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公开(公告)号：CN112749851B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110077297.1
申请日：2021-01-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06Q50/00 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/04
摘要： 本公开实施例提供一种基于人工智能的大数据需求预测方法及大数据云服务中心，可以基于业务服务索引数据上的变动偏好实体节点和非变动偏好实体节点共同来进行订阅业务项目的兴趣分类，对于非变动偏好实体节点而言，考虑了非变动偏好实体节点所在数据分区的索引数据标签属性，而对于变动偏好实体节点而言，不仅考虑了变动偏好实体节点所在数据分区的索引数据标签属性，而且考虑了变动偏好实体节点在多个业务服务索引数据之间的变化标签属性，进而使得能够根据各个非变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息和各个变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息来识别目标订阅业务项目的兴趣分类，提高了大数据需求预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111770362B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010654575.0
申请日：2020-07-09
申请人： 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/2343 , H04N21/239 , H04N21/433 , H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/637
摘要： 本发明公开了一种面向边缘环境的视频传输系统及其传输方法，系统主要包括控制器、边缘设备、移动设备和视频服务器。控制器通过边缘设备CPU负载模型计算出边缘设备的CPU负载以及移动设备的接入点边缘设备，通过下发流表项到边缘设备控制视频流量的流转。边缘设备是承载网络功能的载体，运行对视频流量进行检查的网络功能实例，并缓存视频块。移动设备运行视频客户端，能够观看视频，并周期性上传位置、通信半径信息给控制器。视频服务器将视频切分为若干个固定大小的视频块，由控制器的缓存策略将这些视频块缓存在边缘设备上。本发明可以在对视频流量进行检查的同时，缓解边缘环境下设备的CPU过载现象，并尽可能地满足用户观看视频的时延要求。
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公开(公告)号：CN112950153A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110204007.5
申请日：2021-02-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同环境的集中编排业务方法及系统，方法包括以下步骤：(1)对组件进行重新定义，以“边缘站点名+原组件名”的方式重新定义组件；(2)组件自注册发现：在边缘站点设置边缘代理，在边缘代理上配置组件对应的业务能力并发送至云端的边云协同引擎，引擎经过处理后发送回站点，完成注册过程；(3)业务下发：云端判断组件的类型，并获取组件对应站点，根据类型及站点完成业务下发。本发明对边端的业务组件进行适配、转换云端消息和数据后下发给相应的站点的业务组件，实现集中式业务编排系统在云边计算环境下能够直接使用。
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公开(公告)号：CN112506673A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110153068.3
申请日：2021-02-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向智能边缘计算的协同模型训练任务配置方法，该方法用于边缘计算节点且包括一或多个训练时隙，每一训练时隙包括如下步骤：向一或多个移动设备发送模型训练请求；接收来自一或多个移动设备汇报的当前时隙的可用状态和用户数据规模；基于先前得到的任务配置结果和各移动设备的当前可用状态，确定参与训练的移动设备和交互模型训练所需的训练小轮数目；与参与训练的移动设备进行交互模型训练直至达到确定的训练小轮数目，根据训练效果和各移动设备汇报的用户数据规模，构建以最小化边缘训练资源的使用为目标的优化问题并求解，得到新的任务配置结果。本发明训练资源消耗对比其他方法要少得多，且精度相差不大。
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公开(公告)号：CN111770362A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010654575.0
申请日：2020-07-09
申请人： 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/2343 , H04N21/239 , H04N21/433 , H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/637
摘要： 本发明公开了一种面向边缘环境的视频传输系统及其传输方法，系统主要包括控制器、边缘设备、移动设备和视频服务器。控制器通过边缘设备CPU负载模型计算出边缘设备的CPU负载以及移动设备的接入点边缘设备，通过下发流表项到边缘设备控制视频流量的流转。边缘设备是承载网络功能的载体，运行对视频流量进行检查的网络功能实例，并缓存视频块。移动设备运行视频客户端，能够观看视频，并周期性上传位置、通信半径信息给控制器。视频服务器将视频切分为若干个固定大小的视频块，由控制器的缓存策略将这些视频块缓存在边缘设备上。本发明可以在对视频流量进行检查的同时，缓解边缘环境下设备的CPU过载现象，并尽可能地满足用户观看视频的时延要求。
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公开(公告)号：CN110798459A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911010075.7
申请日：2019-10-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于安全功能虚拟化的多安全节点联动防御方法，所述方法包括如下步骤：获取设备终端向服务器发送的请求信息；判断服务器所在的子网中是否存在安全设备，若存在则请求信息通过安全设备进行检测，若不存在则获取网络系统中负载量最小的安全设备的位置信息，所述请求信息根据位置信息到达安全设备并进行检测，然后返回服务器所在的子网。本发明有助于降低了网络部署及管理的成本，提升了网络安全设备的利用率，加强网络安全设备间的协作。
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公开(公告)号：CN110602120A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910890756.0
申请日：2019-09-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种面向网络的入侵数据检测方法，所述方法包括如下步骤：首先将网络流量数据进行属性降维，然后把数据输入至数据检测模型；所述检测模型根据决策规则对所述网络流量数据进行处理，检测入侵数据。本发明有助于实现高效、高精度、低误警的入侵检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN109542742A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811352658.3
申请日：2018-11-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F11/34
摘要： 本发明公开了一种基于专家模型的数据库服务器硬件健康评估方法，该评估方法包括采集操作系统硬件指标，将硬件指标分成专家模型内指标，为专家模型内指标分配分数权重，并且制定多级阈值和扣分标准，指标值落在不同阈值范围扣除相应等级的分数；自动周期性采集硬件指标；根据专家模型规则计算数据库服务器硬件指标，输出数据库服务器硬件的健康得分。上述评估方法选取了数据库硬件的关键指标，解决了指标选取可靠性问题；将指标组合配比，构建数据库硬件健康模型，通过为模型内指标分配权重，以及设置动态阈值，解决评估单一性问题；通过自动采集和模型计算，对数据库硬件健康度进行评估，解决人工评估成本高问题。
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公开(公告)号：CN117910715A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211265227.X
申请日：2022-10-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/48
摘要： 本发明公开了一种数据中心和电网系统日前日内联合调度方法和装置，该发明包含数据中心和电网企业两类用户，通过日前协调优化和日内滚动优化两阶段过程实现多方成本降低且新能源消纳水平。在日前阶段，电网企业基于机会约束目标规划设计日前协调优化调度模型；数据中心则利用日前接收的计算任务以提供需求响应资源；在日内阶段，电网企业基于机会约束目标规划设计日内滚动协调优化调度模型，数据中心仅利用日内接收的计算任务以提供需求响应资源。本发明充分挖掘新型数据中心柔性负荷在促进新能源消纳方面的潜力，为探究未来数据中心参与电网需求响应进一步降低能耗提供了新思路。
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公开(公告)号：CN117873812A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311554720.8
申请日：2023-11-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种云环境下设备上下电模拟演练方法，包括：按设备上下电过程中日志来源将日志分层；计算得到不同日志事件的权重；采集历史日志中出现的异常，确定历史日志中包含的事件类型，对每个事件类型，分层统计其在日志中出现的频率，基于加权熵增设置不同日志事件的告警阈值；生成全局拓扑图；创建并执行上下电演练任务，根据全部拓扑图的逻辑关联，采集各个节点在上下电演练过程中的状态变化，自动生成上下电演练任务的模拟演练报告。本发明能够实现多层级统一监控、跨层级溯源的全局拓扑结构可视化展示，支持随机或指定多设备多节点上下电模拟，自动生成演练报告，为演练结束后复盘提供全面的数据支持。
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