基于用户画像的互联网卡用户流失预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113962160A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111298139.5

    申请日:2021-11-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了基于用户画像的互联网卡用户流失预测方法及系统,通过分析互联网卡用户与流失相关的身份特性以及行为特性,确定互联网卡用户的关键画像数据维度以及关键时序行为数据维度;关键画像数据维度包括表征互联网卡用户行为的不确定性和活跃度的活跃熵,关键时序行为数据维度包括表征互联网卡用户的异常行为的行为异常天数;从历史数据中获取不同用户对应维度的关键画像数据以及不同时期的关键时序行为数据构建训练数据集,并使用训练数据集训练构建的深度学习模型,再使用训练好的深度学习模型预测用户流失。本发明在选取训练数据的特征维度时,新增用户的活跃熵和行为异常天数来反映不同用户的流失行为规律,使得训练得到深度学习模型预测精度更高。

    一种无线网络带宽的定价和分配方法

    公开(公告)号:CN111444460A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010191222.1

    申请日:2020-03-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线网络带宽的定价和分配方法,定价方法包括如下步骤:SA1.无线接入点向待入网用户发布本轮的单位带宽价格;SA2.无线接入点接收所述待入网用户针对本轮的单位带宽价格的带宽需求;SA3.无线接入点根据本轮的单位带宽价格和带宽需求,以及上一轮的单位带宽价格和带宽需求计算确定下一轮的单位带宽价格;SA4.当下一轮的单位带宽价格和本轮的单位带宽价格之差小于预设的阈值时,以本轮的单位带宽价格作为所述无线接入点的定价,以本轮的带宽需求为所述待入网用户的请求带宽;否则跳转至步骤SA1,进入下一轮询价。具有适用性更广,效率更高,网络接入点和用户双向收益高等优点。

    一种无线网络的接入方法及装置

    公开(公告)号:CN111417166A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010217694.X

    申请日:2020-03-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线网络的接入方法,方法包括:S1.无线接入点从其网络覆盖的用户中选择意向接入用户,无线接入点为意向接入用户的意向接入点;S2.在预设的AP组内进行冲突处理,得到冲突用户列表;判断冲突用户列表是否为空,跳转至步骤S4,否则跳转至步骤S3;冲突用户是同时被2个以上的无线接入点选择为意向接入用户的用户;S3.从冲突用户列表中选择一个冲突用户,将其移出冲突用户列表,并从其意向接入点中确定一个为目标接入点,其余意向接入点为非目标接入点,并设置冲突用户不被非目标接入点网络覆盖;对于非目标接入点跳转执行步骤S1;S4.无线接入点为其意向接入用户分配网络。具有可有效提高用户的效用,使得网络资源能更有效的利用等优点。

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