公开(公告)号：CN116033334A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211642072.7

申请日：2022-12-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 王霄峻 ,  戚子越 ,  曹荣桢 ,  李昊玥 ,  师俊璞 ,  黄磊 ,  齐传艺 ,  任奕洁

IPC: H04W4/02 ,  G06F18/2413 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种基于平方加权K近邻算法的单站终端指纹定位方法，属于指纹定位技术领域。本发明方法包括：基于信道频率响应CFR矩阵，提取出一种定位精度更高的位置指纹矩阵FRCPM；对指纹矩阵FRCPM进行指纹压缩，得到一种数据规模更小、更有利于提高定位速度的压缩指纹FCPV；在加权K近邻方法上进行改进得到一种定位精度更高的平方加权K近邻匹配方法。

公开(公告)号：CN115967908A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211642079.9

申请日：2022-12-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 王霄峻 ,  戚子越 ,  黄磊 ,  师俊璞 ,  李昊玥 ,  曹荣桢 ,  齐传艺 ,  任奕洁

IPC: H04W4/02 ,  H04B7/0413 ,  H04L27/26 ,  H04W64/00 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了单站终端指纹定位中一种基于位置的聚类方法，属于指纹定位技术领域。本发明方法针对指纹定位中传统指纹库聚类方法，如K均值聚类，会明显损失定位精度的问题，提出了一种基于位置的聚类方法，本方法根据物理位置特征，以不损失定位精度或损失最少定位精度为前提进行指纹库聚类，可以保证定位精度不受影响或受最小影响的同时，大幅度提高定位速度。