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公开(公告)号:CN204001926U
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201420467222.X
申请日:2014-08-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种轻型复合水泥杆,包括上、下两段杆体,上段杆体为复合材料杆,下段杆体为混凝土水泥杆,下段水泥杆顶端与上段水泥杆底端套接在一起,所述上段复合材料杆由玻璃钢制成,所述下段混凝土水泥杆由混凝土层和埋设于混凝土层内的加强筋制成,所述下段混凝土水泥杆的加强筋也采用玻璃钢材料。本实用新型的轻型复合水泥杆由复合材料杆和混凝土水泥杆组合而成,既解决了传统水泥杆质量重、易腐蚀等问题,又解决了复合水泥杆造价高、承重能力较差等不足。
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公开(公告)号:CN204116415U
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201420609808.5
申请日:2014-10-21
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本实用新型公开了一种带有显示屏幕的用电信息外部可查询电表箱,包括箱体和箱盖,箱盖装配显示屏幕和操作按钮;箱盖装配有显示屏幕;箱体内设置有智能电表和与智能电表串联的开关设备;显示模块包括显示屏幕、操作按钮和信息存储处理设备;信息存储处理设备通过通信总线与表箱内智能电表连接;信息存储处理设备用于采集各智能电表检测数据,数据包括实时功率、实时电压电流以及用电量信息;信息存储处理设备与显示屏幕连接,用于显示用电参数;本实用新型提供的电表箱,用户无需打开电表箱门即可对智能电表所测各项数据,包括当前用电量,费用及当前电流电压值进行查询,无需接触一次设备,可提高用电信息可视性以及用户查询操作安全性。
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公开(公告)号:CN220367401U
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202322079922.3
申请日:2023-08-03
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及电网维护技术领域,其公开一种线损检测装置,包括检测台、检测机构、限位机构和收卷机构,检测台上中间固定设有绝缘支架,绝缘支架中间固定设有检测管,检测管内固定设有导电管,导电管一侧电性连接输电线,导电管另一侧连接导线,绝缘支架上固定设有检测灯,导线与检测灯电性连接,绝缘支架上另一侧设有标记机构,绝缘支架两侧旁设有限位机构,检测台上另一侧设有收卷机构;本装置通过输电线向导电管通入电流,待测线破损处贴合经过导电管时会使电流传入待测线,使检测灯电流不稳导致闪烁,方便工作人员快速判断检测到破损,通过电动伸缩杆在检测灯闪烁检测到破损后伸出带动标记部件下降在待测线上做出记号,同时不影响检测效率。
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公开(公告)号:CN217931910U
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202221171826.0
申请日:2022-05-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型提供的一种功率半导体器件短路关断能力测试电路,该电路包括:供电电源的一端分别与第一开关电路的一端及第二开关电路的一端连接,供电电源的另一端分别与被测功率半导体器件的另一端、第四开关电路的另一端连接;第二开关电路的另一端分别与辅助电路的一端、续流电路的一端及第三开关电路的一端连接;第一开关电路的另一端分别与辅助电路的另一端、续流电路的另一端、缓冲电路的另一端及被测功率半导体器件的一端连接;第三开关电路的另一端分别与第四开关电路的一端、缓冲电路的一端连接。通过实施本实用新型,可在IGBT器件级Ⅰ类短路测试的基础上,实现Ⅱ类短路及Ⅲ类短路能力测试。
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公开(公告)号:CN115759447A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211492099.2
申请日:2022-11-25
Applicant: 国网重庆市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于动态分时电价的微网间电力市场设计方法,属于电力技术领域,包括以下步骤:S1:由多个微电网组成配电网,在每个微电网内部,微电网能源管理服务商以微电网总运行成本最低为目标,对微电网进行优化;S2:微电网将其剩余或短缺电量信息加密通讯到零售代理商;S3:零售代理商利用单个微电网的剩余或短缺电量信息,以微电网总运行成本最低为目标,确定微电网的最佳内部交易电价;S4:零售商根据最佳内部交易电价与其他配电网进行外部电力交易,最终每个配电网的剩余或短缺电力电量与主网交易,根据主网的电力电价进行交易。
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公开(公告)号:CN119994868A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510048279.9
申请日:2025-01-13
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于VMD‑NRBO优化神经网络融合法的短期负荷预测方法,属于电力系统领域,旨在解决电力系统负荷预测准确度不足的问题。该方法首先利用变分模态分解VMD将历史负荷数据进行分解,有效去除高频噪声和冗余信息,保留关键信号成分。接着,将分解后的模态分量输入至Transformer编码器‑双向长短期记忆网络BiLSTM解码器融合神经网络模型进行训练,并通过牛顿‑拉弗森优化算法NRBO优化该神经网络模型超参数。最后,将训练好的神经网络模型用于预测未来负荷数据,并将预测结果进行反归一化处理,得到最终预测值。
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