公开(公告)号：CN115600992A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211398309.1

申请日：2022-11-09

Applicant: 江苏海纳宝川智能科技有限公司(CN)

Inventor： 李永康 ,  张强

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/109 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及工业软件开发技术领域，具体公开了一种基于预测算法的项目管理方法，其中，包括：确定项目需求信息，并获取与项目需求信息相关的项目需求参数；根据工业软件的软件参数信息和所述项目需求信息生成项目研发预测模型；每间隔预设时间获取一次项目实际进度信息，并与所述项目研发预测模型中的项目计划节点进行比较；若所述项目实际进度信息与所述项目研发预测模型中的项目计划节点不一致，则更新所述项目研发预测模型，并根据所述项目实际进度信息的时间变化量确定是否发出项目预警。本发明提供的基于预测算法的项目管理方法能够解决项目管理中项目进度不透明的问题。

公开(公告)号：CN119149606A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411178933.X

申请日：2024-08-27

Applicant: 江苏海纳宝川智能科技有限公司

Inventor： 李永康 ,  马欣阳

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/25 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明涉及信息技术领域，且公开了多维度数据融合与分析的工业互联网大数据处理平台，建立数据采集模块、数据分析模块、数据开发模块和数据应用模块，数据采集模块统计数据，数据分析模块计算多维数据采集频率故障指数Dz、工业互联网大数据实时处理时间Tz和多维数据分析延迟概率Qz，数据开发模块根据计算结果来模拟多维数据上传的实时性，数据应用模块根据数据开发模块的模拟结果，针对感应数据单元和工业区域数据单元的多维数据上传过程进行监督，通过更换改变感应器和控制器，来提升系统的多维数据上传的实时性，针对信息系统单元，通过增加信息分类，以增加数据的多样性。

公开(公告)号：CN114679455B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210308774.5

申请日：2022-03-27

Applicant: 江苏海纳宝川智能科技有限公司

Inventor： 不公告发明人

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  H04L67/51

Abstract: 本发明涉及一种分布式云端服务系统，包括：数据分析设备，用于判断末级采集图像是否为标准采集图片；比例判断设备，用于将各个末级采集图像中标准采集图像占据的数量比例作为达标姿态比例输出；权重调节设备，与所述比例判断设备连接，用于确定与达标姿态比例成正比的提分权重；分别采用不同的云端服务节点来实现首级采集器件、次级采集器件、末级采集器件、数据分析设备以及比例判断设备。通过本发明，能够在采用不同的云端服务节点实现本系统关键器件的基础上，根据双人滑冰运动员在一套动作中两人姿态匹配的次数对本套动作的实际得分在本套动作的满分数值上进行相应的幅度下调，从而实现对粗糙的人工打分的有效替换。