-
公开(公告)号：CN106297825B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610590174.7
申请日：2016-07-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成深度信念网络的语音情感识别方法，步骤如下：S1、获取深度信念网络分类器，其中该深度信念网络分类器包括M个深度信念网络模型以及M个深度信念网络模型输出端共同连接的分类器；所述M个深度信念网络模型及M个深度信念网络模型输出端共同连接的分类器经过语音情感识别数据库数据集训练后得到深度信念网络分类器；S2、获取待测语音信号的特征向量；S3、在测试时，将待测语音信号的特征向量输入步骤S1获取到的深度信念网络分类器中，获得语音情感类别。本发明方法具有语音情感识别准确率高的优点，并且减少了语音情感特征提取对人的依赖性，能够能识别出多种语言的语音情感。
-
公开(公告)号：CN108776774A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810417769.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂度感知分类算法的面部表情识别方法，首先设计基于改进残差块的深度卷积神经网络对预处理后的训练数据集进行训练，提取出人脸面部特征；再根据复杂度感知分类算法评估人脸面部特征的复杂度，将训练数据集划分为容易样本集和困难样本集，针对这两类子样本集分别进行训练得到容易样本分类器和困难样本分类器；并分别针对这两类子样本集训练一个二分类的样本复杂度鉴别分类器；对测试数据集进行预处理和人脸面部特征提取后，通过样本复杂度鉴别分类器对测试数据集提取的人脸面部特征进行复杂度鉴别，根据人脸面部特征的复杂度将测试数据集分别输入容易样本分类器和困难样本分类器完成人脸表情类别的识别。
-
公开(公告)号：CN108182967A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711338966.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的中医药材推荐方法，包括：计算机采集人体舌苔图片的特征向量和相应的中医药材的数字代号作为数据集的输入；对舌苔图片的特征向量进行降维处理；对中医药材的数字代号进行嵌入式表征处理；根据输入的舌苔特征向量和相应的中医药材特征向量，采用推荐算法学习舌苔和中医药材之间的关系；根据学习到的舌苔与中医药材的关系，采用中医药材推荐算法计算出舌苔图片与中医药材之间的关联度得分。本发明用于辅助中医快速准确地开具处方，减少中医开具处方中的重复性工作，且能够实现准确性高、速度快、性能稳定地依据舌苔进行相应的中医药材推荐。
-
公开(公告)号：CN107784288A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201711034973.7
申请日：2017-10-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的迭代定位式人脸检测方法，包括如下步骤：基于AFLW公共图像数据集，提取其中的区域图像块作为训练集的输入并进行预处理；定义人脸候选框提取模型P-Net和人脸偏移微调模型A-Net，使用上述训练集训练该模型；对上述已训练模型P-Net采用全卷积化策略，以获得对样本的全局检测结果矩阵；测试过程中将图片输入模型P-Net获取人脸候选框，再通过模型A-Net迭代式微调人脸候选框位置，配合极大值抑制方法获得最终结果。本发明方法用于在复杂环境中，利用计算机自动检测人脸，且具有准确性高、识别速度快、性能稳定等优点。
-
公开(公告)号：CN106844738A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710077241.X
申请日：2017-02-14
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06F16/951 , G06F16/35 , G06N3/08 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的食材之间容克关系的分类方法，所述方法包括：采集中医体质学方面的资料作为文本语料；对采集的文本语料进行整体建模生成词向量，使文本语料中每个非停用词都对应一个固定长度的词向量；使用两个词向量之间的余弦相似度作为两个词向量所对应实体之间的相似度；对于给定的两种食材，将两种食材之间关系的特征表示为食材之间关系的表征词的词向量组成的矩阵；使用循环卷积神经网络，以食材之间关系的特征作为循环卷积神经网络的输入，训练人工标注的食材之间容克关系的数据。本发明方法能够准确、快速的判定食材之间的相容或相克关系，进而辅助食疗推荐系统，丰富食疗推荐系统的推荐的食品种类。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106295506A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610592214.1
申请日：2016-07-25
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/6271 , G06K2009/00322 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于集成卷积神经网络的年龄识别方法，步骤如下：S1、获取年龄识别训练数据库中的训练子集并且对其进行扩充，得到扩充后的训练子集；选取出M个经过上述扩充后的训练子集训练得到的卷积神经网络分类器作为基分类器；S2、获取待测人脸图像；S3、在测试时，将待测人脸图像分别输入步骤S1获取到的M个基分类器，然后融合M个基分类器输出的年龄类别，获得最终的一个年龄类别。具有年龄识别准确率高，减少了人脸图像的年龄特征提取对人的依赖性，能够估计多种人群的年龄，具有应用广泛的优点。
-
公开(公告)号：CN104992170A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510467926.6
申请日：2015-07-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00302
Abstract: 本发明公开了一种结合降维和认知引力模型的人脸表情识别方法，包含训练过程和识别过程。训练过程包含步骤：(1)使用基于金字塔的梯度方向直方图提取训练样本的特征；(2)训练增强型长程相关反馈维数约减方法，获得维数投影映射；并将训练数据从高维空间映射到低维空间；(3)计算训练样本的质量；测试过程包含步骤：(1)使用基于金字塔的梯度方向直方图提取训练样本的特征；(2)根据训练阶段获得的维数投影映射对测试数据降维；(3)计算测试数据的质量；(4)计算测试数据与训练数据之间的引力；(5)根据引力获得测试样本的类别。具有显著提高了性能等优点。
-
公开(公告)号：CN103531206A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310460191.5
申请日：2013-09-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法，能提取三类特征，属于语音信号处理处理和模式识别技术领域。其步骤是：（1）将语音信号分帧，（2）对每一帧进行傅立叶变换，（3）使用Mel滤波器对傅立叶变换结果滤波，对滤波结果求能量，并对能量取对数，（4）对取得的对数结果使用局部Hu运算，获得第1类特征，（5）对局部Hu运算后的每一帧进行离散余弦变换，获得第2类特征，（6）对第3步计算的对数结果进行差分运算，然后对差分结果的每一帧进行离散余弦变换获得第3类特征。本发明可快速有效地表达各类情感的语音，应用范围包括语音检索、语音识别、情感计算等领域。
-
公开(公告)号：CN103440863A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310383093.6
申请日：2013-08-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于流形的语音情感识别方法，包含以下步骤：提取测试语句语音特征：MFCC、LPCC、LFPC、ZCPA、PLP和RASTA-PLP；计算所提取语音特征的局部均值、方差，并计算所提取语音特征一阶差分的局部均值、方差，并将它们串接，构成测试语句的局部统计特征；采用通用背景模型UBM和测试语句的局部统计特征，生成测试语句的特定高斯混合模型GMM，再将GMM的所有均值连接成向量作为该测试语句的特征向量；通过集成特征选择算法和多集群特征选择算法MCFS选择的特征，变换测试语句的特征向量；采用支持向量机分类模型，以特征选择后的测试语句的特征向量为输入，分类测试语句的情感类别。本发明的方法，其语音情感识别的准确度高。
-
公开(公告)号：CN221981192U
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202323396878.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 华南理工大学 , 广州华见智能科技有限公司
IPC: A61J3/00
Abstract: 本实用新型涉及中草药熬制设备技术领域的一种中草药的熬制设备，包括药罐，所述药罐的底端固定连接有底座，所述药罐的内壁底面开设有凹槽，所述凹槽的内壁插设有陶瓷加热环，所述药罐的一侧面连接有把手，所述药罐的顶端远离把手的一侧固定安装有倒药嘴。通过设置放药筒，可以使中草药放在药罐内部的放药筒中，对药罐进行加热时，草药始终位于放药筒的内部，并且放药筒的表面开设的滤口直径较小，在倒出药汤时，倒药嘴和药罐的相通状态，可以使药罐和顶盖在连接状态下，直接将药汤倒出倒药嘴，过程中药汤和草药均会与放药筒表面的滤口接触，但由于放药筒的滤孔较小，因此可以保证药汤可以全部流出，小于滤口的药渣流出可忽略不计，并不影响饮用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.021 seconds)
