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公开(公告)号:CN103220529B
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201310128415.2
申请日:2013-04-15
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/82
Abstract: 本发明涉及多媒体视频编解码技术领域,尤其涉及一种视频编解码端的环路滤波的方法,所述方法包括利用编解码端块划分信息得到图像块划分结构,环路滤波则在块边界进行;若边界包含编码块、预测块和变换块边界,则利用模式、运动信息、量化参数以及残差等进行边界级滤波决策,最后执行像素级滤波,滤波方向可以垂直于边界也可以根据局部像素特性或块模式和边界成其他角度,本发明的技术效果在于:本方案能有效提高视频编码的主客观质量,在AVS2.0实施例参考软件RD2.0-ADI上,本方案和装置能够提高0.9%的编码效率,同时能减少编解码端滤波边界数和复杂度。
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公开(公告)号:CN104902285A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510262890.8
申请日:2015-05-21
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/124 , H04N19/147
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像编码方法,通过率失真优化的量化表计算方法和基于人眼视觉特性的区域自适应系数收缩方法对图像进行编码;本发明通过率失真优化的量化表计算方法和基于人眼视觉特性的区域自适应系数收缩方法对图像进行编码,在压缩图像主观质量相同的条件下,减小图像文件大小。
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公开(公告)号:CN104683819A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510052376.1
申请日:2015-01-31
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/82 , H04N19/147 , H04N19/186
Abstract: 本发明具体涉及一种自适应环路滤波方法及装置,本发明为了利用帧与帧之间的相关性,对已编码的滤波系数进行缓存,在训练滤波系数时,将图像的亮度分量作为一个整体训练一套滤波系数,而后通过率失真优化的方法同缓存的时域系数进行比较,选出一套最优的滤波系数对当前图像滤波;本发明对色度分量滤波形状进行了简化,色度分量的滤波形状为5x5十字加3x3方形;本发明和现有技术相比所具有的有益效果:降低了运算复杂度和硬件缓存需求,节约了资源,符合实际应用的需求。
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公开(公告)号:CN102625097B
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201110033714.9
申请日:2011-01-31
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/61
Abstract: 本发明提供了一种三维视频帧内预测方法及编解码方法。本发明要解决的技术问题是在传统混合编码框架下改进三维视频帧内预测方法,提高三维视频/图像编码的压缩效率。本发明提出了一种新的帧内差异补偿预测方法,在交织模式下的三维视频,首先对其他视点的图像内容进行编码,然后在编码当前视点时,利用已重构的其他视点图像作为参考图像,进行视间差异估计及差异补偿,降低预测冗余,提高编码效率。本发明不仅能够明显提高常用码率范围内三维视频/图像编码的压缩效率,同时计算复杂度相对较低,适合实际应用。
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公开(公告)号:CN104063856A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201410230840.7
申请日:2014-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种快速超分辨率图像重建方法和装置,本申请提供的一种快速超分辨率图像重建方法和装置中,在对原始图像进行超分辨率图像重建过程中至少采用基于纹理结构约束的迭代后向映射的方式对原始图像进行处理,以增强图像的纹理细节,从而提高超分辨率图像的高频细节质量。
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公开(公告)号:CN103916666A
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201310008086.8
申请日:2013-01-09
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/15 , H04N19/184 , H04N19/30
Abstract: 本发明提供了一种视频编码方法、解码方法、编码器及解码器,获取当前图像和当前图像的序号,根据该序号和预设的图像层次结构,确定当前图像所处的图像层次,并生成当前图像的层次标识,其中,预设的图像层次结构包括图像层次间的参考关系和各图像层次的构成,当前图像的层次标识用于标识与当前图像对应的参考图像缓冲区的目标管理方式,参考参考图像缓冲区中的参考图像,对当前图像进行编码,得到当前图像的编码比特流,该编码比特流包括该层次标识,根据该层次标识所标识的目标管理方式,对参考图像缓冲区进行管理。本发明通过预设的图像层次结构,对参考图像缓冲区进行管理,以较少缓存单元个数实现图像间灵活的参考关系,提高视频编解码性能。
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公开(公告)号:CN103716623A
公开(公告)日:2014-04-09
申请号:CN201310695685.1
申请日:2013-12-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/126 , H04N19/176 , H04N19/61 , H04N19/44
Abstract: 本申请公开一种基于加权量化的视频压缩编解码方法,编码过程包括将待编码图像的属性分量划分成若干属性块;对属性块进行预测得到残差块,并变换得到残差块中各频点的变换系数;选取一个默认矩阵,对频点的初始量化步长进行加权计算得到加权量化步长矩阵;使用加权量化步长矩阵对变换系数进行量化,得到量化块,将量化块写入码流,并根据量化块的值,确认写入码流的其他信息。本申请还公开一种基于加权量化的视频压缩编解码器。本申请由于预设加权量化矩阵集中包括多个默认矩阵,能有效地对不同情况下的变换系数矩阵进行加权量化,在不降低主观质量的情况下,有效的降低编码所需码率。
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公开(公告)号:CN103220529A
公开(公告)日:2013-07-24
申请号:CN201310128415.2
申请日:2013-04-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及多媒体视频编解码技术领域,尤其涉及一种视频编解码端的环路滤波的实现方法,所述方法包括利用编解码端块划分信息得到图像块划分结构,环路滤波则在块边界进行;若边界包含编码块、预测块和变换块边界,则利用模式、运动信息、量化参数以及残差等进行边界级滤波决策,最后执行像素级滤波,滤波方向可以垂直于边界也可以根据局部像素特性或块模式和边界成其他角度,本发明的技术效果在于:本方案能有效提高视频编码的主客观质量,在AVS2.0实施例参考软件RD2.0-ADI上,本方案和装置能够提高0.9%的编码效率,同时能减少编解码端滤波边界数和复杂度。
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