基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法及系统

    公开(公告)号:CN110632681A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910876786.6

    申请日:2019-09-17

    IPC分类号: G01W1/10 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法及系统,该方法包括:获取历年午后雷阵雨事件及对应的卫星遥感观测数据、雷达监测数据和地面自动站的地面观测数据;并收集中尺度数值模式预测数据;从四类数据中选取与午后雷阵雨过程直接相关的低空动力场和水气条件相关的因子作为特征因子,建立预测模型;计算特征因子在历年的平均观测或预测值,在午后雷阵雨事件中的观测或预测值,在持续稳定晴好事件中的观测或预测值,分别输入预测模型进行预测,将预测结果分别与实际午后雷阵雨发生情况进行对比,修正预测模型;采用修正后的预测模型进行午后雷阵雨预报。本发明可以有效延长威胁电网安全的午后雷阵雨的短临预警提前时长。

    电网资产设备的信息处理系统及方法、存储介质、设备

    公开(公告)号:CN118779388A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410774612.X

    申请日:2024-06-17

    摘要: 本发明公开了一种电网资产设备的信息处理系统及方法、存储介质、设备,涉及信息处理技术领域,主要在于解决由于现有资产设备信息处理的分散化而导致的资产设备信息不全面的问题。系统包括数据层、服务层和展示层;所述数据层,用于获取多个数据源头提供的源数据,并对所述源数据进行数据整合和加工处理,得到结果数据;所述服务层,用于接收客户端的业务服务请求,并基于所述业务服务请求从微服务业务群中确定目标微服务业务模块进行业务服务处理,以使得所述客户端从所述数据层中获取所述结果数据;所述展示层,用于提供至少一种展示页面,并基于所述展示页面的展示需求以及所述服务层提供的业务服务处理结果进行数据读取、分析和展示。

    用于电网的温度校正的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117784287A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311695577.4

    申请日:2023-12-11

    IPC分类号: G01W1/10

    摘要: 本申请实施例提供一种用于电网的温度校正方法、装置及存储介质。方法包括:获取电网所在区域在预设天数所包括的每个历史日期下的历史逐时实际温度;获取在任意气象预报模式下每个历史日期的历史逐时预测温度;按预设数值范围随机生成预设数量的温度校正系数组;根据每个历史日期的历史逐时预测温度、历史逐时实际温度和每个温度校正系数组确定当前迭代次数下与每个温度校正系数组对应的温度偏差值;根据当前迭代次数下的全部温度偏差值确定当前迭代次数下的待更新系数组;确定与气象预报模式对应的目标系数组;根据目标系数组对气象预报模式下任意一个待预测日期的逐时预测温度进行校正,以提高逐时预测温度和电网负荷的预测准确率。