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公开(公告)号：CN111478720B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010043963.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉子带划分的多带双曲调频扩频通信方法。本方案提出将水声系统可用带宽按照当前扩频周期序号的奇偶性进行不同子带数量的多带划分，以达到交叉子带划分的目的。在此基础上，将划分的多个子带两两分组，每个分组采用子带选择激活的方式根据传输数据的不同进行子带的选择，实现多带并行传输。同时，每个扩频周期内，被激活子带分别采用升、降双曲调频信号对调制后的信号进行调频。相对于其他水声双曲扩频调频方案，本发明采用交叉子带划分的方案，提高了对信道最大时延的容忍度；利用升、降双曲调频信号的弱相关性，承载传输不同的信息；采取基于QPSK调制的多带并行传输方案，进一步提高了系统的频带利用率与传输速率。
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公开(公告)号：CN113098806A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110409148.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习下边端协同的信道适应性梯度压缩方法，包括以下步骤：S1、每个终端利用上行信道向边缘服务器发送已知的训练序列；S2、边缘服务器根据每个终端发送的训练序列通过信道后受到的劣化程度估计各个终端的上行信道状况，存储各个上行信道的信道增益参数；S3、边缘服务器利用终端的信道状况和设定的总量化比特数，求解优化问题，进行量化比特数分配；S4、边缘服务器向参与联邦学习的终端广播各自可以使用的量化比特数信息；S5、终端在广播的信息中找到自己可以使用的量化比特数，对本地更新梯度进行量化。本发明具有有效缓解无线通信信道劣化对联邦学习训练效果的影响，缓解通信瓶颈，提高系统抗噪性能等优点。
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公开(公告)号：CN112344888A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011146827.5
申请日：2020-10-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LFM信号互相关相位特性的超声波测厚方法，该方法是采用LFM(线性调频)信号作为超声波测厚的发射信号，在接收到回波信号后对回波信号进行匹配滤波，基于LFM信号互相关相位特性估计LFM声信号在油气输送管道管壁内外表面之间的传播时间，最后结合预置的声速求得管壁厚度。本发明对比现有技术，有测量精度高、采样率要求低、发射功率要求低、抗噪声干扰能力强、多径容忍度高等特点。
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公开(公告)号：CN107979454B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201711170826.2
申请日：2017-11-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明提供一种OFDMA分布式模式下行链路梳状谱快速提取方法。本发明针对系统N个时域接收信号、采用离散傅里叶变换提取L×M个梳状频点的快速实现问题，即在L个子频带每段中相同位置开始的M个连续子载波上提取承载的数据，利用变换分解方法将N个输入数据分解为L个长度为P的数据块，对每块分别进行DFT运算，利用基于时间抽取的分裂基裁剪方法简化这L块数据的DFT运算，通过将由输出频移带来的额外旋转运算分散到各级运算本身的旋转因子上，以及在一些级上进行裁剪的蝶形运算，从而在用户终端实现对分配给该用户的所有梳状频点的快速提取，大大降低运算复杂度。本发明能应用在信号处理或者图像处理等领域，实现离散傅里叶变换梳状频点提取。
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公开(公告)号：CN109246039B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810902892.2
申请日：2018-08-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向时域均衡的软信息迭代接收方法，适用于超奈奎斯特(FTN)传输系统，该方法在时域上对信道进行正向和反向信道估计的基础上，使用加权合并均衡方法，采用软信息迭代均衡(Turbo均衡)结构，通过迭代交换软信息，充分利用信道编码的纠错增益，有效地提高系统的误码性能；同时，利用Turbo迭代中发送数据符号的估计均值进行信道估计，能够更好的跟踪信道变化。相对于其他方法，本发明方法能更有效地消除信道带来的符号间干扰，也能有效对抗FTN传输系统中自身携带的符号间干扰，同时具有更低的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111831607A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010753737.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种水声通信多核数字信号处理电路板。所述电路板包括OMAP-L138处理器、FPGA处理器、DDR2数据存储电路、NandFlash程序存储电路、电源供电电路、温度检测电路、电源电压检测电路和串行配置存储电路。上述各电路模块均置于电路板中。本发明采用OMAP-L138处理器和FPGA处理器，OMAP-L138内含一个ARM9核和DSP核C6748，ARM核用于移植Linux系统，运行水声通信的网络协议，数据经过双核通信与DSP核进行传输，DSP核主要对数据进行调制和解调数字信号处理，再交由FPGA进行传输，FPGA则是并行发送调制数据和并行接收采集回来的数据。
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公开(公告)号：CN110557201A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910734482.6
申请日：2019-08-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B10/80 , H04B10/60 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种水下可见光通信移动节点的多角度接收装置，包括菲涅尔透镜、光电探测器以及可见光通信接收电路；菲涅尔透镜用于汇聚发射端发射过来的可见光信号光束；光电探测器放置在每个菲涅尔透镜后的蜂窝结构的每个蜂窝结构单元的中心，放置数量由蜂窝结构外围层数确定，按照蜂窝状结构排列时的角度和排列方式环绕菲涅尔透镜焦点处的光电探测器构成蜂窝状光电探测器阵列用于接收和检测可见光信号光束，将可见光信号转换成电信号；可见光通信接收电路采用合并的方式处理多个电信号，用于解调和解码。从而有效解决了由于可见光沿直线传播而导致可见光通信方向性较差和菲涅尔透镜聚焦后的光斑偏移光电探测器的问题。
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公开(公告)号：CN106304231B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610799179.0
申请日：2016-08-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W40/04
Abstract: 本发明提出一种多节点网络协同动态路径规划方法，利用配备传感器和GPS模块的多个无人小船，即可移动通信节点，进行网络通信协同合作，能够在有障碍物和风、浪影响的水域中实现完全覆盖。具体包括：用配备传感器和GPS模块的节点进行待测水域的边界确定，节点行进过程中受到的风、浪的影响则用矢量误差补偿的方法进行补偿；将边界确定后的待测水域进行基于三角形的单元分解；采用内旋转的方法进行覆盖并规划好下一次需要覆盖的单元；重复前述步骤，若某节点周围已无可覆盖单元，则采用距离转换（DT）的方法运动到其他未覆盖区域，继续完成覆盖操作，直至待探测水域被完全覆盖。本发明具有适用范围广、覆盖效率高和系统稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN108418772A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810143491.3
申请日：2018-02-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种OFDM-IM的频偏估计方法。该方法包括：S1、对于受到非均匀频偏的接收信号，使用两步方法进行初步的频偏补偿：(1)重采样及下变频；(2)剩余频偏∈的统一补偿。第(2)步中使用空子载波的能量之和作为代价函数，通过一维搜索得到∈的初步估计值，并进行初步补偿；S2、利用初步补偿的信号估计OFDM-IM系统中非激活子载波位置；S3、对估计的子载波赋予一定的权值，估计的子载波的能量按照不同的权重加入到代价函数中，通过对∈的一维搜索得到∈的最终估计值，并进行再次补偿。本发明采用OFDM-IM的子载波是部分激活的。这意味着除了初始设置的空子载波外，还有非激活的子载波的能量可以加以利用。因此，本发明利用非激活的子载波来优化多普勒频移的估计。
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公开(公告)号：CN107979454A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711170826.2
申请日：2017-11-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明提供一种OFDMA分布式模式下行链路梳状谱快速提取方法。本发明针对系统N个时域接收信号、采用离散傅里叶变换提取L×M个梳状频点的快速实现问题，即在L个子频带每段中相同位置开始的M个连续子载波上提取承载的数据，利用变换分解方法将N个输入数据分解为L个长度为P的数据块，对每块分别进行DFT运算，利用基于时间抽取的分裂基裁剪方法简化这L块数据的DFT运算，通过将由输出频移带来的额外旋转运算分散到各级运算本身的旋转因子上，以及在一些级上进行裁剪的蝶形运算，从而在用户终端实现对分配给该用户的所有梳状频点的快速提取，大大降低运算复杂度。本发明能应用在信号处理或者图像处理等领域，实现离散傅里叶变换梳状频点提取。
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