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公开(公告)号：CN108089068B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201711296022.7
申请日：2017-12-08
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01R29/24
摘要： 本发明公开了一种基于电声脉冲法的复合平板试样三维空间电荷测量装置，括上电极和下电极，上电极内设置有铝电极，在铝电极和下电极之间设置双层复合平板电介质试样，双层复合平板电介质试样的层间设置有针电极和板电极，下电极内设置有用于吸收声波的吸收层，吸收层上设置有压电传感器，压电传感器连接有放大器，放大器经过A\D转换器与计算机连接。本发明装置成功再现了在正交不均匀电场下复合平板试样内空间电荷的积聚、消散与迁移特性，更真实模拟试样在现实工况下的电场环境，充分利用了更多数量的压电薄膜并且使得所有压电薄膜均紧贴于下电极的下表面，突破了现有只能测量均匀电场下的一维空间电荷分布的局限，提高了空间电荷测量结果可靠性。
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公开(公告)号：CN109934167A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910189574.0
申请日：2019-03-13
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种降低特征维度的修正CSP方法，对脑电信号进行预处理；计算每一个信号的标准化协方差，得到复合协方差；求复合协方差的白化矩阵，使C所有特征值为1；计算投影矩阵；计算信号矩阵在投影矩阵中的投影矩阵Z；用两类样本集的特征数据训练支持向量机，并对样本集重新分类；去掉样本集中分类错误的样本，对分类正确的样本求协方差矩阵的均值，得到修正项；加入修正项，根据每个样本修正后的协方差矩阵重新计算投影矩阵Z；降低数据特征值的维度并训练支持向量机。本发明提高了运动想象脑电信号的分类正确率，并且提出了一种降维方法，减少了脑电信号特征数据维度，提高了分类算法的运算效率。
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公开(公告)号：CN105577329B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510980453.X
申请日：2015-12-23
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于空间调制的物理层安全传输方法，包括以下步骤：发端将待传输信息分为两部分，一部分将用于根据映射规则选择发端激活天线；其余部分进行幅度相位调制。发端和合法接收端同时对合法信道进行估计，由合法信道信息列向量的2范数升序对用于映射信息的天线序号重新定义，然后发送端由映射规则激活一根天线传输调制符号。合法接收端根据检测的调制符号和发端激活天线序号，利用天线序号定义规则和映射规则可完整的检测出发端信息。而窃听端由于无法破解发端天线序号定义规则，故而无法正确恢复发端的完整信息，因此提升了系统安全性。
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公开(公告)号：CN108647584A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810359468.8
申请日：2018-04-20
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏表示和神经网络的心律不齐识别分类方法，该方法利用稀疏表示框架进行心电信号的预处理，并且得到了QRS波的低频部分，之后利用离散余弦变换实现了特征提取，利用主成分分析得到降维后的变换系数作为特征属性，最后利用以BP神经网络作为基学习器的Bagging算法完成了心律不齐中正常心律(N)、左束支传导阻滞(LBBBB)、右束支传导阻滞(RBBBB)、房性早搏(APB)、室性早缩(PVC)以及起博心拍(PB)六种类型的心拍进行自动分类。本发明从QRS波的低频段进行特征提取，降低了特征属性的维度，利用集成学习中Bagging算法解决了类别不平衡的问题，从而提高了分类准确率。
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公开(公告)号：CN104159310B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201410401062.3
申请日：2014-08-14
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04W72/04
CPC分类号： Y02D70/122 , Y02D70/126
摘要： 本发明提供一种LTE系统中基于非合作博弈的资源分配和干扰抑制方法，先采用软频率复用建立多小区的LTE网络干扰模型，然后基于非合作博弈理论，考虑用户服务质量需求和能量消耗建立了基于价格机制的效用函数，并给出了使效用函数最大化的功率迭代算法，迭代求解即可实现资源分配和干扰抑制。本发明能够实现多用户多小区多载波的LTE系统联合干扰管理和资源分配，通过ICI抑制和小区间的信干噪比平衡，在节能的同时降低了小区间干扰，能够在没有增加额外功率消耗的情况下有效提高系统中小区边缘用户的吞吐量和网络覆盖率，并且小区间仅需要交换定价信息，这在实际系统中易于分布式实施，因此本发明具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104394108B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410709504.0
申请日：2014-11-27
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种异构网中面向增强的小区间干扰协调的信干噪比估计方法，包括以下步骤：多小区场景下，当帧类型由正常帧切换为ABS帧时，则用户信道发生突变，使用基于灰色模型的SINR估计方法估计用户历史ABS SINR的值及下一时刻的ABS SINR的值。本发明所述的异构网中面向增强的小区间干扰协调的信干噪比估计方法可以准确的估计出用户下一时刻的ABS SINR的值，在信道相关性较强的情况有很好的效果。
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公开(公告)号：CN104796993A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510190866.8
申请日：2015-04-21
申请人： 西安交通大学
CPC分类号： Y02D70/00 , H04W72/082 , H04W74/0866
摘要： 异构网络中基于Stackelberg博弈的跨层资源分配方法，先建立异构网络，再建立MAC层传输控制的模型和物理层模型；根据MAC层和物理层模型，建立JPMO优化模型；采用Stackelberg博弈将JPMO优化模型分为两个子模型；通过回溯法先对SC端建立物理层的节能资源分配模型采用拉格朗日对偶分解法进行求解，再对Macro端建立MAC层的最优接入控制模型采用基于梯度的迭代算法进行求解。本发明通过跨层设计以及多用户多信道分集增益，在节能的同时降低了异构网络的跨层干扰，有效提高了系统效率，能够实现异构网络中联合干扰管理和资源分配，仿真结果表明该方法相比于未采用跨层设计的方法有效的提高了系统效用。
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公开(公告)号：CN104105193A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410311951.0
申请日：2014-07-01
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种异构网络中基于Starckelberg博弈的功率分配方法，首先建立两层异构网络，然后利用Starkelberg博弈分别建立两层异构网络的macro层的最优化博弈模型和两层异构网络的pico层的最优化博弈模型；且pico层作为领导者，并设定pico层对macro层的干扰价格，pico层向macro层索价，macro层作为跟随者；采用拉格朗日乘子法对macro层的最优化博弈模型求解得到macro层的最优功率分配根据macro层的节能功率分配结果，采用拉格朗日乘子法对pico层的最优化博弈模型求解得到pico层的最优功率分配该方法易于分布式实施且大大简化了计算复杂度，且在进行功率分配的同时实现了异构网络中跨层干扰的协调。
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公开(公告)号：CN103501504A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310416033.X
申请日：2013-09-12
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04W24/02
摘要： 本发明公开了一种易实现的基于切换统计的移动鲁棒性优化方法，在对移动鲁棒性优化的过程中，针对现有技术上的复杂度以及难实现的方式，提出一种简化、改进的LTE SON多小区蜂窝式移动网络中移动鲁棒性优化方法，具体的，在判断发生过早切换、过晚切换以及切换到错误小区这三种错误切换之后，将判断到的切换到错误小区结果记为一次过早切换以及一次过晚切换，并统计预设周期内发生成功切换的比例，然后再根据预设周期内成功切换的比例确定需要进行优化时，通过调整小区迟滞参数和小区间偏移值来实现移动鲁棒性优化。
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