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公开(公告)号：CN117804763A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311872631.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自动寻峰计算固有频率的风电叶片诊断方法，包括以下步骤：根据叶片正常状态和故障损伤状态的振动数据，对叶片出现故障前后的固有频率进行分析；采集正常叶片运行时的振动数据，对该数据进行分析获得该叶片的实际固有频率；设置叶片的预警阈值；实时采集叶片振动信号，进行计算得到功率谱信号；利用自动寻峰算法进行对功率谱信号自动寻峰计算获取叶片的当前固有频率；核对叶片的当前固有频率是否超限，当超限时进行报警。所有步骤中，均采用前三阶固有频率进行分析。克服了传统叶片振动监测的缺点，实现了风电叶片的全自动化实时监测，无需任何专业人士干预即可对叶片状态进行监测与判断。
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公开(公告)号：CN117307403A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311142279.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种转矩波动识别的预警方法及系统，属于风力发电智能技术领域；其中方法包括：连续获取风机主状态参数与风机转矩的实时数据，将获取到的实时数据整合为特定长度时间数据，用于转矩波动识别分析；对特定长度时间数据进行经验模态分解，得到模态分量，筛选并重组后，得到重组分量数据，再进行包络谱图分解，得到此时风机对应的频率及幅值数据；从频率及幅值数据中，筛选出特征频率及倍频数据，在转矩波动经验数据的基础上，对筛选出的特征频率及倍频数据进行聚类分析，得到分析结果并推送；本发明易于实现且经济成本，能获得较好的实时预警效果，在预警的基础上及时采取后续措施，提升了传动链及整个风电机组的安全性。
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公开(公告)号：CN113323803B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110515353.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风机动态控制的变桨轴承检测方法，所述变桨轴承检测方法包括：风机主控系统收到服务器端决策算法模型给出的轴承检测指令后，按照定期巡检轴承方法或定目标方法执行预设控制策略，循环控制三面桨叶，分别完成三面桨叶变桨轴承的检测数据采集，并通过变桨轴承检测设备的自动诊断算法或诊断工程师介入，分析采集得到的检测数据，并给出变桨轴承健康度的判定结论。本发明方法通过动态控制变桨在恒定工况运行，消除动态变桨所带来的信号扰动影响，使机组在安全和合理的条件下运行，将变桨轴承检测系统的功能更为有效的发挥，达到机组预测性运维的目的，减少因变桨轴承带来的设备危害损失、发电量损失。
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公开(公告)号：CN114881379A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210813114.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场应发电量估测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标发电机组的标准风速‑标准功率曲线和历史数据生成的平均风速‑平均功率曲线，利用最小二乘法对标准风速‑标准功率曲线和平均风速‑平均功率曲线进行处理，获得风速线性修正参数，对实时风速进行修正获得修正风速，以此估测目标发电机组的应发电量。本发明通过对目标发电机组的标准风速‑标准功率曲线和历史数据生成的平均风速‑平均功率曲线进行最小二乘法曲线拟合，获得修正风速，以此进行应发电量的估测，通过应发电量和实际发电量对比分析，可实时掌握风场电量损失或则增益情况，从而评估整个风电场风电机发电性能情况。
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公开(公告)号：CN114542378B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210442662.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Inventor： 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 张权耀 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
Abstract: 本发明公开了一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，包括步骤1：在机组处于最佳叶尖速比控制阶段时，多次调整最小桨角值，并同步采集调整后风机的相关参数；步骤2：通过Bladed仿真模型及网格搜索法，确定最小桨角的寻优范围；步骤3：在寻优范围内依次改变最小桨角，计算风力发电机组的风能利用效率；步骤4：根据步骤3计算得到的多个风能利用效率，通过退火算法搜索并通过趋势面光滑插值寻峰，获得风力发电机组的最优最小桨角。采用本发明的一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，可寻找到最佳的最优最小桨角，最大捕获风能，赢得更多发电量。
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公开(公告)号：CN114718811A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210643758.1
申请日：2022-06-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS监测风机叶片状态的自适应控制方法，包括叶片轨迹监测及控制、叶片净空距离监测及控制、叶片扭转形变监测及控制以及叶片颤振监测及控制，其中叶片轨迹监测及控制是利用风电机组叶片轨迹监测系统的实时轨迹数据，判断当前机组叶片运行轨迹是否正常，若运行轨迹偏离初始轨迹且超过阈值，则执行叶片轨迹调整策略使叶片轨迹恢复正常并保持。本发明利用已有的有关GPS对叶片多种状态监测结果数据，获取叶片对应状态。风电机组控制系统结合实时同步对标风电机组状态，通过控制闭环，触发相关控制指令，通过变桨、降低叶片运行载荷，保证机组叶片安全。
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公开(公告)号：CN114371671A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111526869.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种用于风电场的分散控制系统，该系统包括分散控制模块，设置于每个风电机组，用于获取风电机组的运行状态，根据获取的运行状态生成第一控制指令，以及根据第一控制指令或第二控制指令执行对风电机组的控制；综合控制模块，连接分散控制模块，用于根据风电机组的运行状态生成第二控制指令，并将第二控制指令发送至对应的分散控制模块。本发明通过设置分散控制模块和综合控制模块，任意两个分散控制模块通信连接，以使分散控制模块可根据其余分散控制模块生成的第一控制指令和综合控制模块生成的第二控制指令执行对风电机组的控制，实现了各设备之间的关键信息分享，提高了对风电场中分电机组的控制灵活性与控制效率。
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公开(公告)号：CN117708637A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311713966.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G01M13/00 , F03D17/00 , F03D80/40 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于改进k均值聚类分析的风电机组叶片故障诊断方法，该方法包括：利用正常叶片和故障叶片对叶片故障特征进行定性定量分析；根据振动信号采集策略，对叶片振动信号进行采集，求取当前采集到的振动信号的时域特征值并将特征值保存到数据库中；若时域特征值存在明显异常时，改变采集策略，给信号采集器下达增加采集频率的命令；当时域特征值不存在明显异常时，按照原信号采集策略进行采集；利用改进k均值聚类分析方法对数据库中的多组时域特征值进行二聚类分析，综合判断叶片是否出现故障。本发明能实现风电叶片的实时在线诊断，提高叶片诊断预警的精确度，降低误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN117662400A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311767917.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于闭环机理的风场无故障运营方法，本发明涉及风电机组领域，具体涉及一种基于闭环机理的风场无故障运营方法，包括以下步骤：选择目标风场，对风场设所有设备状态、运营模式进行综合检测；对检测出的故障、问题采用一询一议办法进行逐一分析，形成分析报告；依托分析报告及问题数据，针对性开发智能预警和智能控制的定制化功能，当风场数据接近或者达到故障、问题数值时自动预警或自动控制防止异常发生；将开发的定制化功能同步至其他风场。其好处在于：风场同一类问题不再出现第二次或不影响机组持续发电运行的目标，并能将开发的定制化功能继承至其他风场。
