一种虚拟电厂的电量调度方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117391762A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311453186.1

    申请日:2023-11-03

    摘要: 本发明实施例公开了一种虚拟电厂的电量调度方法、装置、设备和存储介质,根据虚拟电厂聚合的用户在调度日每个时段的预计使用电量确定不同时段的可调度电量;基于被聚合用户对可调度电量的调度意愿度和可调度电量确定调度日的零售侧总收入变化值;基于通过现货日前市场获取的全天日前电价的第一预测值和现货实时市场获取的全天实时电价的第二预测值确定在调度日进行电量调度前后的批发侧购电成本差值;根据批发侧购电成本差值和零售侧总收入变化值在被聚合用户中确定目标用户,并在调度日中确定目标时段;在调度日时对目标用户在目标时段进行电量调度。在本发明中,提高了最优电量调度方案确定的精度。

    基于虚拟电厂的自动化调度方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN116523220A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310407087.3

    申请日:2023-04-17

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于虚拟电厂的自动化调度方法、装置、电子设备和介质。该方法包括:通过交易自动化接口向交易中心发送交易请求,使得交易中心基于交易请求确定中标结果;通过交易自动化接口接收交易中心发送的中标结果;当预先确定的交易类型为辅助服务时,根据中标结果生成日前中标曲线,并将日前中标曲线发送至控制模组;当预先确定的交易类型为需求响应时,基于中标结果生成提示信息;并将提示信息发送给代理用户。本发明实施例的方法,降低虚拟电厂的运维成本,实现了电力市场交易环境下的分布式资源调度控制,有利于虚拟电厂捕捉交易机遇,更快速度响应电网调度,提高了虚拟电厂工作效率和经济运行水平。

    虚拟电厂现货日前申报方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118014643A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410186962.4

    申请日:2024-02-20

    摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂现货日前申报方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定虚拟电厂的初始次日用电量申报曲线;基于虚拟电厂获取到的各用户的需求响应申报数据确定各用户的需求响应目标中标电量调整曲线;基于各用户的需求响应目标中标电量调整曲线和虚拟电厂的初始次日用电量申报曲线确定虚拟电厂的目标次日用电量申报曲线。本发明的技术方案,可以根据用户的需求响应申报数据确定用户的需求响应目标中标电量调整曲线,并基于中标电量调整曲线调整虚拟电厂的初始次日用电量申报曲线,得到目标次日用电量申报曲线,能够确定符合用户需求的用电量申报曲线,提升虚拟电厂的次日用电量申报曲线的准确度,提高虚拟电厂的盈利。

    一种可中断负荷的控制方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117767331A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311721434.6

    申请日:2023-12-14

    IPC分类号: H02J3/14 G06F17/10 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种可中断负荷的控制方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待控虚拟电厂中储气罐的当前用气流量值、各生产线的当前工作参数信息及空压机的当前用电负荷值,其中,生产线中包括预设拟停运生产线;根据当前用电负荷值、当前用气参数信息及各当前工作参数信息,确定待控虚拟电厂的可中断时间负荷信息;当接收到可中断负荷指令时,根据可中断时间负荷信息,对空压机及预设拟停运生产线进行停运控制。通过上述方式确定可中断负荷能力和可持续时间,按照可中断负荷能力和可持续时间对空压机及预设拟停运生产线进行中断。实现了空压机作为可中断负荷参加需求响应的全流程自动化,提供了负荷柔性,降低了对用户生产的影响。

    一种电力现货市场电价预测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115983887A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310019354.X

    申请日:2023-01-06

    摘要: 本申请实施例提供一种电力现货市场电价预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:确定与电力现货市场电价相关的各变量的电价影响因数;其中,所述电价影响因素用于反应对应变量对电价未来变化的影响程度;基于各变量的电价影响因素,从各变量中确定满足预设条件的关键变量;根据关键变量的数据和对应的历史电价数据,对待训练模型进行训练,得到电价预测模型;利用所述电价预测模型对电力现货市场电价进行预测。该方法综合考虑了对电价未来变化影响程度较高的关键变量的数据以及对应的历史电价数据对待训练模型进行训练,使得训练得到的电价预测模型能够更精准地预测电力现货市场电价,提高了电价预测的准确性。