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公开(公告)号:CN110363338A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910581287.4
申请日:2019-06-29
申请人: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及风电技术领域,是基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法,其特点是:它包括cos过完备原子库的建立、衰减线性原子库的建立、基于最大Lyapunov指数的混沌预测模型、基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测、仿真计算和误差分析等步骤,与现有的仅考虑历史风电功率数据时序,本发明能跟踪未来的功率趋势,物理意义清晰,并考虑风电功率的衰减特性。基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法预测精度高,预测结果有效,适用性和实用性强。
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公开(公告)号:CN110363338B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN201910581287.4
申请日:2019-06-29
申请人: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及风电技术领域,是基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法,其特点是:它包括cos过完备原子库的建立、衰减线性原子库的建立、基于最大Lyapunov指数的混沌预测模型、基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测、仿真计算和误差分析等步骤,与现有的仅考虑历史风电功率数据时序,本发明能跟踪未来的功率趋势,物理意义清晰,并考虑风电功率的衰减特性。基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法预测精度高,预测结果有效,适用性和实用性强。
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