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公开(公告)号：CN119582254A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411672137.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑不同运营模式的微电网优化运行方法，属于微电网技术领域。本发明基于微电网运营模式以及微电网与大电网的交互电量，以微电网与大电网的交互成本最小化为目标构建第一目标函数；基于微电网中各机组的额定功率、燃气轮机的燃气消耗，以运行成本最小化为目标构建第二目标函数；基于燃气轮机发电功率、风电机组总发电量、光伏机组总发电量、储能机组的充电功率和放电功率，以微电网收益最大化为目标构建第三目标函数；基于设定的约束对多个目标函数进行联合求解，得到微电网优化运行方案。本发明方法能够有效提升微电网内新能源出力的利用率，充分发挥微电网内储能等灵活资源的调节能力，降低微电网的运行成本。
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公开(公告)号：CN119417226A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411499765.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京航空航天大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06N3/092 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q50/04 , G06N3/045 , G06Q30/018
Abstract: 本公开提供一种基于分层强化学习的供应商违约风险评估方法。包括全局任务分配模块，局部任务执行模块、经验回放缓冲模块以及供应商违约风险评估模块；对于输入的订单任务，全局任务分配模块用于评判每一个生产任务的优先级，并根据优先级次序将生产任务分配给每一个工厂；局部任务执行模块为每一个工厂制定任务到生产机器的生产计划；经验回放缓冲模块记录模型训练过程中系统的状态和上下层调度策略信息；所述供应商违约风险评估模块则根据全局任务分配模块和局部任务执行模块对应的生产排期规划，预测每一批订单的交付率和违约率，根据输入的供应商的多个生产样例进行模拟评估，对该供应商的违约风险和交付信用进行评估并输出预测结果。
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公开(公告)号：CN119417014A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411362889.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种能源电力保供风险预警体系框架的构建方法及系统，其特征在于，所述体系框架以地方保供风险预警指南手册为载体，根据本申请的方法包括：对能源电力保供风险的特点及趋势进行分析；基于分析结果与电力保供预警范式CWC的范式要求构建能源电力保供风险预警体系框架。本申请提出的预警体系框架能够较好地为地方推进保供风险预警工作提供可靠的依据，从而全面地对能源电力保供风险进行综合评估，以促进能源电力供应市场建设的有序性和可持续性，同时完成对能源电力供应各环节及整体风险的评估，能够提供更准确、全面的能源电力保供风险评估和预警能力，有助于及早发现和应对潜在的风险，保障能源电力供应市场的稳定运行。
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公开(公告)号：CN118584242B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410635202.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明为基于深度混合神经网络的电网节点故障诊断方法与装置，人工智能预测技术领域。其中，该装置包含数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块以及预测模块；该方法包含以下步骤：S1：采集区域内电网节点故障数据；S2：对电网节点故障数据进行预处理；S3：采用编码方法得到知识图谱；S4：利用GNN提取知识图谱中的节点信息，聚合输出最终节点表示；S5：构建多层的MLP损失函数，并训练；S6：实时进行处理和分析，预测或判断电网节点的故障情况。本发明方法采用GNN实现了电网接电故障数据语义的准确表达；采用多层的MLP结合了交叉验证学习，极大的提高了模型学习能力和准确性；能够实现准确预测或判断电网节点的故障情况。
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公开(公告)号：CN113991750B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111235881.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种新能源消纳保障方案优化方法及系统，所述方法包括：基于原始消纳结果，从源网荷储四个环节多种消纳保障措施中按优先级次序选择并构建消纳保障措施组合方案；计算所述消纳保障措施组合方案的改造成本和运行成本，以电力系统年综合费用增量最小为目标构建包含目标函数和约束条件的优化模型；根据所述优化模型，得到使电力系统年综合费用增量最小的新能源消纳保障措施组合方法。能够快速在众多消纳保障手段中锁定有作用、起效果的消纳保障措施组合，并最终得到经济性最优的保障措施组合方案。
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公开(公告)号：CN112149956B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202010836492.3
申请日：2020-08-19
Applicant: 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10
Abstract: 一种基于网络首发数据的期刊出刊安排方法，包括：基于预先设定的指标及每篇论文的投稿和网络发表情况确定各指标值；基于每篇论文的各指标值确定各论文的综合指标值；基于所述综合指标值确定每篇论文的期刊出刊优先级。考虑了论文投稿时长，网络首发时长、下载量和被引用量，提高期刊的出版效率、作者满意度，以及期刊的影响因子。
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公开(公告)号：CN119340972A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411373723.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
Abstract: 本申请提供了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取历史电力的原始信号，将原始信号分解为高频分量和低频分量；将高频分量输入至预先建立的高频预测模型，得到高频预测序列，将低频分量输入至预先建立的低频预测模型，得到低频预测序列，将高频预测序列和低频预测序列叠加重构，得到初步预测序列；通过相关性分析筛选得到关键因素，将关键因素的特征值与初步预测序列拼接为融合特征向量；将融合特征向量输入至全连接层，得到短期电力负荷预测结果。本申请筛选得到影响电力负荷的关键因素，与初步预测序列拼接作为全连接层的输入特征，以减少模型规模不必要的增加，使得模型的可解释性增强。
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公开(公告)号：CN119337069A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411362243.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 蔡榕 , 田江 , 姜学宝 , 陈光宇 , 闪鑫 , 吕洋 , 王毅 , 林恒先 , 罗玉春 , 崔天泽 , 杨雪 , 付柳笛 , 余陈刚 , 赵奇 , 李春 , 马明明 , 俞瑜 , 赵慧 , 唐聪
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于特征加权局部异常因子的光伏电站异常数据重构方法及系统，包括：获取光伏电站历史数据，构建并训练特征加权局部异常因子模型；将电网数据输入到模型中进行辨识，删除异常数据并获得缺失数据集；将数据归一化，将归一化后的数据划分为训练集和测试集；用训练集对重构缺失数据模型进行训练，并根据测试集判断重构性能；实时获取光伏电站数据，并获得缺失数据集，将缺失数据集输入至训练好的重构缺失数据模型中，重构缺失数据。本发明在计算局部异常因子时为不同的特征赋予不同的重要性，从而提高整体的异常点检测准确率，显著提高了梯度稳定性，提高了数据重构的准确性。
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公开(公告)号：CN119204737A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411287238.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种针对工业余热利用效果的综合评估方法及系统，根据本申请的方法包括：获取待评估的余热利用技术，对所述待评估的余热利用技术构建对应的能量转换模型；通过所述能量转换模型得到所述待评估的余热利用技术所对应的能量产出，并获取相应的评估参数；以及基于所述能量产出和所述评估参数得到所述待评估的余热利用技术的评价指标，根据所述评价指标对工业余热利用效果进行综合评估。本申请提供的一种针对工业余热利用的综合评价方法及评价指标，可综合能效、经济、碳减排以及地区政策、环境等多方面因素，对余热利用效果给出综合全面评价的评价方法，更好的指导余热资源与余热利用技术的优化匹配，促进余热资源的推广利用。
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公开(公告)号：CN119204094A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411406998.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 冯喜春 , 容春艳 , 柴林杰 , 胡诗尧 , 辛培哲 , 江璟 , 贾德香 , 刘键烨 , 高立坡 , 郭佳 , 李光毅 , 李腾 , 荆志鹏 , 张德广 , 程蓉 , 林榕 , 王中亮 , 郝军魁 , 申永鹏
IPC: G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于知识蒸馏的配电网模型轻量化部署方法及装置，包括：对第一数据集进行数据划分，获取训练集；构建教师模型，通过训练集对教师模型进行训练；构建学生模型，对教师模型与学生模型的输出标签进行软化，通过训练集与教师模型对学生模型进行训练；将学生模型下行到配电网边缘节点，基于第二数据集对学生模型进行训练，将学生模型部署在配电网边缘节点上，使学生模型在配电网边缘节点上运行。本发明能够减轻云边交互的通信压力，同时降低边缘侧计算模型的算力需求，进而提高配电网人工智能计算模型的可用性。
