公开(公告)号：CN106326996A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201510335111.2

申请日：2015-06-16

申请人： 中国电力科学研究院 ,  国家电网公司国网山东省电力公司国网山东省电力公司济宁供电公司

发明人： 方恒福 ,  盛万兴 ,  王金丽 ,  张健 ,  王熠 ,  王利 ,  杨红磊 ,  宋祺鹏 ,  寇凌峰 ,  薛天龙 ,  李强 ,  商峰 ,  王秀丽 ,  马法伟 ,  刘宗杰 ,  刁琳琳

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种基于电量信息的用户负荷预测方法，包括步骤1：确定用户高峰负荷时段用电量集合Q；步骤2：设定用户在高峰负荷时段的时刻序号i＝1；步骤3：将使用概率典型值矩阵PBi-1赋值到使用概率典型值矩阵PBi中；步骤4：构建负荷曲线序列值集合Pi；步骤5：用遗传算法优化使用概率典型值矩阵PBi；步骤6：设置i＝i+1；步骤7：依据优化后的使用概率典型值矩阵PBi和用户拥有的各种类型家用电器的数量，运用蒙特卡洛非序贯随机抽样方法计算预测用户负荷值。与现有技术相比，本发明提供的一种基于电量信息的用户负荷预测方法，方便、快捷，提高了预测准确度，为台区配电变压器容量的合理配置奠定基础，提高配电台区经济运行水平和建设效率。