基于TDMA的无线传输系统的分布式接入方法

    公开(公告)号:CN108093469B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201611046324.4

    申请日:2016-11-22

    Abstract: 本发明提出了基于TDMA的弹性长距离无线传输系统的分布式接入方法,系统按照下列步骤工作:第一步,节点入网,监听,进行帧的起始时间同步;第二步,节点在下一个帧的起始时隙发送入网请求信息,并等待邻居节点广播时隙占用信息,构建两跳内邻居节点的时隙占用情况;第三步,节点根据自身的ID和时隙选择算法进行时隙占用,并广播占用结果;第四步,两跳邻居完成对新节点信息的更新后,节点入网,根据时隙传输算法进行传输。本发明所提出的帧结构,节点入网接入过程以及时隙传输算法,在弹性长距离传输网络中可以获得更高的吞吐量,具有更高的传输稳定性。

    一种基于缓存编码的视频传输方法

    公开(公告)号:CN109889917A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201711280964.6

    申请日:2017-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于缓存编码的视频传输方法,包括以下步骤:步骤S1,服务器对视频文件进行预处理,并在客户端分配缓存;步骤S2,客户端播放视频文件前,向服务器发送请求;步骤S3,服务器收到请求,处理该请求;步骤S4,服务器将客户端请求的请求文件进行编码,并发送给客户端;步骤S5,客户端收到服务器发送的请求文件,并解码该客户端所请求的请求文件;步骤S6,客户端播放视频文件。本发明所实现的基于缓存编码的视频传输方法,混合单播与广播的传输方式,在满足客户端的请求下,减少服务器的传输数据量,并且加入重传机制,消除网络丢包的影响,同时能够满足实时传输的需求。

    在无线传感器网络中基于时序压缩感知的数据收集方法

    公开(公告)号:CN104768186B

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201410002012.8

    申请日:2014-01-02

    Abstract: 本发明提供的在无线传感器网络中基于时序压缩感知的数据收集方法,包括步骤:步骤1,数据稀疏度检测:按照时序压缩感知的过程,网络中的每个传感器节点重复发送自身数据的加权到汇聚节点,直至汇聚节点根据得到的数据特征进行计算检测出数据的稀疏度为止;步骤2,网络数据传输:通过第一步的检测结果确定需要的测量数后,汇聚节点网络中的每个节点进行数据收集;步骤3,测量数的动态调整:汇聚节点在信号恢复的同时检测此时网络数据的性质是否发生变化进行相应地调整。本发明不仅能够在稀疏度未知的情况下成功恢复信号,甚至能够根据实际数据稀疏度的变化自适应地调整需要收集的信号测量的数目。

    智能电网中基于数据优先分级的认知传输方法

    公开(公告)号:CN103096387A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201110335704.0

    申请日:2011-10-28

    Abstract: 本发明提供智能电网中基于数据优先分级的认知传输方法,包括步骤:分别给无线传感器网络中的每个节点编号并设置相应的初始传输等级信息、初始节点状态信息、初始传输开始时间、初始传输结束时间;每个节点在工作时间内按照时间t1周期性产生数据,且按照数据分级算法将生成的数据依次分配到不同的优先级数据包中;节点根据自己的状态决定对信道的操作;对于信道被数据优先等级标记较低的节点占用情况,当前节点进行核查确认,然后进行冲突处理。当前周期结束后,经睡眠时间,开始新的工作周期。本发明能在传感器节点能量有限的情况下,在恶劣的工作环境中,保证节点收集到的最重要的数据以最短的时延到达根节点,实现简单,效率高。

    用于移动无线传感器网络的节点定位方法

    公开(公告)号:CN101931866A

    公开(公告)日:2010-12-29

    申请号:CN201010274699.2

    申请日:2010-09-07

    Abstract: 一种无线通信技术领域的用于移动无线传感器网络的节点定位方法,包括以下步骤:分别给无线传感器网络中的每个节点编号并设置初始位置可信度标志值,初始位置坐标与初始速度矢量;节点以时间T为周期,周期性的广播其定位信息,同时接收其邻居节点广播的定位信息,且通过接收到的邻居节点的信号强度得到这两个节点间的粗估位置;对待定位节点分别进行位置枚举处理、速度更新处理和位置可信度重估处理,得到待定位节点新的位置坐标、新的速度矢量和新的位置可信度标志值;当前周期结束后,开始新的周期,重新对网络中的节点进行定位。本发明只需少数已知具体位置的节点,就可在快速移动的无线传感器网络实现节点定位服务,且定位简单、准确度高。

    一种基于缓存编码的视频传输方法

    公开(公告)号:CN109889917B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201711280964.6

    申请日:2017-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于缓存编码的视频传输方法,包括以下步骤:步骤S1,服务器对视频文件进行预处理,并在客户端分配缓存;步骤S2,客户端播放视频文件前,向服务器发送请求;步骤S3,服务器收到请求,处理该请求;步骤S4,服务器将客户端请求的请求文件进行编码,并发送给客户端;步骤S5,客户端收到服务器发送的请求文件,并解码该客户端所请求的请求文件;步骤S6,客户端播放视频文件。本发明所实现的基于缓存编码的视频传输方法,混合单播与广播的传输方式,在满足客户端的请求下,减少服务器的传输数据量,并且加入重传机制,消除网络丢包的影响,同时能够满足实时传输的需求。

    基于TDMA的弹性长距离无线传输系统的分布式接入方法

    公开(公告)号:CN108093469A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201611046324.4

    申请日:2016-11-22

    Abstract: 本发明提出了基于TDMA的弹性长距离无线传输系统的分布式接入方法,系统按照下列步骤工作:第一步,节点入网,监听,进行帧的起始时间同步;第二步,节点在下一个帧的起始时隙发送入网请求信息,并等待邻居节点广播时隙占用信息,构建两跳内邻居节点的时隙占用情况;第三步,节点根据自身的ID和时隙选择算法进行时隙占用,并广播占用结果;第四步,两跳邻居完成对新节点信息的更新后,节点入网,根据时隙传输算法进行传输。本发明所提出的帧结构,节点入网接入过程以及时隙传输算法,在弹性长距离传输网络中可以获得更高的吞吐量,具有更高的传输稳定性。

    在多信道多跳无线网络中用贪心算法分配信道资源的方法

    公开(公告)号:CN103634846B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201210311650.9

    申请日:2012-08-29

    Abstract: 本发明提供一种在多信道多跳无线网络中用贪心算法分配信道资源的方法,包括步骤:第一步,每个节点检测可能与自己传输数据互相干扰的节点的基本信息并通过这些基本信息分别计算出自己和这些节点的传输能力;第二步,对于每个节点,进行贪心算法;第三步,每个节点随机依次执行第二步,直到网络中的可选链路都已经被划分为不可选链路集SN内或者选定建立的链路集Sl内,输出选定建立的链路集Sl作为贪心算法的结果。本发明具有很强的可实现性,具有广泛的应用背景,并且能够在普适的应用场景中发挥出较高的效率,使得网络流量达到可以与全局最优相比拟的效果,并且十分高效。

    用于移动传感器网络的路径搜索方法

    公开(公告)号:CN101951599B

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201010274716.2

    申请日:2010-09-07

    Abstract: 一种无线通信技术领域的用于移动传感器网络的路径搜索方法,包括以下步骤:分别为每个无线传感器节点编号;节点进行路径信息的广播,且同时监听其它节点的路径信息,将接收到的路径信息加入该节点的路径候选列表;进行下一跳节点估计处理,得到节点的下一跳节点,将其中待发送的数据转发给下一跳节点;当在时间Δt内未接收到数据,则该节点进入休眠状态;从工作周期开始,经过工作周期间隔ΔT时间后,开始新的工作周期,直到应用结束。本发明针对只有一个接收节点的小规模、节点位置变化频繁的移动无线自组织传感器网络,采用分布式的路径维护方法,减少了路径寻找过程的复杂度,增加了对于路径变化的响应速度。

    用于传感器网络中的数据分级方法

    公开(公告)号:CN103179177B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201110442432.4

    申请日:2011-12-26

    Abstract: 本发明提供用于传感器网络中的数据分级方法,包括以下步骤:步骤(1):传感器设备初始化先验概率分布;步骤(2):传感器设备使用其新得到的数据更新其后验概率分布;步骤(3):传感器设备使用其后验概率分布对其新得到的数据进行分级。本发明根据新得到的数据对其后验概率分布进行更新,然后再根据更新后的后验概率分布对数据进行分级,从而可以区分出具有较小网络冗余度的数据并使其设置为较高的重要性,从而提高了无线传感器网络的传输能力。

Patent Agency Ranking