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公开(公告)号:CN110830467A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911066715.6
申请日:2019-11-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明属于网路安全领域,特别涉及一种基于模糊预测的网络可疑资产识别方法,包含步骤1,扫描目标网段,获取资产信息、开放的端口信息和资产系统版本信息,输出已知资产、未知资产的详细参数清单;步骤2,异常监控模块负责监控资产清单中的指标变化;步骤3,根据步骤2获取的资产清单中参数的历史数据和实时数据、异常次数和异常数据,结合模糊预测信任模型,计算出资产的信任值;步骤4,对资产的信任值进行分析,识别出可疑资产。本发明以模糊预测算法的形式线性刻画资产的表现,减少预警的误报率。