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公开(公告)号：CN111210050A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911251201.8
申请日：2019-12-09
申请人： 江西省气象服务中心 , 杭州辰青和业科技有限公司
摘要： 本发明公开了山地丘陵型中小水电站降雨来水增量预报方法，包括接入气象、水文雨量站实况资料和降水格点预报产品，通过建立的流域水文模型对中小水库集雨区来水流量进行预报，进而对库容增量进行预报；所述中小水库集雨区面雨量预报方法采用细网格雨量法计算流域面雨量。本发明充分考虑中小水电站的独特的地形地貌和气候特征，基于多年历史气象、水文和流量观测资料，采用人工智能方法对模型参数进行优化率定，极大提高了模型的地区适应性和准确率。
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公开(公告)号：CN104899437B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201510291924.6
申请日：2015-05-29
申请人： 杭州辰青和业科技有限公司
摘要： 本发明涉及数据处理的方法领域，尤其是涉及一种强降雨型滑坡灾害预警方法，其操作过程如下：(1)计算待检测范围内不同区域滑坡发生的概率，并划分危险等级区域，包括极地危险区、低危险区、中危险区、高危险区及极高危险区；(2)降雨型滑坡灾害预警分析过程如下：(a)不同降雨量发生滑坡的可能性：降雨量在0‑99mm之间为低危险性降雨量，降雨量在90‑150mm之间为中危险性降雨量，降雨量大于等于150mm的为高危险性降雨量；(b)根据不同区域在不同降雨量下发生滑坡的可能性不同，对不同区域做出预警，而预警的等级越高，发生滑坡的可能性就越大；预警等级由高到低依次为：5级预警、4级预警、3级预警、2级预警及1级预警。
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公开(公告)号：CN103530564A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310439957.1
申请日：2013-09-24
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 杭州辰青和业科技有限公司
CPC分类号： G06F21/577 , G06F11/3604 , G06F2221/034
摘要： 本发明公开了一种SQL注入漏洞测试与验证方法及系统，基于JavaEE的WebApp框架，该方法通过用户输入URL，系统对URL进行解析或根据已知的HTTP request，自动从中提取参数和注入点，然后用户根据自身需要，选择注入点或自定义注入点加入请求中，并选择请求模式、请求协议和数据库服务器，系统从数据库中载入绕过技术配置、规则池中静态规则和动态规则数据，经过预处理后，由多线程管理器分配线程，交由扫描管理器进行SQL注入扫描，实现在保证自动化程度的前提下，降低漏报率。另外，本发明基于实际交互的HTTP报文，可自动识别报文中所有可能存在的注入点，也可自定义注入点，实现半自动化漏洞检测，可实现检测任何区域的SQL注入漏洞，进一步的降低漏报率。
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公开(公告)号：CN114511135A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111658345.2
申请日：2021-12-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州辰青和业科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的短期负荷预测方法、计算机设备及存储介质，其中短期负荷预测方法包括如下步骤：首先，选取对负荷具有影响的负荷特征、滞后特征、时间特征、气象特征，并针对不同时长的节假日构建动态编码特征；然后，采用Seq2Seq网络进行建模，建立短期负荷预测模型；最后，采用短期负荷预测模型对短期负荷进行预测。本发明根据不同节假日长短，构造了一种节假日动态编码方式，并结合数值模式预报建立了基于LightGBM的节假日负荷模型，提高了节假日负荷预测效果。
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公开(公告)号：CN114510513A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111658352.2
申请日：2021-12-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州辰青和业科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于光伏功率超短期预测的短临气象预报数据处理方法，包括如下步骤：首先，通过卫星反演辐射模型，补充光伏电站历史辐射数据的不足情况；然后，利用卫星外推技术获得分钟级卫星外推云图，为光伏功率超短期预测提供高精度的短临气象预报数据。本发明实现了卫星反演辐射技术，弥补因辐射监测站少导致的历史实况数据不足情况，为实现高效准确的光伏发电功率预测提供数据支撑。通过卫星外推模型得到卫星云图预报数据，即获取分钟级云图信息，为光伏功率超短期预测提供了高精度的短临气象预报数据，为光伏功率超短期预测准确率提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN106022953A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610317994.9
申请日：2016-05-13
申请人： 国网浙江省电力公司台州供电公司 , 国家电网公司 , 杭州辰青和业科技有限公司
摘要： 本发明涉及电网设施暴雨风险评估方法，依次包括以下步骤：资料收集、风险评估、风险评级；本发明的优点：通过资料收集、风险评估、风险评级的方法实现电网设施暴雨的风险评估，能通过灾情资料、暴雨资料、社会经济资料、基础地理信息数据和电网分布数据进行参考，能高效、准确地计算出造成暴雨洪涝电网灾害的致灾因子程度、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾抗灾能力四个要素，能全面的对暴雨风险进行评估，并通过风险评级，实现暴雨内涝电网灾害风险指数并划分不同的等级，便于作用人员的观察。
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公开(公告)号：CN104899437A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510291924.6
申请日：2015-05-29
申请人： 杭州辰青和业科技有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及数据处理的方法领域，尤其是涉及一种强降雨型滑坡灾害预警方法，其操作过程如下：(1)计算待检测范围内不同区域滑坡发生的概率，并划分危险等级区域，包括极地危险区、低危险区、中危险区、高危险区及极高危险区；(2)降雨型滑坡灾害预警分析过程如下：(a)不同降雨量发生滑坡的可能性：降雨量在0-99mm之间为低危险性降雨量，降雨量在90-150mm之间为中危险性降雨量，降雨量大于等于150mm的为高危险性降雨量；(b)根据不同区域在不同降雨量下发生滑坡的可能性不同，对不同区域做出预警，而预警的等级越高，发生滑坡的可能性就越大；预警等级由高到低依次为：5级预警、4级预警、3级预警、2级预警及1级预警。
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公开(公告)号：CN103093111A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310040152.X
申请日：2013-02-01
申请人： 杭州辰青和业科技有限公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明公开了基于精细网格的电网雷电灾害风险评估技术方法，分析在以土地精细网格为基本评价单元下电网遭遇雷电灾害的易损性，包括：1）根据土地类型，分析确定其与地闪密度的相关系数，进行显著性检验；2）确定气候背景与地闪密度的相关系数，进行显著性检验；3）采用灰色关联度方法确定雷电灾害风险指标的权重；4）对雷电灾害风险指标的权重进行量化；5）以土地精细网格为基本评价单元，建立电网雷电灾害风险评估模型。本发明建立了雷电灾害中电网脆弱性的精细空间量化GIS模型，提出了电网雷害风险评估模型，以精细空间网格为基本评价单元，对雷电灾害中电网脆弱性脆弱性做空间量化研究，适用范围广，准确性高。
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公开(公告)号：CN114359621A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111470459.4
申请日：2021-12-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州辰青和业科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
摘要： 本发明实施例公开了三维复杂微地形识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取待识别DEM数据；将待识别DEM数据输入至分类模型进行微地形类别的识别，以得到对应的微地形类别；其中，分类模型是采用DEM编码器和基于Transformation Group的数据降维方式降低DEM数据以作为样本集，结合参数化微地形分类系统以及复杂微地形自动化预聚类分类算法训练卷积神经网络所得的。通过实施本发明实施例的方法可以解决分类系统覆盖不完整和不灵活、DEM数据复杂纹理和冗余以及微地形分类易错分，样本量不均衡，需要人工干预，聚类数不容易确定的问题。
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公开(公告)号：CN104898183B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510292826.4
申请日：2015-05-29
申请人： 杭州辰青和业科技有限公司
CPC分类号： Y02A10/42
摘要： 发明涉及预测天气状态的技术领域，尤其是涉及一种暴雨城市内涝建模评估方法，步骤如下：(1)将待评估区域建立成数字高程模型，并划分成格网；(2)生成河网，在数字高程模型上建立河网，确定流域的水流方向和速度；(3)确定淹没范围，河流流经的格网为河流格网，其他格网为地面格网，确定起始的河流格网和淹没条件，从起始的河流格网开始，依次判断与河流格网相邻的地面格网是否满足淹没条件，若满足则该地面格网为被淹没格网，否则该地面格网为非淹没格网；(4)确定内涝临界雨量；(5)内涝灾害风险区划；(6)内涝风险评估。发明能在暴雨前预计的积涝范围、积涝深度、积涝风险及损失等，并进行及时预警，减少财产损失，保证人身安全。
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