公开(公告)号：CN114004984B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202111204535.7

申请日：2021-10-15

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 周宏 ,  邹翔宇 ,  王骁迪 ,  梅珊珊 ,  王裕东 ,  孙伟莎 ,  王振兴 ,  沈斌 ,  李家欢 ,  原佳亮 ,  刘畅 ,  夏军

IPC分类号： G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V30/148 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V30/164 ,  G06V30/162

摘要： 本发明涉及一种基于高压电缆附件工艺库的图纸比对方法和系统，方法包括：对高压电缆的工艺图纸进行扫描，构建工艺图纸模板；扫描获取待比对图纸文件，进行图纸相似性检测，获取相似度最高的工艺图纸模板；从待比对图纸文件中分割出文字区域和视图区域，对文字区域进行定位、文本检测和识别，然后与工艺图纸模板对应的文本信息对比，判断是否存在差异；对视图区域进行标注尺寸的定位，对定位的标注尺寸进行字符检测和识别，然后与工艺图纸模板对应的标注尺寸信息对比，判断是否存在差异；若判断出现差异，则进行数据溯源，标记差异位置。与现有技术相比，本发明无需大量数据集进行训练，能针对性地判断出图中中的差异点，提高比对的准确性。

公开(公告)号：CN118517383A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410977067.4

申请日：2024-07-22

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 宋杰 ,  严军 ,  杨心刚 ,  潘爱强 ,  吴裔 ,  刘畅 ,  张梦圆

IPC分类号： F03D17/00 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/20 ,  G06F18/211 ,  G06N3/09

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的风电机组运行风险智能检测方法及设备，所述方法包括以下步骤：从待测风电机组运行数据中获取关键特征向量，以所述关键特征向量作为经训练的异常检测智能模型的输入，获取运行风险检测结果；其中，所述关键特征向量采用错误感知马尔可夫毯算法对风电机组海量运行状态进行特征选择确定；所述异常检测智能模型训练时，将正常数据标记为负类，异常数据标记为正类，利用双注意力机制从全局和局部视角下采用对比学习方法分析和学习风电机组运行数据的特征表示，最大化正常样本特征表示的一致性和异常样本特征表示的差异性。与现有技术相比，本发明具有在减少特征数量的同时提高异常检测能力等优点。

公开(公告)号：CN113625132B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202110901605.8

申请日：2021-08-06

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 李海 ,  邹翔宇 ,  郑淑婷 ,  原佳亮 ,  杨天宇 ,  袁奇 ,  周韫捷 ,  许强 ,  刘畅 ,  何邦乐 ,  周咏晨 ,  须亦青

IPC分类号： G01R31/12

摘要： 本发明涉及一种基于相位对齐的电缆局部放电检测方法和系统，该方法包括对电缆进行局部放电采样检测，并以固定的时间周期获得多个标有序号的放电图谱，每个放电图谱中均包含按照相同相位排列的多个放电量采样值；在所有放电图谱中，获取同一相位下的放电量采样值的最大值，将各个相位下放电量采样值的最大值累加，获取累加和值；将放电图谱依次向左或向右偏移逐渐累加的相位数，然后计算累计和值；获取最小的累计和值对应的放电图谱组合，进行分析，得到电缆局部放电状态监测结果。与现有技术相比，本发明实现了局部放电图谱中相位的对准，提高了局部放电检测分析的准确性，还具有成本低、使用方便等优点。

公开(公告)号：CN118211692A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202311624979.5

申请日：2023-11-30

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 王婧骅 ,  钱峰 ,  吴煜 ,  徐子涵 ,  王越 ,  徐伟栋 ,  蒋超 ,  俞钧 ,  邵竞 ,  朱铮 ,  赵婉茹 ,  张娟 ,  王喆 ,  段玉玮 ,  刘畅 ,  许堉坤 ,  张云飞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/215 ,  G06Q10/0637

摘要： 一种基于营商环境状态监测的电力业扩报装稽查优化方法，包括：数据收集与整理，数据清洗与预处理，数据分析与评价，对稽查主题进行优化，对稽查项目的执行与反馈和稽查后续的改进与优化，本发明基于大数据分析和智能推荐的技术手段，实现了对业扩报装工作的全面监督和评价，提高了稽查效率和效果，建立了统一的数据库，实现了业扩报装相关数据的集中管理和共享，提高了数据利用率和准确性，且本发明提高了评价质量和可信度，实现了：对业扩报装工作的有针对性、有依据、有规律的稽查；对业扩报装工作的有效监督和改进；对业扩报装工作的持续优化和提升。

公开(公告)号：CN118094133A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311716765.0

申请日：2023-12-13

申请人： 国网上海市电力公司 ,  同济大学

发明人： 刘畅 ,  刘钦源 ,  吴裔 ,  张陆镔 ,  程大伟 ,  张王俊 ,  郭乃网 ,  王彬彬 ,  沈泉江 ,  张蕾 ,  郑成 ,  张梦圆

IPC分类号： G06F18/20 ,  G01R31/34 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种针对安装在SG端的同步向量测量单元的故障检测方法，包括以下步骤：S1、获取系统的参数数据，所述系统包括同步发电机和同步向量测量单元；S2、基于所述系统的参数数据，构建包括执行器误差和传感器误差的线性系统状态空间模型；S3、基于所述线性系统状态空间模型，构建系统状态和同步向量测量单元的故障观测器估计传感器误差；S4、基于所述传感器误差值计算下一检测阶段的误差阈值，并返回步骤S2得到下一检测阶段的传感器误差值；S5、判断所述下一检测阶段的传感器误差值是否小于所述误差阈值，若是，则输出故障检测结果，若否，则返回步骤S4，直至故障检测完成。与现有技术相比，本发明具有检测准确高、抗干扰能力强等优点。

公开(公告)号：CN117592598A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311463028.4

申请日：2023-11-06

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 许堉坤 ,  蒋超 ,  王婧骅 ,  俞钧 ,  朱铮 ,  刘畅 ,  赵婉茹 ,  段玉玮 ,  邵竞 ,  徐子涵 ,  王越 ,  陈慧怡

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

摘要： 一种基于Prophet‑X‑12‑ARIMA组合模型的月电量分解与预测方法，首先对所有的原始序列利用X‑12‑ARIMA模型的Reg ARIMA模块识别各类异常值因素的影响，对数据进行预处理；基于X‑12‑ARIMA模型中的X‑11模块对处理后的月电量数据进行季节分解，获得月电量数据季节分量；基于Prophet模型对处理后的月电量数据进行趋势分解和节假日分解，获得月电量数据趋势分量和节假日分量；将提取的各个成分基于所选择的加法模型或乘法模型进行合并，构建Prophet‑X‑12‑ARIMA组合模型，形成最终的预测模型；依据评价指标，判断模型的预测精度。本发明通过集成融合X‑12‑ARIMA和Prophet模型的优势，在保证预测模型的自动化程度、可解释性和准确性、减少异常数据影响的基础上，进行电量分解，增强预测模型的可解释性，以更精确地进行月电量分解和预测。

公开(公告)号：CN117411703A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311448619.4

申请日：2023-11-02

申请人： 上海电力大学 ,  国网上海市电力公司

发明人： 张蕾 ,  王彬彬 ,  刘畅 ,  沈泉江 ,  郑成 ,  温蜜 ,  王亮亮 ,  童嘉伟 ,  袁琼

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L12/40 ,  H04L41/16

摘要： 本发明涉及一种面向Modbus协议的工业控制网络异常流量检测方法，包括以下步骤：S1、捕获Modbus协议应用层报文中的数据包；S2、将捕获到的数据包流量进行特征提取与数据处理，并基于规则的流量特征来识别异常流量和攻击行为；S3、构建正常流量行为模型，利用S2中基于规则的流量特征对流量检测分类并进行模型优化；S4、根据优化后有规则集的机器学习模型构建入侵检测系统，分析流量的时序特征，进而更全面地分析网络攻击；S5、选择网络数据包进行分析，输入模型并进行预测，得到最终的流量分析结果。与现有技术相比，本发明网络攻击识别效率高、异常流量检测准确率高，同时具有流量分析全面、高效低成本的优点。

公开(公告)号：CN117113076A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310850439.2

申请日：2023-07-12

申请人： 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

发明人： 吴裔 ,  栗风永 ,  沈炜程 ,  朱征 ,  苏向敬 ,  田英杰 ,  方陈 ,  郭乃网 ,  王彬彬 ,  沈泉江 ,  张蕾 ,  刘畅 ,  郑成 ,  张梦圆

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06Q50/06 ,  H04L9/40 ,  H04L41/16

摘要： 本发明涉及一种面向虚拟电厂业务系统的攻击数据样本生成方法，方法包括以下步骤：(a)对虚拟电厂采集的多传感器正常的和攻击的数据进行合并和预处理，得到真实数据；(b)建立生成器模型，对生成器模型输入满足联合高斯分布的噪声向量，输出虚假攻击数据；(c)建立判别器模型，对判别器模型输入(a)中获取的真实数据和(b)生成的虚假攻击数据；(d)基于损失函数反复训练生成器和判别器直至收敛，得到训练完成的攻击数据样本生成模型；(e)将标准正态分布的矩阵输入训练完成的攻击数据样本生成模型，得到新的攻击数据样本。与现有技术相比，本发明具有提高攻击样本的多样性，减少攻击样本的生成难度等优点。

公开(公告)号：CN117057418A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311014683.1

申请日：2023-08-11

申请人： 国网上海市电力公司 ,  华东电力试验研究院有限公司

发明人： 赵莹莹 ,  李凡 ,  苏运 ,  田英杰 ,  吴裔 ,  郭乃网 ,  陈宏福 ,  高峰 ,  郑成 ,  刘畅

IPC分类号： G06N3/098 ,  H02J3/00 ,  G06N3/092 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种电网运行调节模型的分布式训练系统，包括电网环境集成模块(1)、强化学习训练模块(2)、电网策略量化模块(3)和分布式数据采样模块(4)，电网环境集成模块(1)提供处理后的电网环境，分布式数据采样模块(4)从电网环境中收集数据样本传递给强化学习训练模块(2)，强化学习训练模块(2)利用数据样本对电网运行调节模型训练后将结果传输至电网策略量化模块(3)，电网策略量化模块(3)量化为低精度模型后传输至分布式数据采样模块(4)。与现有技术相比，本发明具有提高了电网运行调节模型训练效率和性能；提高了电网运行管理模型的训练效率、可靠性和自动化程度，满足现代生活对安全可靠电网的需求等优点。

公开(公告)号：CN116466291A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310434054.8

申请日：2023-04-21

申请人： 国网上海市电力公司 ,  朗新科技集团股份有限公司

发明人： 许堉坤 ,  俞钧 ,  朱铮 ,  蒋超 ,  刘畅 ,  王婧骅 ,  赵婉茹 ,  段玉玮 ,  王越 ,  徐子涵 ,  闫景瑞 ,  蔡燕

IPC分类号： G01R35/04

摘要： 本发明提出了一种延期轮换电能表运行监控方法，S1：在指定时间内多次测量延期轮换电能表，得到若干个测量结果；S2：将指定时间内的实际用电情况转换为实际用电区间，对用电区间进行预处理，剔除不符合要求的数据后，获取实际用电区间；S3：对测量结果进行处理，将测量结果与实际用电区间进行对比，当测量结果超出实际用电区间时进行标记，并反馈处理。本发明通过建立远程监控手段，对延期轮换的电能表进行重点监控，可为电能表状态更换业务提供辅助决策支撑。