-
公开(公告)号：CN117216644A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311483231.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京世纪慈海科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于电数字数据处理的人体姿态识别方法及装置，涉及电数字处理技术领域，包括：获取待识别的电数字数据；将电数字数据输入至预先构建的姿态识别模型中，通过姿态识别模型对电数字数据进行识别分类，确定电数字数据对应的姿态识别标签；其中，姿态识别模型通过预先构建的电信号样本集训练得到；电信号样本集包括多个电信号样本和电信号样本对应的样本标签，样本标签用于指示当前电信号样本对应的动作姿态；且，姿态识别模型包括基于多维相对性调节优化的神经网络和基于改进Kaczmarz的分数阶神经网络分类器；基于姿态识别标签对目标对象进行姿态识别。基于此，本发明能够精确且高效地进行人体姿态的识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117216644B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311483231.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京世纪慈海科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于电数字数据处理的人体姿态识别方法及装置，涉及电数字处理技术领域，包括：获取待识别的电数字数据；将电数字数据输入至预先构建的姿态识别模型中，通过姿态识别模型对电数字数据进行识别分类，确定电数字数据对应的姿态识别标签；其中，姿态识别模型通过预先构建的电信号样本集训练得到；电信号样本集包括多个电信号样本和电信号样本对应的样本标签，样本标签用于指示当前电信号样本对应的动作姿态；且，姿态识别模型包括基于多维相对性调节优化的神经网络和基于改进Kaczmarz的分数阶神经网络分类器；基于姿态识别标签对目标对象进行姿态识别。基于此，本发明能够精确且高效地进行人体姿态的识别。
-
公开(公告)号：CN116680637A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310961272.7
申请日：2023-08-02
Applicant: 北京世纪慈海科技有限公司
IPC: G06F18/243 , G16H50/30 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种社区居家老年人传感数据分析模型的构建方法及装置，涉及数据分析技术领域，包括：获取预先构建的健康数据集；其中，健康数据集为经过预先设置的对抗网络对原始数据集进行扩充得到的；对健康数据集进行特征选择，确定维度特征向量；对维度特征向量进行特征提取，确定目标特征参数；将目标特征参数输入至预先设置的分类器中，对分类器进行分类训练，以确定健康数据分析模型；其中，分类器为基于随机森林算法和负反馈策略构建的，健康数据分析模型用于对健康数据进行分析。本发明可以减少人工干预和主观性误差，提高数据分析的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117272029B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311541464.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京世纪慈海科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种基于大数据处理的老人安全监测方法及装置，涉及电数字数据处理技术领域，包括：获取预先采集的电数字监测数据；基于电数字监测数据构建属性向量，并提取属性向量的特征向量；将特征向量输入至预先构建的安全监测模型中，以对特征向量进行分类处理，得到特征向量对应的安全等级；根据安全等级对目标对象的安全状态进行监测。其中，电数字监测数据包括预设传感器对目标对象采集的电数字信号数据，安全监测模型基于预设的非梯度下降驱动优化算法和预设的基于压缩感知的高阶神经
-
公开(公告)号：CN117272029A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311541464.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京世纪慈海科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种基于大数据处理的老人安全监测方法及装置，涉及电数字数据处理技术领域，包括：获取预先采集的电数字监测数据；基于电数字监测数据构建属性向量，并提取属性向量的特征向量；将特征向量输入至预先构建的安全监测模型中，以对特征向量进行分类处理，得到特征向量对应的安全等级；根据安全等级对目标对象的安全状态进行监测。其中，电数字监测数据包括预设传感器对目标对象采集的电数字信号数据，安全监测模型基于预设的非梯度下降驱动优化算法和预设的基于压缩感知的高阶神经网络构建，基于此，本发明能够对电数字监测数据表征的安全状况进行实时监控和准确分类，提高了目标对象居家安全的保障。
-
公开(公告)号：CN116680637B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310961272.7
申请日：2023-08-02
Applicant: 北京世纪慈海科技有限公司
IPC: G06F18/243 , G16H50/30 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种社区居家老年人传感数据分析模型的构建方法及装置，涉及数据分析技术领域，包括：获取预先构建的健康数据集；其中，健康数据集为经过预先设置的对抗网络对原始数据集进行扩充得到的；对健康数据集进行特征选择，确定维度特征向量；对维度特征向量进行特征提取，确定目标特征参数；将目标特征参数输入至预先设置的分类器中，对分类器进行分类训练，以确定健康数据分析模型；其中，分类器为基于随机森林算法和负反馈策略构建的，健康数据分析模型用于对健康数据进行分析。本发明可以减少人工干预和主观性误差，提高数据分析的准确性和可靠性。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.033 seconds)
