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公开(公告)号：CN113990494A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111594285.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , A61B5/00 , A61B5/11 , G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视频数据的抽动症辅助筛查系统，利用视频数据自动识别抽动症状，通过基于多示例学习的三维卷积神经网络，采用结合三维通道注意力和三维空间注意力模块对三维卷积神经网络学习的特征进行优化，采用时间平滑约束对损失函数进行优化，能够提高模型对抽动检测能力，并且结合临床问诊转化的健康信息问卷数据，形成抽动症辅助筛查系统，提高筛查识别效率，并且通过非直接接触方式减少患者在陌生环境的紧张和不适。本发明通过视频数据采集和抽动检测的方式，简化其中最为耗时的症状观察过程，并通过数据融合分析和可视化，给筛查患者提供疾病的初步认知，也为医生后续诊断和治疗提供参考和依据。
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公开(公告)号：CN113723573B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111291695.X
申请日：2021-11-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应比例学习的肿瘤组织病理分类系统及方法，本发明首先获取若干病理切片并进行数字化扫描，将扫描后的病理图像按照分类任务目标类别进行人工标注，构建数据集；然后利用RGB通道和灰度值的差值分布特征分割组织前景，构建包含多级放大倍数的图像块的训练数据组；最后进行多级放大倍数整合，组合了各级放大倍数和整合放大倍数的交叉墒函数形成损失函数，实现多放大倍数整合学习；通过自适应比例学习，对图像全局比例标签和未达到最低比例的图像块训练权重的动态调整，扩大数据利用率，实现快速收敛。本发明在日常肿瘤组织的病理检查中，在尽可能低地增加额外工作负担的基础上，最大限度地提升检出率。
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公开(公告)号：CN113842118A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111455241.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向癫痫视频脑电图检查的癫痫发作实时检测监控系统，包含数据处理模块、模型选择模块、癫痫发作报警模块和交互式协同标注模块。数据处理模块用于将输入的脑电信号数据处理成癫痫发作检测模型需要的数据形式；模型选择模块用于构建并选择用于当前患者的癫痫发作检测模型；癫痫发作报警模块用于检测癫痫发作和报警；交互式协同标注模块用于癫痫发作报警模块、陪护人员和监控室之间的交互。本发明针对临床视频脑电图检查中的现实问题，设计功能模块，提升癫痫发作检测模型的特征学习能力，训练速度以及癫痫发作实时检测的准确性，极大提升陪护人员和医生的体验。
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公开(公告)号：CN111426506A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010244849.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明公开了一种推入式原位取土器，具备：切入机构，其沿纵轴线向下移动以切入土样，并在垂直于所述纵轴线的半径上限定形成有土样捕集室(S1)，进入土样捕集室(S1)的土样由凝胶溶液包覆外周面以保持其原位特性；以及，保持机构，其用于(i)存储凝胶溶液，(ii)受挤压作用而输出凝胶溶液至土样捕集室(S1)中，和(iii)在垂直于所述纵轴线的径向上切断土样并使其保持在土样捕集室(S1)内。本发明适用于深层砂性土样的捕集并保持其原位特性，取样过程中，切入靴刃尖切割得到的土样被凝胶溶液包裹，减小土样在进入连接内筒连接内筒时的摩擦和扰动；取土完成时，采用切断刀密封土样，避免土样在提升过程中脱落而破坏土样的原位特性，甚至导致取土失败。
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公开(公告)号：CN108243194B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201810037257.2
申请日：2018-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义的云存储访问控制方法，首先构建本体知识库并制定语义规则，在用户将数据上传到云之前将待加密数据进行语义转换，用推理引擎进行语义推理，辅助用户制定访问策略。然后将用户的访问策略转换为访问结构树，进行加密操作。为每一位用户根据其提供的一系列属性生成私钥，并将私钥存放在可信的第三方。当其他用户想要访问该数据时，从第三方获取其私钥，根据私钥中隐含的属性是否符合密文中隐含的访问结构进行解密或不解密的操作。并且在紧急场景下，通过具体情景的不同要求数据访问者提供不同类型的证明信息，并进行语义推理，如果判断出紧急情况属实则为访问者临时开放访问权限，从而实现一种高度灵活的访问控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108184097B
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201810037259.1
申请日：2018-01-15
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种远程医疗中图像的实时查看方法，主要针对超大尺寸的医疗影像，如病理切片图像。本发明运用服务器端处理的方式来生成影像的局部缩略图，定义了不同缩放层级的缩略图映射方法与缓存方法，并设计了一种缓存的更新方法，以节省储存空间。当客户端请求图像数据时，服务器先判断是否命中缓存，没有命中则实时生成指定窗口、缩放等级的缩略图。客户端通过预加载的方式，降低了图像调窗(如拖动，缩放)的操作延迟。通过监听鼠标(触摸)事件，以一定规则判断用户是否在某一区域停留，如果存在停留，则预加载停留区域的下几级缩略图，实现实时查看目标区域的清晰图像。
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公开(公告)号：CN105117397B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510344332.6
申请日：2015-06-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于本体的医学文档语义关联检索方法，包括以下步骤：A、对XML文档进行解析，识别XML文档标记；B、使用基于链接的Rock分类算法对文档标记进行分类，并以本体语言OWL描述分类结果，构建XML文档聚类本体；C、利用D2R语义数据转换器将解析后的XML文档标记及文本数据转化为XML文档聚类本体的实例，以语义网资源描述框架三元组形式存储；D、使用基于简单路径Xpath的向量检索算法进行检索。本方案能够实现全文的相似性检索以及对检索结果的相关性估计，用户不需要对文档结构非常了解，即可获取经过完整、准确的查询结果。本方案适用于医学文档的存储和检索处理。
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公开(公告)号：CN108184097A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810037259.1
申请日：2018-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种远程医疗中图像的实时查看方法，主要针对超大尺寸的医疗影像，如病理切片图像。本发明运用服务器端处理的方式来生成影像的局部缩略图，定义了不同缩放层级的缩略图映射方法与缓存方法，并设计了一种缓存的更新方法，以节省储存空间。当客户端请求图像数据时，服务器先判断是否命中缓存，没有命中则实时生成指定窗口、缩放等级的缩略图。客户端通过预加载的方式，降低了图像调窗(如拖动，缩放)的操作延迟。通过监听鼠标(触摸)事件，以一定规则判断用户是否在某一区域停留，如果存在停留，则预加载停留区域的下几级缩略图，实现实时查看目标区域的清晰图像。
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公开(公告)号：CN106086504B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610319172.4
申请日：2016-05-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 作为时速400公里以上高速铁路接触线材料应用的超强高导铜合金，该铜合金含有重量百分比为3%~20%的铌，0.01~1%的铬，0.01~0.5%的锆，0.01~0.2%的钛，其余为铜；该铜合金以长条棒或线的形式存在，其中铌以纳米纤维和固溶原子的形式分布在铜基体中，大部分铌纳米纤维在铜基体中近似平行排列，这些纤维轴向与铜合金棒或线轴向大致平行；铬以纳米颗粒和固溶原子的形式分布在铌纤维周围及铜基体中，锆以铜锆化合物纳米颗粒和固溶原子的形式分布在铌纤维周围及铜基体中，钛以铜钛GP区和固溶原子形式分布在铜基体中；铜合金中所包含的铌、铬、锆固溶原子的总量小于0.2%；部分铬和铜锆化合物纳米颗粒钉扎在铌纳米纤维和铜基体的相界面上。
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公开(公告)号：CN105095648B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510378198.1
申请日：2015-06-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G07C11/00
Abstract: 本发明公开了一种门诊排队方法，包括以下步骤：S01、从医院信息系统的运营数据中提取运营参数；S02、确定可以提供诊疗服务的服务单位数s；S03、计算“先到先服务”策略下患者等待时间W1和医院单位时间的服务成本z1；S04、计算“预约绝对优先”策略下患者等待时间W2和医院单位时间的服务成本z2；S05、计算“预约分时段优先”策略下患者等待时间W3和医院单位时间的服务成本z3；S06、计算三种排队策略下的患者等待时间和医院单位时间的服务成本的加权和f，选择加权和最小的排队策略作为当前的门诊排队策略。本发明根据实际情况测算三种排队策略造成的患者等待时间和医院服务成本，为医院选择最优的排队策略，适用于所有能够预约的医院。
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