火电及多类型储能的容量分配方法及装置

    公开(公告)号:CN116436074A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310347397.0

    申请日:2023-04-03

    摘要: 本发明提供一种火电及多类型储能的容量分配方法及装置,通过获取净负荷功率频谱;基于预设火电‑多类型储能容量配置线性规划模型优化频谱分布系数,得到最佳频谱分布系数,频谱分布系数用于对所述净负荷频谱进行完全分解,以使火电和多类型储能共同分享单一频率分量;根据最佳频谱分布系数确定火电及多类型储能的容量分配结果,通过引入频谱分布系数这一连续变量对频谱完全分解,使单一频率分量可被火电和储能共同分担,充分利用火电机组调节潜力,同时具有较高的求解速率和最优性保证,为火电‑多类型储能的配置和协调运行提供有益参考。

    风电安全域处理方法和系统、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116031881A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111257140.3

    申请日:2021-10-27

    摘要: 本发明提供一种风电安全域处理方法和系统、电子设备及可读存储介质,其中方法包括:获取电网网络参数,高压直流输电参数和换流站参数,基于所述电网网络参数,高压直流输电参数和换流站参数形成交直流混联电力模型;基于所述交直流混联电力模型,生成帕累托前沿对应相应的搜索方向的风电安全域边界;利用改进ε‑约束法对所述风电安全域边界进行优化,得到目标风电安全域;其中,所述改进ε‑约束法是基于相邻ε值的目标函数差值大于给定阈值时,在目标函数区间内插值,并构建新的单目标优化问题。本发明通过整合各风电安全域边界,构建并可视化交直流混联系统风电安全域,为交直流混联系统的运行和规划提供有益的参考。

    一种电力系统的风光储鲁棒配置方法及装置

    公开(公告)号:CN111817292B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202010601443.1

    申请日:2020-06-28

    摘要: 本发明实施例提供一种电力系统的风光储鲁棒配置方法及装置,能够提升电力系统的安全性和稳定性。方法包括:创建风光储鲁棒配置模型;其中风光储鲁棒配置模型包括事故后系统频率响应模型、用于参与事故后频率支撑的储能装置、两阶段目标函数、事故前系统运行约束条件以及事故后系统运行约束条件,其中两阶段目标函数中的第一阶段目标函数为风电和光伏机组规划成本、水电开关机成本和储能日历老化成本,两阶段目标函数中的第二阶段目标函数为最劣场景下的水电机组运行成本和储能循环老化成本;将风光储鲁棒配置模型转换为混合整数线性规划MILP优化模型;基于预设的双层循环算法对MILP优化模型进行求解,输出配置结果。

    一种弹性导向的考虑电动公交的配电网恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN111463781B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202010346450.1

    申请日:2020-04-27

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q10/06 H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明实施例提供一种弹性导向的考虑电动公交的配电网恢复方法及系统,该方法包括:基于预设的电动公交调度模型,根据停电区域的电力需求,动态调整所述电动公交的出发间隔和出发时间表,所述电动公交调度模型是衡量负载的优先级以及调度电动公交的成本后建立的;将所述电动公交作为应急能量来源,以恢复配电网供电。本发明实施例能够得到电动公交的最优分配方案,从而使得电网公司以及公交公司的收益最大化。

    基于能量共享博弈的可再生能源消纳方法和装置

    公开(公告)号:CN112531676A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201910886588.8

    申请日:2019-09-19

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明实施例提供一种基于能量共享博弈的可再生能源消纳方法和装置。所述方法包括:确定参与能量共享的产消者的参数和电力系统约束条件;根据所述产消者的参数和电力系统约束条件建立基于能量共享博弈的可再生能源消纳模型,所述可再生能源消纳模型包括上层电力系统日常出力及备用整定模型和下层能量共享博弈模型;对所述可再生能源消纳模型进行求解,得到所述可再生能源消纳模型的最优参数配置,以使所述产消者根据所述最优参数配置参与能量共享。本发明实施例能够为分布式机组蓬勃发展背景下的电力系统运行管理提供技术参考,有效降低运行成本,促进可再生能源消纳。

    一种基于博弈论的电动汽车充电站建设方法及系统

    公开(公告)号:CN110751564B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201910831563.8

    申请日:2019-09-04

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q40/06 G06Q50/06 G06F17/10

    摘要: 本发明实施例提供一种基于博弈论的电动汽车充电站建设方法及系统。该方法包括:获取消费者类型和投资站类型,得到电动汽车充电站建设模型;其中,电动汽车充电站建设模型包括演化博弈表达式集合和支付矩阵;基于电动汽车充电站建设模型,计算得到投资站点的综合期望收益;基于演化博弈表达式集合和综合期望收益,计算得到演化博弈结果;对综合期望收益增加基于费米演化规则的演化更新算法,得到具有自动演化更新规则的电动汽车充电站期望收益预测更新模型,并输出投资收益结果。本发明实施例通过基于博弈论建设电动汽车充电站建设模型,输出预期收益投资结果,有效地帮助投资者进行决策和推动电动汽车充电站的建设。

    基于备用整定的双层鲁棒机组组合方法

    公开(公告)号:CN108335232B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201810128905.5

    申请日:2018-02-08

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明提供一种基于备用整定的双层鲁棒机组组合方法,该方法包括:建立最优机组组合模型和鲁棒性检测模型;根据初始旋转备用率和所述最优机组组合模型,获取最优机组组合;通过所述鲁棒性检测模型对所述最优机组组合进行鲁棒性检测,获取所述最优机组组合的鲁棒指标;根据鲁棒指标的大小,执行相应的操作,最后获取鲁棒机组组合。本发明将鲁棒调度方法应用于机组组合问题,解决了大规模风电接入的鲁棒机组组合问题,当风电在某一范围任意波动时,仅靠调节机组出力即可使系统安全运行,为应对日前发电计划中风电出力的不确定性提供一条行之有效的解决途径,具有为发电系统运行人员提供可执行的调度方案、提高工程经济性等诸多优点。

    一种新能源微网中储能配置优化方法及系统

    公开(公告)号:CN108306319B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201810146185.5

    申请日:2018-02-12

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/46

    摘要: 本发明实施例提供了一种新能源微网中储能配置优化方法及系统,所述方法包括:S1,求解预设分布鲁棒性优化模型,得到100%新能源微网中储能设备的储能容量;所述预设分布鲁棒性优化模型的目标为使储能设备的成本最小,所述预设分布鲁棒性优化模型的约束条件包括在预设概率分布下,预设约束条件组成立的概率不小于第一阈值;S2,根据所述储能容量实现对所述100%新能源微网进行储能配置。在合理选取保守性参数的情况下,在100%新能源微网中储能配置过程中使用的预设分布鲁棒优化模型能够考虑样本数据描述分布的偏差,在保证微网足够的可靠性的前提下,提高经济性,达到合理配置储能容量的目标。