一种基于大数据的电网区域负荷预测系统及方法

    公开(公告)号:CN114530880B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111423431.5

    申请日:2021-11-26

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的电网区域负荷预测系统及方法,包括新能源站监控系统,用于监测新能源发电站的发电信息以及设备状态信息,将监测到的发电信息和设备状态信息传递给中央处理模块;并网波动指示器,安装在新能源线和电网母线的并网连接处,用于检测新能源并网后的波动信息,与中央处理模块连接;气象感知模块,采集气象信息,包括天气状况、温度信息和风力信息,与中央处理模块连接;中央处理模块,获取气象信息、新能源站出力负荷、电网波动状态以及结合历史负荷曲线进行负荷预测;本发明综合考虑影响电网负荷的新能源发电因素、电压波动影响、天气因素和温度因素,提高电网负荷预测的准确度。

    一种碳电协同的消纳方法

    公开(公告)号:CN114254799B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202111308180.6

    申请日:2021-11-05

    摘要: 本发明公开了一种碳电协同的消纳方法。为了克服碳电协同管理背景下配电网规划机理不明、边界模糊的问题;本发明采用以下步骤获取市场数据,建立配电站系统碳排放量交易模型;建立纯凝火电机组深度调峰模型和热电机组调节范围扩展模型,根据模型得到目标函数;采用多时间尺度滚动调度策略对步骤S2中的模型进行调整;采用K‑means聚类算法对所有的场景进行分类,并采用PFS统计指标进行聚类有效性评价;根据评价结果采取正确的碳电协同的消纳措施。优点是采用了多时间尺度滚动调度策略,减小调度计划偏差,提升调度效果的可靠性;提出了基于K‑means聚类技术的风电典型场景生成方法,并通过PFS指标验证了聚类结果的有效性。

    一种线路源端与末端融合感知的协同控制方法

    公开(公告)号:CN114285084B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111310976.5

    申请日:2021-11-05

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/12

    摘要: 本发明公开了一种线路源端与末端融合感知的协同控制方法。为了克服大规模高比例新能源并网后的出力随机性叠加负荷波动导致的电压波动的问题;本发明包括以下步骤:S1:分别建立各分布式电源站的线路源端和线路末端的出力‑电压波动曲线;S2:实时采集线路源端和线路末端的电压值,分别计算其电压波动,当电压波动超限时,查找控制对象;S3:获取电压波动超限前一段时间内的环境因素,分别计算各分布式电源站出力变化,通过对应时间段出力变化与电压波动变化的匹配确定需要控制的分布式电源站;S4:依次进行电源站内执行级调控和电网内协调级调控两级调控;需要控制的对象,有针对性的调控,减少新能源处理随机性波动带来的电压波动。