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公开(公告)号：CN108900454B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810689793.0
申请日：2018-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于机器学习的调制方式参数盲检方法及装置，属于无线通讯技术领域。所述方法包括：获取第一待检信号的星座图数据，和预先存储的对应于预设的第一干扰设备的第一备选合成星座序列；通过预先存储的特征提取算法，根据所述第一备选合成星座序列和所述星座图数据，确定所述第一待检信号的第一特征向量；根据预先存储的特征映射算法和所述第一特征向量，确定所述第一特征向量对应的第二特征向量；通过所述第二特征向量、预先存储的所述第一待检信号的特征元素以及预先存储的分类模型，确定所述第一干扰设备的调制方式。采用本发明，可以提高低信噪比场景中的盲检准确率。
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公开(公告)号：CN108900454A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810689793.0
申请日：2018-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于机器学习的调制方式参数盲检方法及装置，属于无线通讯技术领域。所述方法包括：获取第一待检信号的星座图数据，和预先存储的对应于预设的第一干扰设备的第一备选合成星座序列；通过预先存储的特征提取算法，根据所述第一备选合成星座序列和所述星座图数据，确定所述第一待检信号的第一特征向量；根据预先存储的特征映射算法和所述第一特征向量，确定所述第一特征向量对应的第二特征向量；通过所述第二特征向量、预先存储的所述第一待检信号的特征元素以及预先存储的分类模型，确定所述第一干扰设备的调制方式。采用本发明，可以提高低信噪比场景中的盲检准确率。
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