基于ELM的输配一体储能系统选址定容协同优化方法

    公开(公告)号:CN112668186A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011610792.6

    申请日:2020-12-30

    摘要: 本发明公开了一种基于ELM的输配一体储能系统选址定容协同优化方法,属于储能系统选址定容技术领域。首先,综合考虑输配电网的安全运行约束和经济性优化目标,分别建立输配电网储能系统选址定容模型;引入二阶锥松弛转化模型非凸约束,建立基于二阶锥松弛的输配一体储能系统选址定容优化模型。其次,充分计及输配电网协同运行机制,推导含二阶锥约束的输电网节点边际电价;构建基于ELM的输配电网状态表征模型,实现输配电网状态快速响应。再次,提出一种基于ELM的输配电网储能系统选址定容求解算法,获取输配电网储能系统的全局最优配置。本发明所提优化方法能够充分协同输配电网资源,促进清洁能源安全消纳,有效提升输配电网运行经济性。

    一种含风电、需求响应和压缩空气储能的电网调度方法

    公开(公告)号:CN107944733B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201711275591.3

    申请日:2017-12-06

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种含风电、需求响应和压缩空气储能的电力调度方法,包括:建立包含系统运行成本和系统弃风成本的电力系统日前调度模糊模型的目标函数;建立包含系统约束、常规机组约束、需求响应资源约束以及压缩空气储能电站约束的电力系统日前调度模糊模型的约束条件,约束条件中的风电机组出力、负荷预测出力和需求响应量均用模糊数表示,系统约束中的系统正负备用容量约束均采用模糊机会约束的形式表示;将系统约束中的系统正负备用容量约束进行清晰等价处理,获得电力系统日前调度的清晰等价模型;并采用优化软件对转换后的调度模型进行求解,获得电力系统优化调度方案,算例表明此方法能够有效提升电力系统运行经济性和风电消纳率。

    基于粒子群算法的向心透平全工况仿真建模方法及系统

    公开(公告)号:CN108647391B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810321477.8

    申请日:2018-04-11

    IPC分类号: G06F30/20 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于粒子群算法面向压缩空气储能的向心透平全工况仿真模型建模方法及系统,该方法包括:确定向心透平动态仿真模型的输入量、输出量和模型参数;建立计及向心透平摩擦损失和冲角损失的向心透平仿真模型,并将求解向心透平仿真模型的过程进行优化;采用粒子群算法求解该优化问题,得到向心透平仿真模型输出量;采用循环迭代的处理方法降低因陷入局部最优值而带来的仿真误差;在Matlab/Simulink平台搭建基于粒子群算法的向心透平全工况仿真模块,该模块可以与Matlab/Simulink中的其他模型自由组合。通过本发明获得的仿真模型能够有效表现出向心透平在全工况下的运行情况,具有较低的仿真误差。

    一种基于WAMS时间断面信息和拓扑信息的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105759169B

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201610127868.7

    申请日:2016-03-07

    IPC分类号: G01R31/08

    CPC分类号: Y04S10/522

    摘要: 本发明公开了一种基于WAMS时间断面信息和拓扑信息的故障诊断方法。该方法包括:(1)通过WAMS获取互联电网中各量测点的三相电压和电流的幅值和相角数据;(2)使用获取的三相电压和电流的幅值数据按照故障诊断启动判据进行计算;(3)对满足故障启动判据的量测点三相电压和电流的幅值数据进行实时特征量提取,形成实时模式向量;(4)将量测点i提取的实时模式向量与预设的已知故障类型的基准模式向量集合相匹配,根据匹配结果给出初步故障结果;(5)根据时间信息和电网拓扑信息对满足启动判据的量测点的故障诊断结果进行整合,得到最终故障诊断结果。本发明将WAMS数据用于电网故障诊断,诊断速度快,结果准确,可提高电力系统安全稳定运行水平。

    一种含AA-CAES的电网电能与备用容量的协同调度方法

    公开(公告)号:CN108090666A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711330218.3

    申请日:2017-12-13

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种含AA-CAES的电网电能与备用容量协同调度方法,包括:建立包含购电成本、购买备用量成本以及弃风成本的电网电能与备用容量协同调度模型的目标函数;建立包含AA-CAES电站运行约束、AA-CAES电站备用容量约束、系统约束、常规机组约束的电网电能与备用容量协同调度模型的约束条件,系统约束中正负备用容量约束用模糊机会约束形式表示;将常规机组约束中系统正负备用容量约束的风电机组出力误差和负荷预测误差模糊数进行清晰等价处理,并将AA-CAES电站运行约束线性化处理,获得的电网电能与备用容量协调调度的清晰等价模型;用优化软件求解清晰等价模型获得电网运营商的最优电能和备用容量购置方案。

    一种含大规模储能装置的电力系统概率最优潮流方法

    公开(公告)号:CN107658878A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201711012328.5

    申请日:2017-10-25

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种含大规模储能装置的电力系统概率最优潮流方法,包括:以火电机组的发电的总费用最小为目标函数,建立含大规模储能装置的概率最优潮流模型;根据负荷的概率分布形式得到负荷的定位系数,根据风电的概率分布形式,得到风电的定位系数;根据负荷的定位系数和风电的定位系数,利用三点估计法得到负荷吸收和风电出力的N种情形;并基于含大规模储能装置的概率最优潮流模型得到N种情形下的最优潮流,根据N种情形下的最优潮流得到电力系统概率最优潮流。本发明充分考虑电网中负荷、风电等的不确定性因素,合理安排火电机组、大规模储能装置参与到电网调度中,提高了电网运行的经济性和安全性。