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公开(公告)号：CN113785184B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202080035604.3
申请日：2020-05-14
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Inventor： H·巴内特 , V·J·贝内特 , P·布朗 , N·克鲁姆 , E·T·格雷夫斯 , T·J·凯勒 , B·H·克拉姆 , D·R·库里奇 , A·莱恩 , M·D·梅特 , M·奥特 , J·E·菲利普斯-波蒂略 , S·普索塔 , C·罗斯勒 , K·S·威尔 , J·D·小威廉姆斯
IPC: G01N1/31
Abstract: 本公开涉及样本处理组件，所述样本处理组件包括(a)下板(10)、(b)与所述下板互补的上板(30)和(c)由它们形成的腔室。在一些实施方案中，所形成的腔室适于执行去掩蔽操作，例如抗原修复和/或靶标修复。在一些实施方案中，所述样本处理组件配置成在所有处理步骤期间使样本承载基底(15)保持水平。本公开还涉及包括一个或多个可独立操作的样本处理组件的系统。
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公开(公告)号：CN119404230A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202380048386.0
申请日：2023-06-22
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本公开涉及用于使用适应性学习框架来进行初始模型的高效开发以及对不同图像域的高效模型更新和/或适应的技术。为了实现初始模型的高效开发，可以进行如下两步开发策略：阶段1：模型预处置，其中人工智能系统利用现有的经注释数据集，并通过训练这些数据集来改善学习技能；以及阶段2：目标模型训练，其中人工智能系统利用从阶段1学习到的所述学习技能将自身延伸到不同图像域(目标域)，其中与常规学习方法相比，所述目标域中需要较少数目的注释。为了在初始模型开发之后高效地进行对新数据集的模型更新和适应，对数字病理学场景进行标识，基于所述场景来选择自适应学习方法，并使用所述自适应学习方法来更新所述模型并使其适应新数据集。
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公开(公告)号：CN112839710B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN201980058899.3
申请日：2019-08-08
Applicant: 霍夫曼-拉罗奇有限公司 , 文塔纳医疗系统公司 , 普罗塞纳生物科学有限公司
Inventor： C.切赫 , S.齐亚德克 , L.佩斯蒂克德拉戈维奇 , L.唐 , T.克雷默 , W.M.扎戈 , T-S.曹 , A.拉科尔塔 , M.卡纳梅罗 , R.托雷斯 , M.里特
Abstract: 本发明公开了用于精确鉴定帕金森氏病的方法和组合物。更特别地，本公开内容涉及在死前组织样品中对帕金森氏病的确定。
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公开(公告)号：CN117651521A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202280049614.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Inventor： D·R·宝尔
IPC: A61B5/06 , G01N29/44 , G01N29/024 , G01N1/30 , A61B8/00
Abstract: 本公开提供了有助于预测一种或多种流体将最优地扩散至生物学样本例如源自人类受试者的组织样品中的估计时间的系统(200)及方法。在一些实施方案中，本公开提供了有助于预测直至生物学样本将以一种或多种固定剂最优地固定为止的估计时间的系统(200)及方法。在其他实施方案中，对所述生物学样本将被最优地固定的未来时间的预测是基于在所述生物学样本的固定期间的特定时间点获取的飞行时间数据，所述飞行时间数据被认为足够准确以预测所述生物学样本将以固定剂最优地扩散的时间。
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公开(公告)号：CN117501310A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202280036397.2
申请日：2022-05-20
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06T7/11 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及用于数字病理学图像的图像分割的技术，其可以包括：访问描绘组织的切片的输入图像；以及通过使用生成器网络处理所述输入图像来生成分割图像，所述生成器网络已经使用包括多对图像的数据集进行训练。所述分割图像针对所述输入图像的多个伪影区域中的每一者指示所述伪影区域的边界。所述多个伪影区域中的至少一者描绘异常，所述异常不为所述组织的结构。所述多对中的每一对图像包括：组织的切片的第一图像，所述第一图像包括至少一个伪影区域；以及第二图像，所述第二图像针对所述第一图像的所述至少一个伪影区域中的每一者指示所述伪影区域的边界。
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公开(公告)号：CN110050070B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201780077953.X
申请日：2017-12-21
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: C12Q1/6806
Abstract: 公开了用于从置于载玻片上的一个或多个组织样品提取核酸的自动化方法。所述方法利用自动化载玻片染色装置，其将多种核酸提取试剂分配到组织样品上，从而产生提取的核酸样品。所述提取的核酸样品可以直接用于下游应用，例如核酸扩增或测序程序，或者可以进一步纯化。
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公开(公告)号：CN116840465A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310838289.3
申请日：2017-06-27
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G01N33/533 , C09B11/24 , C09B23/08 , C09B69/10 , C09B43/32 , C09B43/36 , G01N33/532 , G01N33/58 , C12Q1/6841
Abstract: 本发明涉及化学和诊断领域，并且具体涉及用多染料醌甲基化物和酪酰胺缀合物的显色IHC和ISH染色的新颜色。本发明公开了包含组织反应性部分和至少两个发色团的多染料缀合物，其中所述组织反应性部分选自醌甲基化物前体或酪酰胺或其衍生物，且其中所述至少两个发色团允许多染料缀合物显示或产生与至少两个色原中单独的任一者都不同的颜色或信号。
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公开(公告)号：CN111527519B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201880082761.2
申请日：2018-12-20
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 一种用于为染色组织图像中的至少一种感兴趣的细胞类型生成选择性染色剂分割图像的图像分析系统和方法。所述系统和所述方法可以检测所述组织图像中的细胞并且生成对应的膜掩模图像。它们可以对在所述组织图像中检测到的所述细胞进行分类并且生成所述细胞的分类细胞图像。所述系统和所述方法可以进一步基于所述细胞的所述膜掩模图像和所述分类细胞图像为所述至少一种感兴趣的细胞类型生成选择性染色剂分割图像。
