一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN109635839B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201811341167.9

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法和装置,涉及数据处理的技术领域,能够解决SMOTE算法合成“人造”样本过程中造成的分布边缘化问题。该处理方法包括:一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法,包括:根据包含多个多数类图像样本的第一样本集合和包含多个少数类图像样本的初始的第二样本集合,生成中心样本,其中,所述多数类图像样本和所述少数类图像样本均包含有N维属性,所述中心样本是由多个所述多数类图像样本和多个所述少数类图像样本每个维度的属性的平均值组成,N≥1;在所述中心样本与至少一个所述少数类图像样本之间进行随机线性插值,生成新增少数类样本,得到利用所述新增少数类样本更新后的第二样本集合。

    一种多生物特征联合识别方法及装置

    公开(公告)号:CN109508658B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201811270839.1

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种多生物特征联合识别方法及装置,涉及人工智能领域。本发明实施例能够快速高效的利用多种生物特征对用户身份进行识别。该方法包括:获取待识别用户的至少两种生物特征;分别计算待识别用户的至少两种生物特征,与已注册用户的至少两种生物特征的相似度,生成至少两种生物特征各自对应的相似度;利用遗传算法计算至少两种生物特征各自对应的预设加权值;根据至少两种生物特征各自对应的预设加权值,对至少两种生物特征各自对应的相似度加权求和,得到待识别用户与已注册用户的最终相似度;若最终相似度大于预设相似度阈值,则确定待识别用户的身份识别成功。本发明应用于生物识别。

    一种基于电商平台订单的物联网标识编码方法及系统

    公开(公告)号:CN110298736A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910591759.4

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于电商平台订单的物联网标识编码方法及系统,包括:获取用户在电商平台下单的订单信息;将订单中每个商品的商户物联网标识前缀、商品品类编码、商品编号、订单编号和商品售出序列号发送至物联网标识节点;物联网标识节点根据接收到的上述信息生成单品物联网标识码,并将物联网标识码下发至电商平台,电商平台将物联网标识码添加进订单信息,并提交给商户,商户基于单品物联网标识码生成单品标识二维码。本发明能够解决拥有众多商家入驻的电商平台所销售商品的统一物联网标识编码问题,既避免了不同商家同类商品重复注册编码引起的编码混乱,又简化了商户的物联网标识编码流程,实现了商品物联网标识码与订单精准关联。

    一种基于区块链的发票审核方法及装置

    公开(公告)号:CN110264325A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910346542.7

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的发票审核方法及装置,涉及电子商务领域,用于防止发票的重复报销。该方法包括:发票处理服务器获取待报销发票的第一发票信息;其中,第一发票信息中包括待报销发票的唯一标识;根据待报销发票的唯一标识在区块链中查询待报销发票的报销记录;若区块链内满足预设数量的节点中均未记载待报销发票的报销记录,则确定待报销发票未报销;标记待报销发票为未报销并发送至发票审核设备,以使发票审核设备对待报销发票进行审核和报销;接收发票审核设备发送的待报销发票的报销记录;并将待报销发票的报销记录写入到区块链的多个节点中。能够有效防止报销人员利用同一张发票进行重复报销。

Patent Agency Ranking