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公开(公告)号：CN210201493U
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201920937942.0
申请日：2019-06-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本实用新型提供了一种新能源电站发电单元测控装置，包括：电源、PCB板、测控CPU、与测控CPU连接的第一存储器、与测控CPU连接的Powerlink芯片、与测控CPU连接的通信CPU、与Powerlink芯片连接的Powerlink光纤接口、与通信CPU连接的第二存储器、与通信CPU连接的以太网接口和与通信CPU连接的RS485接口。本实用新型提供的新能源电站发电单元测控装置，采用Powerlink工业实时以太网技术，能够采集箱变、汇流箱、逆变器、风机主控单元等设备的运行信息，将数据发送到新能源监控与能量管理后台，并接受新能源监控与能量管理后台的控制，可以减少通信时延，实现新能源发电单元的快速控制。
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公开(公告)号：CN105069476B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510484365.0
申请日：2015-08-10
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于两阶段集成学习的风电异常数据识别方法，包括以下步骤：S1：提取风电异常数据参数；S2：根据所述风电异常数据参数生成训练样本和测试样本；S3：利用随机森林训练所述训练样本得到随机森林模型：S4：根据所述随机森林模型，利用梯度迭代决策树训练所述训练样本得到梯度迭代决策树模型；以及S5：根据所述随机森林模型和所述梯度迭代决策树模型分别预测所述测试样本得到预测结果。本发明具有如下优点：提高了风电异常数据识别的准确率。
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公开(公告)号：CN104408563A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410705803.7
申请日：2014-11-27
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种风电供暖的区域规划方法，所述方法包括：S1、根据所获取的风功率预测曲线和风电实际出力曲线计算供暖期内所述待规划区域的弃风电量：S2、判断所述弃风电量是否大于设定的阈值，是，则认为在该区域可以实施风电清洁供暖，进行下一步，否则放弃；S3、根据所述弃风电量计算所述带规划区域中可供暖区域的面积；S4、根据所述可供暖区域的面积计算所需要的储热装置的容量；S5、根据所述供弃风电量和储热装置的容量，在可供暖区域内设计风电清洁供暖。本发明的方法根据规划区域的实际风资源数据、风电出力数据、热负荷需求数据评价该区域施行风电清洁供暖方案所具有的可行性，并定量计算可供暖面积以及所需要配置的储热装置的容量大小。
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公开(公告)号：CN105281363A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510657003.7
申请日：2015-10-12
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了计及用户消费粘性的多能源优化与控制方法，属于电力系统需求响应调度技术领域，包括：采集计及用户消费粘性的多能源优化与控制的用户基础数据；根据用户基础数据，构建计及用户消费粘性的多能源优化与控制的数学模型；优化数学模型，得到数学模型的优化结果；根据计及用户消费粘性的多能源优化与控制模型的优化结果，发出控制指令，使用电设备、储能设备和天然气设备按照指令工作。该方法可以应用于优化制定用户日前能源使用计划，也可以应用于安排用户实时能源调整计划。本发明将为家庭多能源系统提供优化与控制的科学依据，具有重要的现实意义和良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104408563B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410705803.7
申请日：2014-11-27
摘要： 本发明涉及一种风电供暖的区域规划方法，所述方法包括：S1、根据所获取的风功率预测曲线和风电实际出力曲线计算供暖期内所述待规划区域的弃风电量：S2、判断所述弃风电量是否大于设定的阈值，是，则认为在该区域可以实施风电清洁供暖，进行下一步，否则放弃；S3、根据所述弃风电量计算所述带规划区域中可供暖区域的面积；S4、根据所述可供暖区域的面积计算所需要的储热装置的容量；S5、根据所述供弃风电量和储热装置的容量，在可供暖区域内设计风电清洁供暖。本发明的方法根据规划区域的实际风资源数据、风电出力数据、热负荷需求数据评价该区域施行风电清洁供暖方案所具有的可行性，并定量计算可供暖面积以及所需要配置的储热装置的容量大小。
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公开(公告)号：CN105069476A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510484365.0
申请日：2015-08-10
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于两阶段集成学习的风电异常数据识别方法，包括以下步骤：S1：提取风电异常数据参数；S2：根据所述风电异常数据参数生成训练样本和测试样本；S3：利用随机森林训练所述训练样本得到随机森林模型：S4：根据所述随机森林模型，利用梯度迭代决策树训练所述训练样本得到梯度迭代决策树模型；以及S5：根据所述随机森林模型和所述梯度迭代决策树模型分别预测所述测试样本得到预测结果。本发明具有如下优点：提高了风电异常数据识别的准确率。
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公开(公告)号：CN105281363B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510657003.7
申请日：2015-10-12
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了计及用户消费粘性的多能源优化与控制方法，属于电力系统需求响应调度技术领域，包括：采集计及用户消费粘性的多能源优化与控制的用户基础数据；根据用户基础数据，构建计及用户消费粘性的多能源优化与控制的数学模型；优化数学模型，得到数学模型的优化结果；根据计及用户消费粘性的多能源优化与控制模型的优化结果，发出控制指令，使用电设备、储能设备和天然气设备按照指令工作。该方法可以应用于优化制定用户日前能源使用计划，也可以应用于安排用户实时能源调整计划。本发明将为家庭多能源系统提供优化与控制的科学依据，具有重要的现实意义和良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104373997B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410551667.0
申请日：2014-10-17
IPC分类号： F24D19/10
CPC分类号： Y02B10/70
摘要： 本发明公开了一种风电供暖系统中储热容量的确定方法，包括：获取预设时间段内的日风电出力曲线和日用电负荷曲线；根据日风电出力曲线和日用电负荷曲线获取预设时间段内风电出力小、用电负荷大的时段；根据风电出力小、用电负荷大的时段的供暖耗能，获取风电供暖系统中储热装置所需的储热容量。该方法通过风电出力曲线和日用电负荷曲线获取风电供暖系统中风电出力小、用电负荷大的时段，根据该时段内的供暖需求，确定储热装置所需的容量。该方法综合考虑了实际的风电出力和用电负荷在预设时间段内的变化，确定储热装置所需的容量，实现了在满足风电供暖系统运行需求的同时避免容量的浪费，降低了风电供暖系统的成本。
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公开(公告)号：CN104373997A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410551667.0
申请日：2014-10-17
IPC分类号： F24D19/10
CPC分类号： Y02B10/70
摘要： 本发明公开了一种风电供暖系统中储热容量的确定方法，包括：获取预设时间段内的日风电出力曲线和日用电负荷曲线；根据日风电出力曲线和日用电负荷曲线获取预设时间段内风电出力小、用电负荷大的时段；根据风电出力小、用电负荷大的时段的供暖耗能，获取风电供暖系统中储热装置所需的储热容量。该方法通过风电出力曲线和日用电负荷曲线获取风电供暖系统中风电出力小、用电负荷大的时段，根据该时段内的供暖需求，确定储热装置所需的容量。该方法综合考虑了实际的风电出力和用电负荷在预设时间段内的变化，确定储热装置所需的容量，实现了在满足风电供暖系统运行需求的同时避免容量的浪费，降低了风电供暖系统的成本。
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