中长期风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109190789A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810798484.7

    申请日:2018-07-19

    发明人: 鲁宗相 乔颖 张帆

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供的中长期风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:对每一预设周期内的风电功率归一化,得到每一所述预设周期内归一化后的风电功率,根据所述归一化后的风电功率,获取经验累积概率密度函数,通过正则非完全贝塔函数对所述经验累积概率密度进行拟合,得到每一所述预设周期累积概率密度的关键参数的典型值,通过每一所述预设周期累积概率密度的关键参数的典型值,以及所述正则非完全贝塔函数,确定待预测周期风电功率累积概率密度。计算机设备能够通过正则非完全贝塔函数对经验累积概率密度进行拟合,得到预测风电功率在中长期尺度内的出力特性,从而提高中长期发电计算中预测结果的可用性。

    储能容量配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112615387B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202011519177.4

    申请日:2020-12-21

    摘要: 本申请涉及一种储能容量配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质。储能容量配置方法中根据典型周运行的储能系统的向电网供电收益、向氢负荷供氢收益、向海上油田负荷供电收益、向海上油田中的燃气轮机供氢收益和建设维护成本获得储能系统的综合收益优化函数。容量配置优化模型包括综合收益优化函数和容量配置约束条件。储能容量配置方法通过求解储能系统的容量配置优化模型得到储能系统的容量配置信息,并根据容量配置信息对储能系统中的容量进行配置,以使收益最大化。此外,储能容量配置方法充分考虑海上油田负荷和海上油田中的燃气轮机动力部分的影响,得到储能系统的容量配置更优。

    海上风电氢能系统的频率控制方法

    公开(公告)号:CN114914952A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210403824.8

    申请日:2022-04-18

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/38 H02J3/24

    摘要: 本申请涉及一种海上风电氢能系统的频率控制方法。首先获取供电系统的电源侧在当前时刻到初始时刻之间各时刻的供电频率,并根据各供电频率和当前时刻所属的调整阶段对应的目标功率分配策略,确定各电力设备的功率调整量,然后根据各电力设备的功率调整量,调整各电力设备的输出功率以控制电网侧的供电频率处于预设频率范围内。该方法利用各调整阶段的功率分配策略分别调整各电力设备的功率,能够使电网侧的供电功率处于预设的范围内,保证了供电系统的稳定性。

    风电功率预测模型的训练方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN114386317A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111541302.6

    申请日:2021-12-16

    摘要: 本申请涉及一种风电功率预测模型的训练方法、装置和计算机设备。方法包括:获取样本气象数据集,所述样本气象数据集包含预设时段内各时刻的样本风速和所述样本风速对应的样本风电功率;根据风速波动划分模型对各所述样本风速进行划分,得到各所述风速波动过程对应的样本风速组;针对每个风速波动过程,根据所述风速波动过程对应的样本风速组、以及所述样本风速组对应的样本风电功率组,对初始风电功率预测模型进行训练,得到所述风速波动过程对应的风电功率预测模型。采用本方法能够提高风电功率预测模型的精确度。

    配电网无功优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110729740B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201910592637.7

    申请日:2019-07-03

    IPC分类号: H02J3/18 H02J3/38

    摘要: 本申请提供配电网无功优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质,该方法包括:获取配电网系统的无功优化模型,根据所述无功优化模型,将所述配电网系统网损优化函数以及离散无功设备动作损失优化函数,转化为所述配电网无功优化对应的马尔科夫决策过程,以状态价值为目标,求解所述马尔科夫决策过程,得到所述离散无功调节设备的配置信息,并根据所述配置信息对所述配电网系统进行配置,以实现配电网系统的无功优化,该方法能够在充分考虑低电压等级电网的低感知度的情况下,不需要对配电网的潮流状态进行建模,就可以实现无忧优化,有效减少了配电网系统网损和电容器动作,从而提高了配电网系统运行的经济性。

    预测误差极值分析方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN108694472B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201810620054.6

    申请日:2018-06-15

    发明人: 鲁宗相 乔颖 张帆

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取风电功率预测误差、数值天气预报数据和历史测风数据,根据预设条件与风电功率预测误差的对应关系,将风电功率预测误差进行划分,得到多个区组,获取每一个区组中的区组最大值,根据数值天气预报数据、历史测风数据和每一区组最大值,选取协变量,通过协变量及每一区组最大值,得到风电功率预测误差的极值分布。该方法对日前风电功率预测误差的极端值进行分析,以增大极值建模精度,提高了日前预测结果的调度可用性。