一种多因素混合判定西北太平洋灯光敷网船舶状态的方法

    公开(公告)号:CN114328653A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111499918.1

    申请日:2021-12-09

    摘要: 本发明公开了一种多因素混合判定西北太平洋灯光敷网船舶状态的方法,其特征在于,对各船位点的状态通过VMS数据(速度、航向差)、作业特点(西北太平洋当地时间)和海洋环境(海浪)组合进行判断,其中,v为瞬时船速,d为瞬时航向差,t为时间(小时),w为瞬时海浪;Vmin为设定的最小航速值,Vmax为设定的最大航速,Dmin为作业状态航向差最小值‑359°,Dmax为作业状态航向差最大值359°,Tmin为西北太平洋当地时间0时,Tmax为西北太平洋当地时间24时,Wmin为船舶需要避浪的海浪最小值。本发明使其能够基于船舶数据并结合海洋环境和灯光敷网船作业特点提取西北太平洋灯光敷网作业状态。

    一种基于精细化海洋环境特征场的秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法

    公开(公告)号:CN114819271B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210284015.X

    申请日:2022-03-22

    摘要: 本发明涉及一种基于精细化海洋环境特征场的秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法,所述不同渔汛期秋刀鱼所需的精细化渔场预测指标有所不同,水温适宜范围和等值线密集区且发生拐弯的环境场是渔场探测的首选因子,同时优先在海面高度L周边海域进行初定渔场范围,渔场需结合25米水层洋流的旋涡方向和流速大小来缩小渔场范围,再结合叶绿素相对高值区进一步缩小和确定秋刀鱼渔场;水温、海面高度和洋流均需以当天捕捞时段的预测数据为依据;秋刀鱼非渔场位于海面高度H中心周边以及25米水层的黄色、橙色等级洋流,需避开。本发明建立了秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法,可快捷、方便寻找到高产量的渔场位置,为提高生态高效捕捞围网渔业提供参考依据。

    一种基于精细化海洋环境特征场的秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法

    公开(公告)号:CN114819271A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210284015.X

    申请日:2022-03-22

    摘要: 本发明涉及一种基于精细化海洋环境特征场的秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法,所述不同渔汛期秋刀鱼所需的精细化渔场预测指标有所不同,水温适宜范围和等值线密集区且发生拐弯的环境场是渔场探测的首选因子,同时优先在海面高度L周边海域进行初定渔场范围,渔场需结合25米水层洋流的旋涡方向和流速大小来缩小渔场范围,再结合叶绿素相对高值区进一步缩小和确定秋刀鱼渔场;水温、海面高度和洋流均需以当天捕捞时段的预测数据为依据;秋刀鱼非渔场位于海面高度H中心周边以及25米水层的黄色、橙色等级洋流,需避开。本发明建立了秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法,可快捷、方便寻找到高产量的渔场位置,为提高生态高效捕捞围网渔业提供参考依据。

    一种多阈值混合判定北太平洋秋刀鱼船舶精细状态的方法

    公开(公告)号:CN114661780A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210001422.5

    申请日:2022-01-04

    发明人: 张衡 杨超 韩海斌

    摘要: 本发明公开了一种多阈值混合判定北太平洋秋刀鱼船舶精细状态的方法,对各船位点的状态通过VMS数据、作业时间、海洋环境组合进行判断,通过多阈值混合判定秋刀鱼船的船舶状态,能够更精细区分船舶状态,所述VMS数据为航速、航向差、位置差;所述作业时间为北太平洋当地时间;所述海洋环境为风浪数据。由于采用上述技术方案,本发明与现有技术相比,具有以下优点和积极效果:本发明通过多阈值混合判定秋刀鱼船的船舶状态,因秋刀鱼船在捕捞作业时轨迹变化幅度较大,与其他捕捞渔船不同,通过多种阈值来混合判定,能够更精细区分船舶状态。

    一种基于远东拟沙丁鱼耳石包埋及年龄鉴定的深度学习模型的构建方法

    公开(公告)号:CN115290644A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210880743.7

    申请日:2022-07-26

    IPC分类号: G01N21/84 G01N1/28

    摘要: 本发明公开了一种基于远东拟沙丁鱼耳石包埋及年龄鉴定的深度学习模型的构建方法,耳石包埋的过程包括浸泡、清洗、干燥、包埋、拍照留存等步骤。将远东拟沙丁鱼耳石包埋固定在载玻片上,在光学显微镜的透射光照射下,通过显微镜相机进行拍照留存,并对轮纹进行研判,将鉴定完毕的年龄数据与每尾所对应的生物学数据作为训练样本输入构建的深度学习模型,通过训练之后的模型,准确度大大提高。本发明中耳石包埋实现了对远东拟沙丁鱼年轮的清晰可视,避免了干扰轮对年轮的干扰,使年轮更容易识别和研判,基于年龄鉴定的深度学习模型的构建提高了远东拟沙丁鱼的年龄鉴定准确率。极大提高了远东拟沙丁鱼年龄鉴定效率,并可以将耳石样品长期保存。

    一种全球渔场的精细精准化预测指标体系构建和渔场信息多源发布方法

    公开(公告)号:CN114781774A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210001366.5

    申请日:2022-01-04

    摘要: 本发明公开了一种全球渔场的精细精准化预测指标体系构建和渔场信息多源发布方法,包括以下步骤:(a)根据已有的全球渔场构建渔场名录清单;(b)渔场与多要素之间的关联和规律;(c)根据归纳后的全球渔场规律与高产渔场的最适环境因子构建精细和精准化预测指标体系表;(d)拖网渔业具有重要的渔场参考价值;(e)由于全球渔场类型众多;(f)每一渔场的渔场预报位置以圆形或椭圆形表述;(g)根据绘制好的渔场预报图和信息采用6种类型全球发布方式;(h)回传至全球渔业研究中心作为渔场精准化预测准确率的验证。本发明采用了精细化、高时空分辨率的海洋要素进行分析,渔场预报准确率会进一步提高,并具有实时性和实战化等特点。