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公开(公告)号：CN116953104B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202310823607.9
申请日：2023-07-06
摘要： 本发明公开了一种同时测定尿液中多种避蚊胺驱虫剂和新烟碱类杀虫剂及代谢物的方法，属于生物医学检测技术领域。该方法对待测尿样进行酶解处理，对酶解后的尿样通过固相萃取进行净化、富集，富集后使用25％乙腈水溶液复溶即完成测试样的制备，经超高效液相色谱仪分离后，采用三重四极杆串联质谱仪进行多离子反应监测模式检测。本发明12种目标分析物相关系数r2均大于0.99，样品的平均回收率在80.0％～120％，精密度
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公开(公告)号：CN117849248A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410257046.5
申请日：2024-03-06
摘要： 本发明提出了一种基于普通人群真实尿液中邻苯二甲酸酯类塑化剂代谢物质控样品的制备方法，涉及化学品暴露风险评估及污染物人体监测技术领域。将来源于多名健康志愿者的尿液进行筛选后混合，采用冷冻和多级过滤的方式对尿液进行净化，再向净化后的尿液中加入相应成分的邻苯二甲酸酯类代谢物，充分混匀后，制得与我国普通人群暴露指标及水平相匹配的真实尿液中邻苯二甲酸酯类塑化剂代谢物的质控样品。本发明提出的方法制备流程简洁、试验条件操作简便，制造成本经济，实用范围广泛。同时，采用本发明制成的质控样品具有良好的均匀性和稳定性，能够用于针对我国一般人群尿液中邻苯二甲酸酯类代谢物测定过程中的质量控制。
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公开(公告)号：CN117805289A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410214192.X
申请日：2024-02-27
摘要： 本发明公开了一种同时检测人体尿液中72种抗生素的方法，本发明采用固相萃取结合超高效液相色谱‑三重四级杆串联质谱方法，利用本方法检测人体尿液中抗生素类物质的标准曲线具有良好的线性相关性，R2均大于0.990。本发明可以有效分离4种四环素类原物质（TC、OTC、CTC和DXC）及其差向异构体、2种喹诺酮类原物质（OFL和GATI）及其差向异构体和两类磺胺类同分异构体，对于评估人体抗生素残留情况具有广泛的实际应用价值和意义。
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公开(公告)号：CN116504327B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211174562.9
申请日：2022-09-26
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06F18/2431
摘要： 本发明属于环境暴露风险分析技术领域，公开了一种近地面O3人群暴露的时空精细化分析评估方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：构建区域环境近地面O3人群暴露的时空精细化分析评估模型；S2：获取多区域、长周期的O3时空精细化全范围覆盖信息，汇总已有浓度数据并补齐缺失的历史浓度数据；S3：将O3时空精细化全范围覆盖信息代入模型公式，计算各区域内近地面臭氧时间变化趋势与空间分布特征，得到汇总的大区域内总的人口加权O3暴露值。本发明通过基于多维数据、多模型、多参数和机器学习的方法补齐历史缺失数据，可支持大区域、长期高精度的时空变化趋势评估与分析，可为小区域、短期高精度的时空变化趋势预测提供预测基准依据。
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公开(公告)号：CN116485172B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202211577371.7
申请日：2022-12-09
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G16H50/80
摘要： 本发明公开了一种夏季热健康风险分级预警方法及预测预警系统，该方法包括如下步骤：S1：设定预警指标；S2：参数数据处理；S3：构建热健康风险评估模型；S4：构建热健康风险分级预警模型；S5：热健康风险分级预警适用性评价及优化；S6：运算并输出结果，生成并通过可视化平台向用户发布或者推送健康风险警报信息。本发明基于风险评估模型输出结果，结合不同人群暴露特征，在不同空间尺度上建立热健康风险分级预警模型，覆盖全部夏季的风险监测、风险警示和风险预警三阶段递进式管理，实时预报全国/区域/城市尺度的人群热暴露所致健康风险水平，依据预警触发条件发布分级警报，实现热健康风险分级警报交互式可视化。
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公开(公告)号：CN116665905B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310946953.6
申请日：2023-07-31
IPC分类号： G16H50/30 , G06F18/241 , G06F18/2135
摘要： 本发明公开了一种健康效应导向的多参数人群热脆弱性指数构建方法及装置，该方法主要包括以下步骤：S1：归纳总结以往研究中使用的热脆弱性指标并初步筛选，然后基于健康监测数据的暴露‑反应关系分析验证，进一步选择需要纳入的热脆弱性指标；S2：将多种与热对健康影响有关系的因素进行整合分析，并通过计算得到热脆弱性指数；S3：收集二级区域死因监测数据和气象数据，结合前述数据得到人群死亡的热归因分值，对S2得到的热脆弱性指数进行验证和评价；S4：基于S3中验证通过的热脆弱性指数进行热脆弱性地图绘制。本发明实现了将健康数据作为评估指标，使计算得到的热脆弱性指数及其得分能够真实客观地反映人群对于高温热暴露的脆弱性。
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公开(公告)号：CN116663893A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310550594.2
申请日：2023-05-16
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F16/215 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种面向环境健康风险评估的综合数据处理方法及系统，其是基于环境健康风险评估业务应用需求，对采集到的分散、杂乱、海量的多模式环境因素数据与健康因素数据，通过一体化快速处理的自动化流程进行监测‑审核‑清理‑标准化处理，得到环境健康风险评估可直接调用的标准化环境健康数据集。本发明基于环境、健康两大行业领域内各自独立的数据采集、数据质控基本要素等，建立环境健康综合数据的一体化自动处理方法及系统，打破环境与健康行业领域的数据壁垒，融通环境与健康数据监测采集、质控审核、清理整合、标准化等多个关键技术环节，产出的数据成果可应用于环境健康风险评估业务的标准化环境健康综合数据。
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公开(公告)号：CN116504327A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211174562.9
申请日：2022-09-26
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06F18/2431
摘要： 本发明属于环境暴露风险分析技术领域，公开了一种近地面O3人群暴露的时空精细化分析评估方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：构建区域环境近地面O3人群暴露的时空精细化分析评估模型；S2：获取多区域、长周期的O3时空精细化全范围覆盖信息，汇总已有浓度数据并补齐缺失的历史浓度数据；S3：将O3时空精细化全范围覆盖信息代入模型公式，计算各区域内近地面臭氧时间变化趋势与空间分布特征，得到汇总的大区域内总的人口加权O3暴露值。本发明通过基于多维数据、多模型、多参数和机器学习的方法补齐历史缺失数据，可支持大区域、长期高精度的时空变化趋势评估与分析，可为小区域、短期高精度的时空变化趋势预测提供预测基准依据。
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公开(公告)号：CN115936523A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211660278.2
申请日：2022-12-23
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27
摘要： 本发明属于环境暴露风险分析技术领域，公开了一种大气PM2.5人群暴露的高时空高精度分析评估方法及系统，该方法包括：S1：构建PM2.5人群暴露评估模型；S2：获取大区域、长周期的PM2.5高时空高精度信息，汇总已有及补齐缺失的历史浓度数据；S3：将PM2.5高时空高精度信息代入模型公式，进行人群暴露评估，使其更接近人群的真实暴露水平，得到大区域内总的人口加权PM2.5暴露值、人群暴露空间分布特征及不同人群人口加权暴露特征。本发明通过多维数据、多模型、多参数和机器学习，补齐历史缺失数据并提升模拟的时空精度，可支持大区域、长期高精度的时空变化趋势评估与分析，为小区域、短期预测提供基准依据。
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公开(公告)号：CN109359770B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201811183627.X
申请日：2018-10-11
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开一种基于机器学习预测中暑发生的模型及方法，步骤一：建立典型高温城市的高温事件发生数据库；步骤二：对数据库进行数据匹配及清理；步骤三：应用Boruta算法进行变量筛选；步骤四：建立随机森林模型的训练数据集及验证数据集；步骤五：确定随机森林参数并建立随机森林模型；步骤六：变量重要性排序；步骤七：模型预测结果评估；步骤八：应用Bland‑Altman一致性评价方法对模型结果进行评估。本发明方法更能代表高温热浪事件的不良健康效应；能够较好的拟合非线性关系变量，提高模型拟合的效果；较为全面的对中暑事件的发生进行预测；能够较好的减少人群健康损伤，降低人群健康相关的经济损失。
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