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公开(公告)号：CN108537182A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810329488.0
申请日：2018-04-13
申请人： 中国中医科学院中药研究所
CPC分类号： G06K9/00657 , G06K9/627 , G06T7/62 , G06T2207/10044 , G06T2207/20016 , G06T2207/20024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30188
摘要： 本发明涉及一种基于无人机遥感数据的中药材种植面积自动统计方法，其特征在于包括以下内容：通过无人机采集种植中药材的遥感数据；其中，所述遥感数据包括无人机原始图像和像控点；对输入的无人机原始图像和像控点进行处理生成数字正射影像图；将生成的数字正射影像图拆分成图像金字塔得到一系列瓦片，即通过分层方式将数字正射影像图分割成等面积的栅格图像；采用深度学习卷积神经网络对瓦片进行分类，得到含有中药材植物的目标图片；累加目标图片中含有中药材植物的栅格图像面积得到该区域内中药材植物总的分布面积。
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公开(公告)号：CN107909607A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711310827.2
申请日：2017-12-11
申请人： 河北省科学院地理科学研究所
CPC分类号： G06T7/33 , G06K9/00657 , G06T7/60 , G06T2207/10032 , G06T2207/30188
摘要： 本发明公开了一种年度区域植被覆盖度计算方法，包括：对同年度区域所有遥感影像进行精确的辐射定标、大气校正和几何配准，得到遥感影像结果图集合；基于构建的云层指数、阴影指数、背景指数及植被指数，提取相应专题信息；对不同时相遥感影像分别进行去云算法和去阴影算法处理；对单时相植被指数信息进行空间合成；对年度内多时相信息进行融合，计算年度区域植被指数信息空间分布图；最后，计算年度区域植被覆盖度信息空间分布图。本发明消除了天气、地形、时相、植被类型、环境等因素对植被覆盖度的影响，解决了年度区域植被覆盖度计算的问题，提高了区域尺度植被覆盖度计算的准确度和可靠性，操作过程简单、灵活，易于在区域尺度中推广应用。
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公开(公告)号：CN107909492A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711240901.8
申请日：2017-11-30
申请人： 河南云保遥感科技有限公司
CPC分类号： G06Q40/08 , G06K9/00657 , G06Q50/02
摘要： 本发明属农业保险技术领域，尤其涉及利用机器学习技术进行分析、处理的一种利用机器学习技术的农业保险查勘定损方法，主要包括外业采样、样本数据的获取、模型的训练、分类遥感影像、生成受灾报告的步骤。可以评估出标的农作物分布以及分布面积，根据专家制定的受灾等级，对标的农作物的受灾等级进行划分，以及各等级是否进行保险进行判断，并对产量估计和查勘定损提供数据依据，减少保险公司的风险，增加利润的优点。
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公开(公告)号：CN107832681A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710997500.0
申请日：2017-10-16
申请人： 福州大学
CPC分类号： G06K9/00657 , G01B11/0608 , G06T15/005 , G06T2207/10028
摘要： 本发明涉及联合LiDAR点云和同步遥感影像的森林单木树高估算方法：获取森林区域低密度机载LiDAR点云数据和同步高分辨率航空遥感影像。通过对目标区同步航空遥感影像进行镶嵌和正射校正，获得目标区数字正射影像图DOM；从数字正射影像图中获取单木林冠位置、林冠边界信息以及单木冠幅信息；对研究区的机载LiDAR点云数据进行处理，结合获取的单木林冠信息得到对应单木林冠内的点云数据；基于以上结果，构建三维树高模型；根据单木林冠内激光点的个数大于1、等于1和无激光点三种情况进行三维树模型的优化和重建，从而计算得到对应林冠顶点的高度值 。将树高估算等级提升到单木水平，并有效提高林分单木树高估算的精度。
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公开(公告)号：CN107798294A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710878295.6
申请日：2017-09-25
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC分类号： G06K9/00657 , G06K9/6268
摘要： 本发明公开了一种检测森林斑块变化的方法和装置。其中，该方法包括：获取目标区域的影像数据；对影像数据处理，确定目标区域的至少一个斑块；基于目标区域的不同类别的训练样本，对至少一个斑块进行分类，得到目标区域的第一斑块分布数据，其中，训练样本用于表征目标区域内的不同环境资源的样本数据；将目标区域的第一斑块分布数据与实地考察得到的目标区域的第二斑块分布数据比对，提取目标区域内发生变化的斑块。本发明解决了现有技术依赖人工识别或通过机器分类来检测森林斑块变化的方案准确度和效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN107368813A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710603764.3
申请日：2017-07-23
申请人： 北京林业大学
CPC分类号： G06K9/00657 , G06K9/6269
摘要： 本发明公开一种应用于机载近地高光谱影像的林木冠幅识别方法，属于林业遥感数据处理与信息提取范畴。其技术特点是以传统基于光谱的支持向量机分类为基础，在完成支持向量机分类，形成各类地物初始概率图的基础上，引入引导滤波，利用引导滤波对分类初始概率图进行纹理及边缘信息优化，通过概率最大准则，对优化后各像素点所属类别进行划分，在完成最总分类后，提取树木对应类别，形成林木边缘矢量，完成林木冠幅的精确识别。
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公开(公告)号：CN107330801A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710424419.3
申请日：2017-06-07
申请人： 北京师范大学
CPC分类号： G06Q50/02 , G06F17/5009 , G06K9/00657
摘要： 本发明实施例提供一种冬小麦种植比例的计算方法及装置。所述方法包括：根据近红外波段的反射率和红光波段的反射率获取研究区域内各时相的归一化植被指数；对各时相的归一化植被指数进行叠加得到对应的归一化植被指数集，提取所述归一化植被指数集中纯冬小麦的归一化植被指数集和非冬小麦对应的归一化植被指数集；根据所述纯冬小麦的归一化植被指数集得到纯冬小麦的时间序列曲线，并根据所述非冬小麦对应的归一化植被指数集得到非冬小麦对应的时间序列曲线；根据所述纯冬小麦的时间序列曲线和非冬小麦对应的时间序列曲线，计算获得所述研究区域内冬小麦的种植比例。本发明实现了利用植被指数简易高效准确地获得冬小麦的种植比例。
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公开(公告)号：CN107194431A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710398345.0
申请日：2017-05-31
申请人： 浙江国遥地理信息技术有限公司
发明人： 马广迪
CPC分类号： G06K9/6267 , G06K9/00637 , G06K9/00657
摘要： 本发明属于无人机用具技术领域，尤其涉及一种机载LiDAR点云数据分类技术。本发明公开了机载LiDAR点云数据分类技术，基于多尺度虚拟格网与坡度阈值的滤波方法：基于虚拟格网的坡度滤波算法基础上，采用类似影像金字塔的方式构建不同尺度即多级虚拟格网,所有的处理都是以单个单元为对象的，通常与目标数据库中记录的个数无关，只与把数据空间分为多少个单元有关。本发明的有益效果是：可以对机载LiDAR系统得到的信息能够进行快速、有效、精确的进行分类。
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公开(公告)号：CN107194418A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710325110.9
申请日：2017-05-10
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
CPC分类号： G06K9/6269 , G06K9/00657 , G06K9/4671 , G06K9/66
摘要： 本发明涉及一种基于对抗特征学习的水稻蚜虫检测方法，与现有技术相比解决了水稻蚜虫识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤：水稻蚜虫图像的收集和预处理；获得水稻蚜虫图像检测模型；待检测水稻图像的收集和预处理；蚜虫在图像中具体位置的标记，将待检测图像输入训练完成后的水稻蚜虫图像检测模型，进行水稻蚜虫的检测，定位并标记出蚜虫在图像中具体位置。本发明通过图像判别网络模型与图像生成网络模型之间的对抗训练，提高了图像判别网络模型的识别能力，提高了水稻蚜虫识别率。
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公开(公告)号：CN107169018A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710220877.5
申请日：2017-04-06
申请人： 河南云保遥感科技有限公司
CPC分类号： G06F16/583 , G06K9/00657 , G06Q40/08 , G06Q50/02
摘要： 本发明属农业保险技术领域，尤其涉及融合地理信息技术、遥感技术、卫星定位技术的一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法，包括遥感卫星影像数据模块，与遥感卫星影像数据模块存在通信数据连接的影像预处理模块，与影像预处理模块存在通信数据连接的影像地图服务模块，以及与影像地图服务模块存在通信数据连接的中心服务器，所述中心服务器通过数据通信线路连接有标的信息存储模块、农作物数据库模块、气象数据服务器模块、现场勘验组件、农业专家端使用模块和保险公司端使用模块，本发明提供的一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法具有能大面积进行准确测量出受灾面积，能够快速的对受损标的受灾范围和程度做出精确的判定依据的优点。
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