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公开(公告)号：CN112002339A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010713823.4
申请日：2020-07-22
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0272
Abstract: 本发明公开了一种语音降噪方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置。其中，该方法包括：通过对待降噪的语音数据进行语音分离，得到语音数据的第一语音数据和第二语音数据，确定对应第一语音数据的第一概率函数和对应第二语音数据的第二概率函数；通过第一概率函数和第二概率函数确定语音数据的目标降噪数据；通过降噪数据对语音数据进行降噪处理，得到目标语音数据，达到了将进行降噪的语音数据分离为两个支路，即第一语音数据和第二语音数据，再利用通过两个支路中分离出的噪声数据对混有噪声的语音数据进行降噪的目的，进而解决了现有技术中，对语音降噪的精确性不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN111884887A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010621931.9
申请日：2020-07-01
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
Inventor： 赵培
IPC: H04L12/28 , G06F16/903 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供了一种语音交互的方法和装置、存储介质及电子装置，上述方法包括：通过目标设备采集目标对象的语音信息，根据所述语音信息确定所述语音信息对应的所述目标设备的目标功能；获取所述目标设备的设备标识；根据所述目标设备的设备标识和所述目标功能查询预先建立的知识库得到查询结果，根据所述查询结果控制所述目标设备是否对所述语音信息进行语音响应，其中，所述知识库用于存储所述目标设备支持的功能集合，所述查询结果用于指示所述功能集合中是否包括所述目标功能。通过本发明，解决了相关技术中解决相关技术中目标设备的语音响应准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111862951A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010728762.9
申请日：2020-07-23
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种语音端点检测方法及装置、存储介质、电子设备,其中，上述方法包括：使用第一语音端点检测模型对待检测语音信号进行语音端点检测，输出得到待检测语音信号对应的第一检测结果，第一语音端点检测模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：语音信号和对语音信号进行语音端点检测得到的检测结果；在第一检测结果中指示待检测语音信号存在目标语音信号的情况下，将第一检测结果作为待检测语音信号的信号处理结果；在第一检测结果中指示待检测语音信号未存在目标语音信号的情况下，将待检测语音信号输入到第二语音端点检测模型，输出得到第二检测结果，将第二检测结果作为待检测语音信号的信号处理结果。
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公开(公告)号：CN112002339B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010713823.4
申请日：2020-07-22
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0272
Abstract: 本发明公开了一种语音降噪方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置。其中，该方法包括：通过对待降噪的语音数据进行语音分离，得到语音数据的第一语音数据和第二语音数据，确定对应第一语音数据的第一概率函数和对应第二语音数据的第二概率函数；通过第一概率函数和第二概率函数确定语音数据的目标降噪数据；通过降噪数据对语音数据进行降噪处理，得到目标语音数据，达到了将进行降噪的语音数据分离为两个支路，即第一语音数据和第二语音数据，再利用通过两个支路中分离出的噪声数据对混有噪声的语音数据进行降噪的目的，进而解决了现有技术中，对语音降噪的精确性不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN112002343B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010832990.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G10L25/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种语音纯度的识别方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取目标音频的信号特征；使用第一模型对信号特征进行识别，以确定目标音频的语音纯度，其中，第一模型为使用多组训练数据对初始模型进行机器学习训练后得到的模型，多组训练数据中的每组数据均包括：第一音频和用于标识第一音频的语音纯度的标识信息，第一音频为利用第一纯净语音对第二纯净语音进行加扰后所得到的音频，第一纯净语音和第二纯净语音为同一纯净音频中所包括的语音，其中，纯净音频为不包含噪声的音频。通过本发明，解决了相关技术中存在的识别语音纯度准确率低的问题，达到提高识别语音纯度准确率的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111883122B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010712229.3
申请日：2020-07-22
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种语音识别方法及装置、存储介质、电子设备，该方法包括：对输入至多个子领域模型的多个语音识别结果进行分析，得到多个语音识别结果对应的多个响应结果，以及将多个响应结果进行组合得到组合响应结果；根据多个响应结果、多个响应结果的多个第一置信度、组合响应结果、组合响应结果的第二置信度确定出置信度最高的响应结果；获取目标设备根据置信度最高的响应结果输出的目标语音，并基于目标语音确定目标语音的响应语音，其中，响应语音用于指示目标设备确定是否执行目标语音对应的操作。采用上述技术方案，解决了在智能语音对话系统中，由于语音识别容易发生错误，准确率不高，进而造成解析错误而影响对话的成功率的问题。
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公开(公告)号：CN110211580B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910403852.8
申请日：2019-05-15
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多智能设备应答方法、装置、系统及存储介质。其中，该方法包括：获取每个智能设备的评分值，其中，每个智能设备评分值为：对应智能设备接收到包括唤醒词的唤醒语音后，依据唤醒语音的能量均峰值对唤醒语音进行评分后得到的值；根据每个智能设备的评分值，确定用于应答的目标智能设备；向目标智能设备发送控制指令，其中，控制指令用于指示目标智能设备进入应答状态。本发明解决了相关技术中在同一唤醒词唤醒多个智能设备的场景下，如何简单快速地确定用于应答的目标智能设备的技术问题。
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公开(公告)号：CN112201227A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011044992.X
申请日：2020-09-28
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种语音样本生成方法及装置、存储介质、电子装置，其中，语音样本生成方法包括：获取第一语音样本与第二语音样本，其中，第一语音样本为第一对象未佩戴口罩的情形下产生的语音样本，第二语音样本为第一对象佩戴口罩的情形下产生的语音样本；根据第一语音样本与第二语音样本建立样本生成模型；获取第三语音样本，并根据第三语音样本与样本生成模型生成目标语音样本；其中，第三语音样本为第二对象未佩戴口罩的情形下产生的语音样本。因此，本发明实施例可以解决相关技术中对于用户佩戴口罩的情形下产生的语音样本无法有效获取的问题，以达到高效获取用户佩戴口罩的情形下产生的语音样本的效果。
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公开(公告)号：CN112051078A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010761767.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G01M99/00 , G06F16/901 , G06N5/02 , D06F33/47 , D06F34/14
Abstract: 本发明提供了一种目标设备的故障检测方法及装置，其中，该方法包括：获取目标设备当前所处的第一工作状态，以及所述目标设备在所述第一工作状态下运行时所产生的第一音频信号，其中，所述目标设备包括：洗衣机；将所述第一音频信号分别输入所述第一工作状态对应的多个声音模型中，以得出所述第一音频信号与多个所述声音模型的多个相似度，其中，每个声音模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：音频信号和音频信号对应的故障，以及故障类型；根据与所述第一音频信号相似度值最大的目标声音模型，确定以下至少之一：所述目标设备是否发生故障，所述目标设备的故障类型。
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公开(公告)号：CN112002343A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010832990.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G10L25/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种语音纯度的识别方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取目标音频的信号特征；使用第一模型对信号特征进行识别，以确定目标音频的语音纯度，其中，第一模型为使用多组训练数据对初始模型进行机器学习训练后得到的模型，多组训练数据中的每组数据均包括：第一音频和用于标识第一音频的语音纯度的标识信息，第一音频为利用第一纯净语音对第二纯净语音进行加扰后所得到的音频，第一纯净语音和第二纯净语音为同一纯净音频中所包括的语音，其中，纯净音频为不包含噪声的音频。通过本发明，解决了相关技术中存在的识别语音纯度准确率低的问题，达到提高识别语音纯度准确率的效果。
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