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公开(公告)号：CN109543235B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811266398.8
申请日：2018-10-29
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明是一种基于参数库构建的分散式电采暖负荷建模系统及其建模方法，其特点是：通过构建电采暖负荷建模系统，获取过去一段时间内的电采暖系统运行状态时序数据，基于实测时序数据与历史数据，通过云计算系统，拟合电采暖负荷简化二阶模型初始参数，进一步根据历史温度数据库参数，修正初始参数，获得电采暖负荷简化二阶模型。确定了利用实测参数辨识二阶微分方程的电采暖负荷建模基本原理，并提出了可由计算机实现的建模方法及系统架构。该发明能够提供一种精确的关于电采暖负荷的模型，获得接近实际的模拟仿真结果，提高了电采暖负荷模型的准确性。
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公开(公告)号：CN109541962B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811266203.X
申请日：2018-10-29
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明是一种基于实测参数辨识的分布式电采暖负荷建模系统及其建模方法，其特点是：通过构建电采暖负荷建模系统，获取过去一段时间内的电采暖系统运行状态时序数据，基于实测时序数据与历史数据，通过云计算系统，拟合电采暖负荷简化二阶模型初始参数，进一步根据历史温度数据库参数，修正初始参数，获得电采暖负荷简化二阶模型。确定了利用实测参数辨识二阶微分方程的电采暖负荷建模基本原理，并提出了可由计算机实现的建模方法及系统架构。该发明能够提供一种精确的关于电采暖负荷的模型，获得接近实际的模拟仿真结果，提高了电采暖负荷模型的准确性。
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公开(公告)号：CN109377060A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811266385.0
申请日：2018-10-29
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明是一种基于相似度的BP神经网络电采暖设备调节能力评估方法，其特点是：首先定义电采暖负荷的调节能力指标，再计算历史数据与带预测时刻之间的相似度，评估出在满足人体舒适度温度区间[Tmin，Tmax]下的电采暖负荷的调节能力，确定了利用实测参数的电采暖负荷调节能力评估的基本原理，并提出了可由计算机实现的电采暖设备调节能力评估步骤及系统架构。该发明能够提供一种精确、实际的电采暖设备调节能力评估方法，提高了电采暖设备调节能力评估的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN109284576B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201811266383.1
申请日：2018-10-29
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明是一种基于实测数据的分散式电采暖负荷调度方法及其建模系统，其特点是：通过构建电采暖负荷建模系统，获取过去一段时间内的电采暖系统运行状态时序数据，基于实测时序数据通过云计算系统，拟合电采暖负荷简化二阶模型及其模型误差裕度函数，并由此以满足电力系统灵活调度需求为目标，优化调度分布式电采暖负荷。确定了利用实测参数的电采暖负荷调度的基本原理，并提出了可由计算机实现的调度步骤及系统架构。该发明能够提供一种精确、实际的电采暖负荷调度模型，提高了电采暖负荷调度过程的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN110363338B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910581287.4
申请日：2019-06-29
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及风电技术领域，是基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法，其特点是：它包括cos过完备原子库的建立、衰减线性原子库的建立、基于最大Lyapunov指数的混沌预测模型、基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测、仿真计算和误差分析等步骤，与现有的仅考虑历史风电功率数据时序，本发明能跟踪未来的功率趋势，物理意义清晰，并考虑风电功率的衰减特性。基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN109543235A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811266398.8
申请日：2018-10-29
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明是一种基于参数库构建的分散式电采暖负荷建模系统及其建模方法，其特点是：通过构建电采暖负荷建模系统，获取过去一段时间内的电采暖系统运行状态时序数据，基于实测时序数据与历史数据，通过云计算系统，拟合电采暖负荷简化二阶模型初始参数，进一步根据历史温度数据库参数，修正初始参数，获得电采暖负荷简化二阶模型。确定了利用实测参数辨识二阶微分方程的电采暖负荷建模基本原理，并提出了可由计算机实现的建模方法及系统架构。该发明能够提供一种精确的关于电采暖负荷的模型，获得接近实际的模拟仿真结果，提高了电采暖负荷模型的准确性。
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公开(公告)号：CN109523134A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811266382.7
申请日：2018-10-29
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明是一种基于实测数据的分散式电采暖负荷时移能力定量评估方法及其建模系统，其特点是：通过构建电采暖负荷建模系统，获取过去一段时间内的电采暖系统运行状态时序数据，基于实测时序数据通过云计算系统，拟合电采暖负荷简化二阶模型及其模型误差裕度函数，并由此求解其时移能力。确定了利用实测参数的电采暖负荷时移能力定量评估的基本原理，并提出了对应详细的可由计算机实现的评估步骤及系统架构。该发明能够提供一种精确、实际的电采暖负荷调度模型，提高了电采暖负荷时移能力的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN115759560A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211238535.3
申请日：2022-10-11
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明是一种储能‑新能源‑储能‑多目标优化调度方法及其系统，其特点是，所述方法包括：获取某地区典型日数据，所述数据包含：地区储能的额定功率和额定容量、风电预测数据、光伏预测数据以及负荷预测数据；根据所述数据建立储能‑新能源‑火电调峰市场交易机制，确定火电机组出力、储能充放电功率、新能源并网功率。所述系统包括获取模块、调峰申报模块、系统调峰成本计算模块、调峰调用模块和出清模块。能够实现最优调度。具有科学合理，适用性强，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN109377060B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201811266385.0
申请日：2018-10-29
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明是一种基于相似度的BP神经网络电采暖设备调节能力评估方法，其特点是：首先定义电采暖负荷的调节能力指标，再计算历史数据与带预测时刻之间的相似度，评估出在满足人体舒适度温度区间[Tmin，Tmax]下的电采暖负荷的调节能力，确定了利用实测参数的电采暖负荷调节能力评估的基本原理，并提出了可由计算机实现的电采暖设备调节能力评估步骤及系统架构。该发明能够提供一种精确、实际的电采暖设备调节能力评估方法，提高了电采暖设备调节能力评估的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN110363338A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910581287.4
申请日：2019-06-29
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及风电技术领域，是基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法，其特点是：它包括cos过完备原子库的建立、衰减线性原子库的建立、基于最大Lyapunov指数的混沌预测模型、基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测、仿真计算和误差分析等步骤，与现有的仅考虑历史风电功率数据时序，本发明能跟踪未来的功率趋势，物理意义清晰，并考虑风电功率的衰减特性。基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。
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