和漏判。
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公开(公告)号：CN102664961B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210137232.2
申请日：2012-05-04
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种MapReduce环境下的异常检测方法，包括以下步骤：S1：采集MapReduce中各从节点的性能指标值，并传递给主节点；S2：根据性能指标的类别对采集到的各从节点的性能指标值进行分类；S3：通过基于密度的聚类方法对分类后得到的各从节点的每一类性能指标值进行聚类；S4：对聚类后的结果进行分析，记录得到的异常结果并输出。本发明的方法算法简单、复杂度低，并且无需等到任务执行完毕，它可以在任务执行过程中即时地对报告上来的数据进行分析处理并即时输出异常结果，可以进行在线检测，实时性高。
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公开(公告)号：CN103248672A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310111534.7
申请日：2013-04-01
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于拓扑发现的车辆自组织网络的数据分发方法，包括以下步骤：计算源车辆的广播周期，将源车辆监测到的事件消息以所述广播周期进行广播；并将所述事件消息作为拓扑发现的探针，利用着色原理对所述源车辆进行着色；计算接收车辆的等待时间，判断所述接收车辆接收到事件消息后，在所述等待时间内是否要转发，若是，则将该接收车辆着深灰色并广播所述事件消息，若不是，将该接收车辆着灰色并结束；本发明定义了源车辆的广播周期和接收车辆的等待时间，有效地降低了消息传输的延时，提高了事件消息传输的可靠性，控制了网络中事件消息的副本数，降低了网络通信负载。
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公开(公告)号：CN101350033B
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN200810222030.1
申请日：2008-09-05
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明为了解决现有技术中没有有效对OWL文件进行存储的问题，提供一种OWL信息到关系数据库的转换方法及装置。本发明方法公开了以下技术手段实现上述目的，加载OWL文件，对所述OWL文件进行建模，通过所述建模后生成的接口读取所述OWL文件中的所有基本元素，将所述基本元素无损的映射并存储于数据表中。本发明的有益效果在于，是一种实现基于OWL的信息到数据库表转换时无损的、自动化的、实用的装置，可以将上述OWL文件的信息存储于数据库中，并方便别人查询其中信息，实现资源共享的目的。
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