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公开(公告)号：CN113076837A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110321043.X
申请日：2021-03-25
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于网络图像的卷积神经网络训练方法。网络购车网站具有大量具有类别标注的汽车后拍图像，这些图像可以提供基本的车辆品牌信息，但是同时这些图像与现实监控拍摄的车辆图像特征分布并不相同因此不能很好的应用于现实的监控场景中。因此通过网络图像预先训练一个识别模型，之后将其应用于监控图像中，并将监控图像中得分高的图像再作为训练数据对识别模型进行再次训练，以此达到不断促进识别准确率的效果。
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公开(公告)号：CN112016433A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010859737.4
申请日：2020-08-24
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的车辆颜色识别方法，包含步骤：S1：获取输入的待识别车辆颜色的图片；S2：分别对车顶区域、车脸区域进行回归获取车顶区域和车脸区域；S3：对车顶和车脸区域进行多尺度划分获得多个子区域；S4：对所述多个子区域进行颜色识别，获得所述子区域的颜色识别结果；S5：对所述子区域的颜色识别结果进行加权计算，获取车辆的颜色。从而过滤或者减小了车脸进气格栅和车顶天窗对车辆颜色识别的干扰，提升了车辆颜色识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112016429A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010850574.3
申请日：2020-08-21
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明属于人脸检测技术领域，具体涉及一种基于火车驾驶室场景下疲劳驾驶检测方法，利用深度学习方法首先进行人脸检测，人脸关键点检测68个关键点，并利用68点计算眼部区域双眼之间的距离，嘴唇之间的距离，利用68点转欧拉角计算头部转向等三种状态进行疲劳状态的第一步判断。之后再提取眼睛部位的视觉特征建立视觉模型进行睁闭眼判断以提升视觉特征的辨别能力，然后结合嘴唇区域睁开闭合特征进行打哈欠判断，并根据睁闭眼和打哈欠频率进一步判断驾驶员是否疲劳，减少单一特征的误判，并减少因为误判导致的误报信号，所以本方案在检测准确性方面采用两种优化策略结合的方案，可以准确的检测出人脸疲劳状态。
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公开(公告)号：CN111967319A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010673553.9
申请日：2020-07-14
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于红外和可见光的活体检测方法，包括：获取待检测用户的待检测人脸图片；对待检测人脸图片进行预处理；对连续获取的若干张进行完预处理后的待检测人脸图片进行人脸动作检测；其中，人脸动作检测包括眼睛动作检测、嘴巴动作检测和头部动作检测中的至少一种；根据人脸动作检测的结果判断若干张待检测人脸图片中是否有预设数量的所述待检测人脸图片满足预设的活体检测条件；若是，判断待检测用户为活体；若否，判断待检测用户为非活体。本发明还公开了一种基于红外和可见光的活体检测装置、设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例，能够提高活体检测的准确率同时降低安全隐患，且无需用户动作配合，人性化程度高。
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公开(公告)号：CN111881815A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010728371.7
申请日：2020-07-23
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种多模型特征迁移的人脸活体检测方法，通过构建和融合异构数据集，采用多种颜色空间下的多模型特征迁移方法进行活体训练，提高活体检测模型的精度和泛化能力。具体方法是，在训练阶段，融合开源或私有数据集上的可见光图像，经过人脸检测、对齐、裁剪，同时分别训练RGB模型和YUV模型直到模型收敛；在预测阶段，将采集到的可见光图像分别输入到已经训练好的RGB模型和YUV模型，分别获得两个模型的结果，通过模型得分融合策略来得出最终得分，最后根据该得分判断活体检测结果。该方法泛化性能好，精度高，适用于工业上部署使用。
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公开(公告)号：CN111754784A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010581874.6
申请日：2020-06-23
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明属于计算机视觉领域和智能交通信息技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的多层网络的车辆主子品牌识别方法，本发明的基于注意力机制的多层网络的车辆主子品牌识别方法，能同时得到车辆的主子品牌识别结果；基于注意力机制的多层网络的车辆主子品牌识别模型通过注意力机制，更加关注显著性区域，提高了模型的泛化能力；通过投票机制，使得模型在复杂场景下更加稳定和可靠。
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公开(公告)号：CN111444869A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010246893.3
申请日：2020-03-31
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明是关于一种口罩佩戴状态识别方法装置和计算机设备。本发明的方案在接收待测人员的人脸图像后，剪裁所述待测人员的人脸图像，然后将剪裁好的人脸图像，利用训练好的多层模块网络识别待测人员所佩戴口罩的类型。可以实现人员是否佩戴口罩，佩戴何种类型的口罩以及是否正确佩戴口罩等口罩佩戴情况的进行准确的识别。
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公开(公告)号：CN111126271A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911347011.6
申请日：2019-12-24
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种卡口抓拍图像车辆检测方法、计算机存储介质及电子设备，方法包括以下步骤：S1、获取卡口抓拍的图像；S2、对卡口抓拍的图像进行识别，并采用车身检测模型对识别到的车辆进行车身检测以检测出车身区域；S3、建立过滤规则，筛选并过滤掉不完整车身的图像信息，得到完整的车身区域；S4、采用车身前后拍分类模型对完整的车身区域进行分类；S5、输出完整的车辆信息。根据本发明实施例的卡口抓拍图像车辆检测方法，通过对现有的车辆检测方案进行优化，改变SSD中检测和分类同时进行的端到端的做法，将检测和分类分步完成，即将原有的检测分类同时进行改为先检测，再分类，可大幅提高车辆的检出率，精确率并实现模型的轻量化。
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公开(公告)号：CN110781770A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910947729.2
申请日：2019-10-08
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于人脸识别的活体检测方法，包括：获取待检测用户的原始图片；利用金字塔场景解析网络对所述原始图片进行分割，得到与所述原始图片对应的初步特征图；利用预设的人脸检测框对所述初步特征图进行裁剪，以裁剪出包含人脸特征的区域特征图；计算融合所述初步特征图和所述区域特征图后得到的置信度；根据所述置信度与预设置信度阈值之间的大小关系确定活体检测的结果。本发明还公开了一种基于人脸识别的活体检测装置和一种基于人脸识别的活体检测设备。采用本发明实施例，能充分利用的时空信息，减少了单张图片的噪声影响，对实际情况拟合能力高且识别准确率高。
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公开(公告)号：CN110728283A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910962858.9
申请日：2019-10-11
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种车牌类型识别方法及设备，通过预先建立的车牌区域检测模型，对车牌图像中的车牌进行定位分割；对分割出的车牌进行校正处理；根据校正后的车牌，通过预先建立的车牌类型识别模型，获取车牌所属的车牌类型；其中，车牌类型包括：预设的第一类别车牌和预设的第二类别车牌；当车牌属于第一类别车牌时，将车牌类型识别模型输出的车牌类型作为车牌图像的车牌类型识别结果；当车牌属于第二类别车牌时，对车牌进行字符分割，获取车牌中位于预设位置上的字符，作为待识别字符；根据待识别字符，通过预设的字符识别模型，获得字符识别结果；根据字符识别结果，获得车牌图像的车牌类型识别结果；本发明能提高对各种车牌类型识别的准确率。
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