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公开(公告)号：CN104636608A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510047795.6
申请日：2015-01-30
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种MODIS卫星数据的直接同化方法，所述方法包括，对MODIS卫星数据预处理；检测MODIS卫星数据；确定同化卫星数据集；优化辐射传输模式；同化MODIS卫星数据。增强了辐射传输模式对地表辐射过程的模拟，提高了数值模式对边界层内大气运动模拟的准确度，进而提高了用于风电功率预测的数值天气预报数据的精度。
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公开(公告)号：CN104598715A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410643831.0
申请日：2014-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于气候态风速预测的区域风电电量预测方法，所述方法包括以下步骤：I、运用气候模式预测风速；II、确定风速的威布尔分布参数；III、确定单台风电机组的电量；IV、确定所述区域风电电量。该方法根据风速的气候态统计特征进行长期电量预测。
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公开(公告)号：CN103776485A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210397530.5
申请日：2012-10-18
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 江苏省电力公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种风电场测风塔虚拟方法，其包括以下步骤：S1、在风机轮毂中心处安装一温度传感器、一风速传感器以及一风向传感器；S2、利用该温度传感器、该风速传感器以及该风向传感器分别测量风机轮毂中心处的温度、风速以及风向；S3、通过风机轮毂中心的风速以及风向计算出风机10m、30m、50m以及70m处的风速以及风向；S4、测量风机10m以下的气压和湿度。本发明能够通过在风机轮毂中心处设置传感器来测量温度、风速以及风向，并且能够通过测得的数据推测计算出风机其它高度的相应的风速以及风向，从而能够在得到风能信息的同时节省了花费，也节省了风能发电的成本。
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公开(公告)号：CN117277263A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210651854.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域，具体提供了一种风电群体的功率预测方法及装置，包括：基于预测时段内覆盖风电群体内全部风电场空间地理位置分布的网格化数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第一预测功率；基于预测时段内风电群体内风电场对应的单点数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第二预测功率；基于所述第一预测功率和所述第二预测功率确定预测时段内风电群体的预测功率。本发明提供的技术方案可显著提高建模效率和预测精度，在提升风电功率预测水平的同时，可快速实现风电预测的全覆盖，促进大规模风电的消纳。
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公开(公告)号：CN116186965A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211235792.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 刘晓琳 , 王姝 , 靳双龙 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种用于风电热能量转化效应模拟的方法及系统，属于风电能量转化技术领域。本发明方法，包括：确定风电场的局地气候模式和基础数据；基于所述局地气候模式和基础数据，及风电能量的转化关系和电能热耗散原理，建立风电热能量局地和异地的能量转化模型；在所述局地气候模式下，通过能量转化模型模拟风电场风电热能量的转化效应。本发明通过能量转化模型能够有效模拟风电场风电热能量的转化效应，有利于评估我国大型风电基地产生的局地气候效应，对于我国风电可持续开发具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116184535A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211152874.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 王勃 , 冯双磊 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 王姝 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G01W1/18
Abstract: 本发明公开了一种微气象监测装置的异常识别方法及系统，包括：确定与目标微气象监测装置关联的多个目标气象部门监测装置；基于所述目标微气象监测装置和每个目标气象部门监测装置对应的监测数据，分别获取目标微气象监测装置和目标气象部门监测装置对应的平均监测数据；基于所述平均监测数据计算所述目标微气象监测装置和每个目标气象部门监测装置的第一相关系数，并基于所述第一相关系数确定每个第一相关系数对应的置信度水平；基于所述置信度水平确定所述目标微气象监测装置的测量置信度；基于所述测量置信度进行异常识别。本发明能够有效解决传统异常识别方法不能识别轻微故障的问题，有利于提升输电线路区域的气象监测和灾害监测水平。
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公开(公告)号：CN107798059B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201710806962.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 广州泰迪智能科技有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明提供一种NCO气象数据结构化存储方法和装置，先将本地文件系统中的NCO气象数据上传至分布式文件系统HDFS，然后对HDFS中的NCO气象数据进行解析，并将解析得到的结构化气象数据保存至HDFS，最后根据结构化气象数据的应用场景将HDFS中的结构化气象数据存储至相应的关系型数据库，实现NCO气象数据的解析和结构化存储。本发明提供的技术方案基于Hadoop的可靠、高效和可伸缩性，并通过Sqoop、MapReduce和Hive等技术一气呵成地实现NCO气象数据的迁移、解析和结构化存储，实现过程简单明了，避免了代码复杂和编程繁琐等问题。
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公开(公告)号：CN115982925A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211009996.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 冯双磊 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种风资源可预报性评估方法、系统、设备及介质，将风电场的风速观测时间序列转换为风功率序列，并按设定周期进行分解得到风功率子序列集合；计算各风功率子序列集合中各风功率子序列之间的误差指标值；基于误差指标值对各风功率子序列进行分类，并确定各分类中风功率子序列出现的概率；基于各分类中风功率子序列出现的概率确定所有分类的风资源可预报程度，及进一步衡量不同地区间的可预测性差异。本发明通过构建风资源可预报性指标，有助于厘清风资源可预报性概念，及定量评估不同地区的可预报程度，从而有助于基于可预报性指标进行电网发用电平衡和调度计划制订，提高了电网发电平衡及调度计划的合理性。
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公开(公告)号：CN115034422A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110240352.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及基于波动识别和误差修正的风电短期功率预测方法和系统，包括：将待预测时长的风速波形划分为多个风速波动，并形成各风速波动的特征序列；利用预先建立的风电短期功率预测模型和所述风速波动的特征序列，得到各风速波动的特征序列对应的低频功率波动；根据各风速波动的特征序列对应的低频功率波动，生成各风速波动对应的风电功率波动。本发明提供的技术方案，突破了目前短期功率预测方法无法捕捉或捕捉风电出力波动的效果有限的局限，提升了风电短期功率的准确性。
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公开(公告)号：CN113887843B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202111480130.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘纯 , 王勃 , 冯双磊 , 车建峰 , 裴岩 , 汪步惟 , 王铮 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 张菲 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗鹏 , 胡菊 , 马振强 , 滑申冰
Abstract: 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统，包括：将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据；将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型，得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值；其中，气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重，图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的；本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线，在大规模风电功率预测场景中，仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测，可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。
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