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公开(公告)号：CN115378046A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210877430.6
申请日：2022-07-25
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本申请涉及一种新能源场站主动支撑控制性能评估方法，包括以下步骤：确定配置储能的新能源场站主动支撑控制性能指标体系的一级指标，并基于所述一级指标构建二级指标；确定所述一级指标和二级指标的权重，基于所述一级指标和二级指标的权重值计算新能源场站主动支撑控制性能值，实现新能源场站主动支撑控制性能评估。本申请能够反应新能源场站的主动支撑能力，具有较高的可信程度。
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公开(公告)号：CN111817313B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010672667.1
申请日：2020-07-14
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 一种基于分频段混合储能的光储容量优化配置方法及系统，方法包括：基于希尔伯特黄变换分解光伏出力数据，将其分解为高频分量和低频分量；随机生成储能装置容量作为变量；设置变量的上下限；将生成的初始储能装置容量输入到适应度函数中，计算适应度函数中的目标函数；对当前的种群进行遗传变异，从而形成下一代种群；检测遗传代数是否达到设置好的最大遗传代数，根据检测结果选择继续计算或者结束计算，将最后一代适应度最高的个体作为最终计算结果；利用高频组分和低频组分的储能优化结果分别确定超级电容和蓄电池的最优容量，有利于克服光伏分散性、能源密度低、间歇性的缺点，实现成本大幅降低。
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公开(公告)号：CN109492824B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201811430446.2
申请日：2018-11-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑源‑网‑荷多方利益的分散式风储系统优化方法，将风储系统并网前后配电网运营商的运行成本差值最大作为其优化目标；将分布式电源投资商的内部收益率最大作为其目标；将用户实行需求侧响应后的收益最大作为其目标；基于配电网运营商、分布式电源投资商和用户三方利益主体的多目标优化规划模型，采用分散式风储系统调度策略，并充分考虑风储系统无功调节能力的情况下，使上述电网运营商、分布式电源投资商和用户的利益进行优化。本发明在分布式电源规划过程中，考虑源‑网‑荷三方利益体的规划方案更具有实际工程意义，能提高分布式电源投资商的收益，增大可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN113972689A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111233391.8
申请日：2021-10-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 李广磊 , 迟永宁 , 李琰 , 田新首 , 孙树敏 , 程艳 , 李笋 , 张磊 , 于丹文 , 庞向坤 , 赵鹏 , 王楠 , 刘宏志 , 樊肖杰 , 范译文 , 张铭 , 王晓晖 , 费斐 , 黄阮明 , 张梦瑶 , 郭明星 , 肖宇 , 王聪 , 李翔宇 , 戚洪昌 , 张世帅 , 胡浩 , 张佩佩 , 叶健诚 , 吴珊 , 王庚 , 何飞 , 刘昕 , 杨晶晶 , 邓小元 , 鲁丽萍 , 李冬奇 , 于小晴 , 于洪喜 , 袁秋洁 , 郝亚峰
摘要： 本发明提供了一种海上风电DR‑MMC混合直流送出系统功率控制方法，获取海上风电DR‑MMC混合直流送出系统的参量数据；根据获取的参量数据以及预设控制模型，得到MMC和DR的有功功率分配结果；其中，预设控制模型中，交流侧母线线电压有效值为下垂系数与MMC输出功率的乘积再与d轴交流电压参考值的加和；本发明在d轴控制量外环的电压参考给定值中添加功率下垂环节，实现了送端DR和MMC间有功功率的合理分配，避免了风速骤降导致的功率倒送情况，提高了系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN110460096B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201910727173.6
申请日：2019-08-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李广磊 , 李琰 , 迟永宁 , 孙树敏 , 苏建军 , 程艳 , 于芃 , 张兴友 , 张用 , 汤海雁 , 曲立楠 , 刘超 , 陈宁 , 田新首 , 苏媛媛 , 张小瑜 , 王志冰 , 刘宏志 , 魏春霞 , 胡健祖 , 唐冰婕 , 雷雨 , 肖宇 , 樊肖杰 , 徐鹏超 , 郑广范
摘要： 本发明提出了一种储能设备与柔性直流换流站控制相互协调下实现新能源故障穿越控制方法及装置。针对含孤岛接入新能源的柔直电网，当直流电网发生故障导致传输功率受限，通过预先给定的直流换流站控制交流母线上的信号(电压变化、频率变化等)，储能装置进行快速的有功控制减少对孤岛接入新能源电站的冲击来确保直流换流站不过载，然后根据故障恢复后的直流电网给定的功率送出能力，启动新能源电站的功率控制系统和储能装置一起进行功率控制达到与换流站容量的平衡，实现故障穿越。可通过快速有功调节减少对孤岛接入新能源电站的冲击，同时直流电网的换流站的控制系统也非常灵活，两者进行配合调节可有效减弱故障的作用。
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公开(公告)号：CN112015162B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010767607.8
申请日：2020-08-03
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种新能源场站无功电压控制系统硬件在环测试系统及方法，所述系统包括：仿真主机、仿真目标机、SVG控制器和AVC控制器；其中，仿真主机、SVG控制器和AVC控制器均与仿真目标机连接；仿真主机被配置为建立数字模型，包括电网模型、光伏电站模型、IGBT模块、变压器模型，所述数学模型经代码转换后下载到仿真目标机；仿真目标机被配置为基于接收到的模型代码仿真新能源场站无功电压控制系统，并实时运行。本发明可以在接近实际工况的条件下有效验证AVC子站控制策略的有效性以及各设备之间的动态响应性能。
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公开(公告)号：CN112434420A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011309876.6
申请日：2020-11-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了一种综合能源系统混合仿真的时间同步和数据交互方法，电力系统和各综合能源子系统按照各自的仿真步长进行仿真；当综合能源子系统结束一个子系统仿真步长时，该综合能源子系统暂停仿真并与电力系统进行数据交互，在完成数据交互之后，再继续进行该综合能源子系统下一个仿真步长的仿真；当一个总仿真步长结束时，各综合能源子系统暂停仿真并进行数据交互，在完成数据交互之后，各综合能源子系统再按照各自的仿真步长进行仿真。本发明解决了混合仿真中时间同步和数据交互的问题。
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公开(公告)号：CN109886523B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811588427.2
申请日：2018-12-25
申请人： 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 许继集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种综合能源网动态模型多速率计算方法，所述方法包括，首先，基于各能源子系统属性，建立综合能源系统的动态模型；然后，基于所述动态模型，根据各能源子系统的时间尺度，对所述各能源子系统进行仿真计算。采用该计算方法避免了传统混合仿真中当某一子系统不收敛时，因以最大仿真步长进行接口交互而造成已收敛子系统继续迭代计算的情况，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN112290601A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011163447.2
申请日：2020-10-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种柔性互联交直流配电系统优化调度方法及系统，建立柔性互联交直流配电系统的框架模型；将柔性互联交直流配电系统划分为多个子区域，所述子区域包括配电网区域、微网区域，微电网与配电网连接处以及柔性互联配电网区域；基于柔性互联交直流配电系统运行约束和拓扑关系，构建各个子区域的优化模型；基于所述优化模型，确定系统优化模型，利用ADMM进行相邻子区域间的交替迭代，进行各子区域间的信息交互，实现分布式优化调度。本发明以较快的收敛速度获得最优的控制方案，实现复杂柔性互联配电系统的分布式优化调度。
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公开(公告)号：CN111915084A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010769448.5
申请日：2020-08-03
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 王楠 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 王玥娇 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 袁帅 , 李俊恩 , 瞿寒冰 , 张用 , 滕玮 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
摘要： 一种基于神经网络的混合型光伏发电功率预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据数；步骤2，从步骤1获得的气象数据中选择两种，计算预测日前第i天气象相关度将预测日前M天划分为第一类相似日和第二类相似日；步骤3，对步骤1获得的预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据进行小波分解；步骤4，小波分解结果与相似日划分相结合；步骤5，将训练数据代入BP神经网络，并以GA优化BP神经网络的连接权值和偏置；步骤6，判断预测日当天相似日类型，将预测日当天的气象数据进行小波分解，代入步骤5获得的对应神经网络中，并进行逆小波变换重构获得光伏发电功率预测结果。
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