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公开(公告)号：CN118939707A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411413776.6
申请日：2024-10-11
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/248 , G06F16/25 , G07C1/10
摘要： 本发明提供一种多品牌门禁的访问记录整合展示方法、装置、设备及介质，属于多品牌门禁整合技术领域，所述方法包括如下步骤：从不同品牌的门禁系统中导出访问记录，并转换为统一的目标格式；对导出的各品牌门禁系统的访问记录进行分析，识别并提取共同字段，剔除差异性字段，得到统一的记录内容和格式；根据统一的记录内容和格式对展示平台的展示形式和数据库结构进行定义；获取各品牌门禁系统的实时访问记录，处理后自动导入展示平台的数据库中；通过展示平台的页面对数据库中各品牌的门禁系统的访问记录进行展示，并对页面进行优化处理。本发明实现多品牌门禁访问记录的统一管理，避免了管理人员分别登录多个系统查询的繁琐，提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN118171325B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410591839.0
申请日：2024-05-14
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/00 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要： 本发明提供一种大语言模型训练中数据隐私的保护方法、系统及设备，属于人工智能领域。该方法包括：获取包含敏感信息的大语言模型训练数据；使用Adapter模块对包含敏感信息的大语言模型训练数据进行数据处理，获得处理后的训练数据，其中，Adapter模块中预先设计有隐私保护机制，用于当Adapter模块进行数据处理时，保护敏感信息不被泄露；使用处理后的训练数据对初始大语言模型进行微调，获得目标大语言模型。通过上述技术方案，通过引入预先设计有隐私保护机制的Adapter模块对包含敏感信息的大语言模型训练数据进行处理，在不影响整体模型性能的前提下，可以实现更有效的数据隐私保护，进而提高后期工作效率。
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公开(公告)号：CN118470644A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410689647.3
申请日：2024-05-30
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要： 本发明提供一种医学救援基地业务可视化方法、系统、电子设备以及可读存储介质，医学救援领域，将医学救援基地划分为多个医学救援监控区域；调取任一医学救援监控区域，获得医学救援视频状态数据；根据医学救援参照特征对所述医学救援视频状态数据进行特征提取，获得医学救援区域图像状态信息；配置医学救援监控区域的医学救援区域参考状态信息；将医学救援区域图像状态信息、医学救援区域参考状态信息输入医学救援过程分析模型，获得区域医学救援过程状态信息；根据区域医学救援过程状态信息，执行医学救援监控区域的可视化运行。本发明提高医学救援效率，丰富了视频分析的功能性，提高了医学救援能力，保证医学救援顺利进行。
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公开(公告)号：CN118445419A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410896359.5
申请日：2024-07-05
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G16H50/70
摘要： 本发明属于医疗文本标注技术领域，具体提供一种基于大模型构建prompt自动标注医疗文本的方法、装置、设备及介质，所述方法包括：将医疗文本数据进行预处理生成句子样本；基于句子样本构建实体无区分类别Prompt模版，捕获医疗文本中的通用实体信息；基于捕获的通用实体信息，预设实体类型，构建实体区分类别Prompt模版，捕获医疗文本中的实体类型信息；基于捕获的实体类型信息，预设通用实体关系类型，构建实体关系无区分类别Prompt模版，捕获医疗文本中的实体关系通用信息；基于捕获的实体关系通用信息，预设实体关系类型，构建实体关系区分类别Prompt模版，捕获医疗文本中的实体关系类别信息。提高标注的效率。
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公开(公告)号：CN118070028B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410458895.7
申请日：2024-04-17
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种评估标注质量的方法及系统，属于标注语料库技术领域，所述方法包括：从待评估标注语料库中获取样本数据，得到待评估样本数据；基于统一的标注规范，对待评估样本数据的标注前的原始数据进行标注，得到对比样本数据；计算待评估样本数据与对比样本数据的一致性值；根据一致性值评估待评估标注语料库的标注质量。该方法通过统一的标注规范，得到待评估样本数据和对比样本数据，并判断待评估样本数据与对比样本数据一致性值，进而评估待评估样本数据标注质量。
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公开(公告)号：CN117914627B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410295698.8
申请日：2024-03-15
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要： 本发明提出的一种基于DMZ网络架构的数据要素流通系统，属于信息安全技术领域，包括：互联网开放区，用于面向不同业务场景提供互联网数据服务；核心数据生产区，用于根据互联网数据服务需求，利用大数据分析演算，生成衍生数据，并通过数据交互区向互联网开放区交付数据；数据交互区，用于互联网开放区和核心数据生产区的数据交互，数据交互区不会存储或调取原始数据，仅作为临时中转站存储衍生数据；网络防护层，用于数据交互区与互联网开放区之间、数据交互区与核心数据生产区之间的访问控制。本发明实现了在不直接提供原始数据及个人敏感信息的条件下，保障安全合规的向客户提供数据分析结果，并实现服务平台与数据生产环境的隔离。
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公开(公告)号：CN117954101B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410354186.4
申请日：2024-03-27
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的肺癌存活率预测模型的搭建方法及系统，主要涉及预测模型搭建技术领域，用以解决现有的肺癌模型在训练时通常基于多种类型的数据集进行建模，导致模型在面对具体数据时给出的结果较为宽泛的问题。包括：获得初始样本数据；通过初始样本数据训练预设深度学习算法以获得初始深度学习模型；通过预设特征确定界面，确定影响肺癌存活率的关键因子和当前患者的基础信息；进而从初始训练数据中提取关键因子对应的处理数据；基于基础信息，从处理数据中提取最终训练数据；将最终训练数据导入初始深度学习模型进行二次学习，以获得训练好的深度学习模型，进而通过训练好的深度学习模型，获得当前患者对应的预测数据。
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公开(公告)号：CN117892358B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410303595.1
申请日：2024-03-18
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06N3/0455 , G06F16/35 , G06F16/215 , G06F40/216
摘要： 本发明提供了一种受限数据脱敏方法验证方法及系统，涉及受限数据技术领域，包括：根据原始数据的敏感程度和业务需求，选择相应的脱敏方法，对原始数据进行脱敏处理，将脱敏后的数据记为第一受限数据；将第一受限数据并作为训练样本导入人工智能模型进行模型训练，在模型训练结束后，将人工智能模型的输出内容记作第二受限数据；将原始数据与第二受限数据进行对比，判断第二受限数据是否与原始数据内容一致；若一致，则判定第一受限数据脱敏失败；若不一致，则基于原始数据，对第二受限数据进行验证，判断第一受限数据是否脱敏成功。本发明用于确保受限数据在脱敏处理且被人工智能模型训练后，不会泄露敏感信息的模式或规律给未授权的用户。
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公开(公告)号：CN117831790B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410251993.3
申请日：2024-03-06
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： G16H70/20 , G06F40/289 , G06N20/00 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及医疗诊断编码领域，具体公开一种面向医疗诊断的辅助编码方法、系统、终端及介质，接收用户输入的病人的非结构化就诊数据；基于大语言模型对非结构化就诊数据进行解析，解析出编码目标；根据编码目标从非结构化就诊数据中提取出进行诊断编码的必要诊断描述文本；将必要诊断描述文本转换为数学模型，记为目标数学模型；将目标数学模型与预存的各个诊断编码的数学模型进行比对，找出与目标数学模型最接近的预存数学模型；判定最接近的预存数学模型对应的诊断编码即当前病人的诊断编码。本发明使用大语言模型可以理解医生的病情描述，抽象出进行诊断编码的必要条件，大大提高诊断编码的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118075023A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410438371.1
申请日：2024-04-12
申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L61/4523 , G06F21/62 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体提供一种基于LDAP的数据安全管控方法、系统、终端及存储介质，包括：预先将云桌面的用户信息保存至LDAP，对接LDAP，基于LDAP中的用户信息和云桌面ip为云桌面分配唯一id；接收云桌面的访问请求，基于访问请求中的登录信息和源ip，从LDAP调取与登录信息匹配的用户信息，并基于源ip匹配的用户信息获取云桌面的登录id；验证登录id与唯一id的一致性，若验证通过，则向云桌面分配有时效的权限标识；接收云桌面的查询请求，对查询请求携带的权限标识进行验证，并在验证通过后利用安全防护层对查询请求进行安全验证；若查询请求通过安全验证，则通过web向云桌面反馈查询请求的目标数据。从多维度提升了大数据服务的数据安全。
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