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公开(公告)号：CN111049179A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911178466.X
申请日：2019-11-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵龙 , 陈钊 , 周强 , 王定美 , 吕清泉 , 王明松 , 高鹏飞 , 李津 , 汪宁渤 , 马志程 , 张金平 , 张珍珍 , 张彦琪 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 张睿骁 , 韩自奋 , 张健美 , 丁坤 , 黄蓉 , 马明 , 周识远 , 张艳丽 , 董海鹰 , 贠韫韵
摘要： 本发明涉及新能源优化调度领域，具体为一种考虑不确定性的新能源发电系统多目标优化调度方法，首先对新能源发电系统中的不确定性进行分析，并提出了基于自回归滑动平均模型与Kantorovich距离的场景生成与缩减框架。其次以系统运行成本最低及光伏发电并网功率最大为优化目标，建立了多目标优化模型。最后通过对比多场景的仿真结果，验证该模型的有效性。仿真结果表明，该模型可有效降低系统的运行成本，提高光伏发电的消纳功率，保证系统的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN110046765A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910299226.9
申请日：2019-04-15
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州理工大学
发明人： 周强 , 陈万龙 , 何世恩 , 郝晓弘 , 汪宁渤 , 丁坤 , 康坚 , 赵龙 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 周识远 , 张彦琪 , 张金平 , 陈钊 , 王明松 , 马明 , 王定美 , 吕清泉 , 张艳丽 , 李津 , 张健美 , 黄蓉 , 张珍珍 , 高鹏飞 , 沈琛云 , 张睿骁 , 沈荟云
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及电力系统功率预测技术领域,特别是涉及一种基于Elman神经网络的电力系统稳定器实现方法；首先通过预测日上一年同一季度经过修正的历史风功率对Elman神经网络进行训练，将预测风功率值乘以季节指数后的积值反馈到电力系统稳定器，建立基于Elman神经网络。对修正后的风功率历史数据以及对应的历史风速数据进行归一化处理,对建立的Elman神经网络进行训练,将预测误差控制在预设范围内，采用训练后的Elman神经网络根据预测日前一周风功率对预测日风功率进行预测，将风功率预测值反馈到电力系统稳定器。本发明具有适应时变特性和风功率波动性的能力，能直接预测风功率的动态特性,预测精度较高,可广泛应用于电力系统稳定器的设计领域中。
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公开(公告)号：CN110021941A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910299686.1
申请日：2019-04-15
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州理工大学
发明人： 周强 , 王明君 , 何世恩 , 郝晓弘 , 汪宁渤 , 顾群 , 丁坤 , 康坚 , 赵龙 , 陈钊 , 王明松 , 周识远 , 张彦琪 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 张金平 , 马明 , 王定美 , 吕清泉 , 李津 , 张艳丽 , 张健美 , 黄蓉 , 沈琛云 , 张睿骁 , 张珍珍 , 高鹏飞 , 沈荟云
摘要： 本发明涉及含双馈风电场电力系统技术领域，具体为一种抑制含双馈风电场的电力系统功率波动的控制方法，在风电场的出口母线处安装SMES超导磁储能装置，通过利用SMES吸收或者释放能量来维持并网处电能量的平衡，减小由于风电不确定性造成的扰动对电网的影响，从而达到抑制含双馈风电场电力系统功率波动的目的，同时SMES既能储存能量又能快速释放能量，且具有快速电磁响应特性和很高的储能效率，另外SMES储存的是电磁能，不需要其它形式的能量转换，故可长期、无损耗地储存，同时还有调节、维护方便以及无污染等优点，是抑制含双馈风电场功率波动的最佳选择。
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公开(公告)号：CN114123280B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111423089.9
申请日：2021-11-26
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王维洲 , 吴悦 , 韩旭杉 , 周强 , 张彦琪 , 马志程 , 马彦宏 , 吕清泉 , 王定美 , 张金平 , 李津 , 张睿骁 , 刘淳 , 保承家 , 张健美 , 张珍珍 , 高鹏飞 , 刘丽娟 , 郑翔宇 , 刘海伟
摘要： 本发明属于智能电网以及能量存储与转换技术领域，具体涉及一种考虑系统效率的电池储能电站能量管理方法。包括，首先，获取电网的功率指令后；然后，计算PCS动作个数并进行充放电优先级的排序；最后，使用贪心算法模型，以荷电状态一致性为目标，进行寻优。本发明是一种具有良好的SOC均衡效果以及系统效率较高的考虑系统效率的电池储能电站能量管理方法。
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公开(公告)号：CN113036820B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110280732.0
申请日：2021-03-16
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开一种光热电站参与的双边调峰辅助服务市场模拟运行方法，根据光热电站运行状态，建立含储热装置的光热电站的简化运行模型；根据光热电站参与调峰辅助服务市场的报价模型，建立双边调峰辅助服务市场模型，并求解得到出清电量；通过按报价支付的方式进行结算；根据机组申报电价，得到机组实时出清结算电价；根据光热电站、火电、风电和光伏在调峰辅助服务市场协同优化运行时的出清电量和机组实时出清结算电价，进行调峰效益评估，实现光热电站和火电共同参与的双边调峰辅助服务市场的模拟运行。本发明能全面反映光热电站在提供调峰辅助服务中的经济性和发展潜能，有效利用光热电站的调峰价值，进一步提高风电和光伏的消纳率。
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公开(公告)号：CN115511657A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211013068.4
申请日：2022-08-23
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吕清泉 , 周强 , 赵龙 , 王定美 , 沈渭程 , 张珍珍 , 张彦琪 , 张健美 , 张睿骁 , 高鹏飞 , 李津 , 袁琛 , 张金平 , 刘丽娟 , 郑翔宇 , 李文君 , 朱宏毅 , 陈柏旭 , 王晟 , 刘海伟
摘要： 本发明属于新能源并网技术控制领域，应用于新能源场站并网技术，具体涉及一种基于组合预测模型对风电出力与光伏出力进行评估的方法。包括：数据相关性及耦合性量化分析；数据的分解与变换；模型的训练与预测；得出最终结果：将各个子序列的预测结果进行重构，得到最终的预测值，进行误差分析。本发明是是一种预测更容易，且不易造成数据丢失，因此可有效提高出力超短期预测精度的基于组合预测模型对风电出力与光伏出力进行评估的方法。
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公开(公告)号：CN115459358A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211021155.4
申请日：2022-08-24
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力储能技术领域，尤其涉及一种考虑多类新能源不同配比的储能容量优化配置方法。针对可再生能源的日常运行情况，构建spearman秩相关系数求解不同新能源的配比；构造多能源系统储能容量最优和经济性最大的双层调度模型；考虑模型迭代最初建立种群的多样性，运算的收敛精度及速度，构建改进鲸鱼算法进行求解。一种考虑多类新能源不同配比的储能容量优化配置方法实现了最优容量配置，在考虑风力和光伏两种新能源不同配置比例的情况下，结合系统的经济性建立双层储能优化配置模型，使得储能系统在满足需求的情况下能够实现年收益最大。
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公开(公告)号：CN115456959A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211012380.1
申请日：2022-08-23
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于光伏电站运维技术领域，主要通过计算机深度学习技术进行光伏面板的热斑诊断，具体涉及基于数据增强技术的红外图像光伏热斑识别方法。一种基于数据增强技术的红外图像光伏热斑识别方法，通过无人机拍摄得到光伏面板红外图像，然后通过数据增强技术得到更多的数据填充进入数据集中，最后训练YOLOX模型得到一个可以检测到光伏热斑的深度网络模型。本发明使用了数据增强技术以应对图片样本数量不足的情况，克服了现有的红外光伏图像数据集在有限数据情况下很难应用深度学习技术取得良好结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN115455811A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211024480.6
申请日：2022-08-25
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 基于数字孪生、深度强化学习的光伏电站电池板布置方法，包括：首先通过数字孪生技术，对所选址的光伏基地地面地貌形状进行数字孪生；其次通过深度学习将气象数据中的云层进行数字孪生；然后对气象数据进行数字孪生；最后对数字孪生的BIM模型以及数据流，通过深度强化学习技术进行模拟学习，动态学习一套太阳能电池板布置的策略方法以及实时动态调整方法。本发明解决了光伏发电基地电池板的布置、环境因素和光伏发电板自身的影响，在不同时间和空间尺度下具有较大的随机性和波动性的问题。
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公开(公告)号：CN115411751A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211141994.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 周强 , 马志程 , 张金平 , 赵龙 , 沈渭程 , 王定美 , 吕清泉 , 张睿骁 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 张健美 , 保承家 , 高鹏飞 , 张彦琪 , 张珍珍 , 李津 , 刘丽娟 , 赵炜 , 沈琛云 , 甄文喜 , 黄蓉 , 王明松 , 陈钊 , 郑翔宇 , 陈柏旭 , 王晟 , 刘海伟
摘要： 本发明提供了一种考虑电网实际调控需求的混合储能系统调度方法，涉及储能供电系统技术领域。通过综合分析数据参数，形成适应电网能源需求的储能调度方案，使针对储能系统的储能调度方案更加匹配电网的用电需求，提高对于储能系统电能的高效利用，一定程度上节约了能源。另外，通过对储能调度方案的记录，对后续的储能调度方案在新的储能系统并网或者部分储能系统离网后能够进行参考，并快速的形成新的适合当下储能调度的新方案，增强了储能系统对于储能调度变化的适应性，形成高效的储能调度方案，进一步提高对能源的高效利用，节约了能源，缓解了现有技术在储能供电过程中电能损耗较高的技术问题。
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