-
公开(公告)号:CN109831025A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201811539137.9
申请日:2018-12-14
申请人: 上海交通大学 , 国网四川省电力公司绵阳供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明属于智能配电网领域中综合能源系统信息交互技术领域,涉及一种基于扩展CIM的用户端综合能源系统通信系统建模方法。基于扩展CIM的用户端综合能源系统通信系统,有助于家庭负荷参与电网需求调节,平衡分布式发电资源波动,提高电力系统可控性和稳定性,是智能电网建设的重要环节。通过智能电网构成了综合能源系统的基本网架,用户侧分布式能源接入综合能源系统,可以实现多能互补协同优化控制,在综合能源系统中,用户侧资源调节潜力将充分发挥,同时融入需求响应、能源交易等服务内容,推动能源网络信息化和智能化,综合能源系统的开放互动需要依靠统一的公共信息模型和通信数据模型支撑,以保证不同系统间数据交互一致性。
-
公开(公告)号:CN110728393A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201910189513.4
申请日:2019-03-13
申请人: 上海交通大学 , 国网四川省电力公司绵阳供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网公司
摘要: 一种面向综合能源管理的系统,系统基于综合能源开放互动通信数据模型及用户端综合能源多能互补与需求响应联合优化策略对用户侧负荷能源的用能进行优化,系统包括:注册登录模块,向用户端提供注册基本信息的注册窗口和向用户端提供登录系统的登录窗口;能源管理模块,对用户侧负荷和分布式能源进行控制管理及对用户侧智能负荷的用能进行优化;能源监测模块,对用户侧负荷的能源情况、天气状况及负荷状态进行实时监测;能源查询模块,供用户端查询价格、用能结算、电子账单及能效分析。通过该系统实现用户和电网的实时双向互动,实现了用户侧负荷参与电网需求调节,平衡分布式发电资源波动,提高电力系统可控性和稳定性。
-
公开(公告)号:CN108832645B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201810552128.7
申请日:2018-05-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种基于区域预测误差指标的主动配电网储能配置策略。目前的研究涵盖了电源侧、用户侧,网侧的储能规划配置方案,可有效指导不同需求条件下的储能系统选址定容分析。由于目前储能装置本身价格较高,影响了储能设备的实用化和经济性。本发明将配电网划分成几个控制区域,通过区域预测误差指标实现对输出功率与计划功率偏差的量化,并基于定交换功率控制模式下的馈线控制误差指标,提出区域出口功率的控制算法以及储能功率和容量的配置方法,减小储能功率容量,平抑控制区域由于预测误差带来的功率波动。本发明可有效降低储能配置容量,提高整体系统规划方案的经济性。
-
公开(公告)号:CN108832645A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810552128.7
申请日:2018-05-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种基于区域预测误差指标的主动配电网储能配置策略。目前的研究涵盖了电源侧、用户侧,网侧的储能规划配置方案,可有效指导不同需求条件下的储能系统选址定容分析。由于目前储能装置本身价格较高,影响了储能设备的实用化和经济性。本发明将配电网划分成几个控制区域,通过区域预测误差指标实现对输出功率与计划功率偏差的量化,并基于定交换功率控制模式下的馈线控制误差指标,提出区域出口功率的控制算法以及储能功率和容量的配置方法,减小储能功率容量,平抑控制区域由于预测误差带来的功率波动。本发明可有效降低储能配置容量,提高整体系统规划方案的经济性。
-
公开(公告)号:CN110276698A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910519858.1
申请日:2019-06-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
摘要: 本发明公开了一种基于多智能体双层协同强化学习的分布式可再生能源交易决策方法,所述方法包括以下主要步骤:1)构建分布式可再生能源交易的双层随机决策优化模型;2)引入多智能体双层协同强化学习算法,根据多智能体双层协同强化学习算法的理论框架,进行学习训练,建立函数逼近器以及协同强化学习工作机制;3)在步骤2)所述框架基础上利用迭代计算方法求取最优Q值函数的估计值;4)利用训练完的多智能体双层协同强化学习算法求解优化模型,完成优化计算。本发明考虑了分布式可再生能源交易中的不确定性,可以在兼顾风险的提升发电商收益,同时也使得综合效益最大化。
-
公开(公告)号:CN110276698B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN201910519858.1
申请日:2019-06-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
摘要: 本发明公开了一种基于多智能体双层协同强化学习的分布式可再生能源交易决策方法,所述方法包括以下主要步骤:1)构建分布式可再生能源交易的双层随机决策优化模型;2)引入多智能体双层协同强化学习算法,根据多智能体双层协同强化学习算法的理论框架,进行学习训练,建立函数逼近器以及协同强化学习工作机制;3)在步骤2)所述框架基础上利用迭代计算方法求取最优Q值函数的估计值;4)利用训练完的多智能体双层协同强化学习算法求解优化模型,完成优化计算。本发明考虑了分布式可再生能源交易中的不确定性,可以在兼顾风险的提升发电商收益,同时也使得综合效益最大化。
-
-
-
-
-