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公开(公告)号：CN118552955A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410659567.3
申请日：2024-05-27
申请人： 上海坤飒信息科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司物资公司
摘要： 本发明涉及一种基于AI视觉识别的电力设备检测数据动态提取方法，属于图像标注技术领域。其中，该方法包括：获取仪器数据图片，通过目标检测网络模型对仪器数据图片的数据内容进行目标检测得到初始数据框和类别标签，并对初始数据框进行初始业务提取和校正处理得到校准数据框；根据试验项的数据输入内容进行编码定位得到数据输入框模块信息，根据类别标签与试验项的匹配关系，建立数据输入框模块信息与校准数据框的数据关联映射；根据数据关联映射对校准数据框进行数据信息识别得到图片数据块信息；根据图片数据块信息和对应的试验项自动构建业务提取数据结构。通过对不同规则的数据块进行偏移纠偏，实现了不同仪器数据图片的业务数据提取方法。
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公开(公告)号：CN118552967A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410667966.4
申请日：2024-05-28
申请人： 上海坤飒信息科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司物资公司
IPC分类号： G06V30/412 , G06V30/414 , G06V30/413 , G06V30/168
摘要： 本发明涉及一种基于AI视觉的电力物资异构数据基础结构管理方法，属于数据管理技术领域。其中，该方法包括：获取检测任务试验项，根据所述检测任务试验项确定文档结构的数据项区域和内容填充区域；获取电力物资检测数据原始记录的纸质文档，进行图片截取并通过AI图像识别得到数据项图片和内容填充图片，记录图片坐标偏移量数据；对数据项图片和内容填充图片进行冗余处理后，通过数据管理引擎构建数据管理总库；根据输出文档的章节结构提取数据管理总库中对应的数据项图片和内容填充图片得到输出数据块；通过图片坐标偏移量数据和输出数据块构建输出数据表格图片。实现了数据和视觉结合的方式，使数据的调度、转换更加方便和快捷。
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公开(公告)号：CN113052480A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110370725.X
申请日：2021-04-07
申请人： 上海坤飒信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图像模型分析的设备风险评估方法，包括以下步骤：构建模型、记录数据、对应标记、逻辑绘图、分析评估；步骤一、构建模型：根据国家电网电力设备的安全生产基准数据，构建各个安全生产基准设备模型；步骤二、记录数据：全方面采集检测设备的各项数据以及环境数据，构建环境条件与检测设备关系数据模型，并记录下所有数据；步骤三、多种规则，标记基准模型的状态点作为基准，同种规则下标记检测设备模型；步骤四、获取所有状态点，基准点为黄色状态域，基准点上面的是绿色生产设备，加准点下面的是红的报警域，根据状态点的分布趋势渲染出图像；步骤五、分析图像，评估设备风险。应用本基于图像模型分析的设备风险评估方法，使数据可视化，形象的展示了检测设备的三维数据；基于模型比对，自动分析检测设备的合格性；根据安全生产状态域图像，分析设备的风险概率，能更好的识别薄弱设备，防止风险产生；使检测机构日后的检测工作更具有侧重点，大大提高了检测工作的效率。
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