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公开(公告)号：CN111652270A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010328003.3
申请日：2020-04-23
申请人： 中南大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于图像匹配的粗粒土填料级配自动识别方法及应用系统，采集包含各种粒径的粗粒土填料图像，形成各种粒径的粗粒土颗粒识别模板，构建模板库；采集包括各种级配的填料图像，分别将各个填料图像与所述模板库中的粗粒土颗粒模板进行识别匹配，获得所述填料图像中粗粒土颗粒的粒径大小、分布以及形状类别，将各单元程序封装成可独立运行的程序；采集路基碾压施工现场的填料图像，经封装程序处理后，获得施工现场填料图像中粗粒土级配。本发明通过建立匹配模板实现单个颗粒高效、准确的分割及其识别，自动程度高，无需复杂的图像处理算法，无需人为干预，不依赖操作人员的经验，环境适应性强，精度高。
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公开(公告)号：CN111652270B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010328003.3
申请日：2020-04-23
申请人： 中南大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及一种基于图像匹配的粗粒土填料级配自动识别方法及应用系统，采集包含各种粒径的粗粒土填料图像，形成各种粒径的粗粒土颗粒识别模板，构建模板库；采集包括各种级配的填料图像，分别将各个填料图像与所述模板库中的粗粒土颗粒模板进行识别匹配，获得所述填料图像中粗粒土颗粒的粒径大小、分布以及形状类别，将各单元程序封装成可独立运行的程序；采集路基碾压施工现场的填料图像，经封装程序处理后，获得施工现场填料图像中粗粒土级配。本发明通过建立匹配模板实现单个颗粒高效、准确的分割及其识别，自动程度高，无需复杂的图像处理算法，无需人为干预，不依赖操作人员的经验，环境适应性强，精度高。
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公开(公告)号：CN111523616A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010404996.8
申请日：2020-05-14
摘要： 本发明涉及基于卷积神经网络的粗粒土填料级配识别方法及应用系统，构建第一神经网络和若干第二神经网络；采集现场的填料图像，采用第一神经网络输出粒径范围的分类结果；将填料图像及分类结果输入到对应粒径范围的第二神经网络，获得各单一粒径范围粗粒土的质量；统计各种粒径范围粗粒土的质量分布，获得级配及级配曲线。本发明通过第一神经网络获得粒径范围，通过对应的第二神经网络获得单一粒径组的总质量，提升了质量计算的准确性，进而保证了级配计算的准确性。多个第二神经网络并行处理，保证了第二神经网络训练效率和现场处理效率。自动化程度高，无需复杂的图像处理算法，无需人工干预，不依赖操作人员的经验，环境适应性强，精度高。
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公开(公告)号：CN111523616B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010404996.8
申请日：2020-05-14
摘要： 本发明涉及基于卷积神经网络的粗粒土填料级配识别方法及应用系统，构建第一神经网络和若干第二神经网络；采集现场的填料图像，采用第一神经网络输出粒径范围的分类结果；将填料图像及分类结果输入到对应粒径范围的第二神经网络，获得各单一粒径范围粗粒土的质量；统计各种粒径范围粗粒土的质量分布，获得级配及级配曲线。本发明通过第一神经网络获得粒径范围，通过对应的第二神经网络获得单一粒径组的总质量，提升了质量计算的准确性，进而保证了级配计算的准确性。多个第二神经网络并行处理，保证了第二神经网络训练效率和现场处理效率。自动化程度高，无需复杂的图像处理算法，无需人工干预，不依赖操作人员的经验，环境适应性强，精度高。
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公开(公告)号：CN115404840A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211020767.1
申请日：2022-08-24
申请人： 中南大学
摘要： 一种基于深度学习的损伤感知和灾变预警智能土工织物，包括：同轴压阻纤维材料与传统土工合成材料结合的土工织物以及深度学习模块芯片组；其中带有同轴压阻纤维材料的土工织物负责采集土体内部全范围的各类响应数据，如应力、应变、温度和含水率等。深度学习模块芯片组负责采集各类响应数据，并基于嵌入在深度学习模块芯片中的神经网络算法对路基内部长期监测过程中采集到的数据进行深度学习，对路基内部即将发生的病害做到提前预测并提供病害防控措施的建议。本发明解决了传统路基内部监测方法不能全范围监控以及缺乏预警功能等一系列的不足，同时也极大地提高智能土工织物的使用价值，符合国家倡导的智能建造的需求。
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公开(公告)号：CN114613458A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210411866.6
申请日：2022-04-19
申请人： 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于常规态型近场动力学的颗粒破碎模拟方法及系统，包括以下步骤：进行室内单颗粒压碎试验，测定单颗粒破碎强度试验值；建立单颗粒物质点模型；率定排斥力常数等模型参数；进行单颗粒破碎数值试验近场动力学模拟；获取单颗粒破碎强度模拟值与碎片分布。本发明方法解决了单颗粒破碎室内试验离散性大、成本高、周期长等问题。与传统的离散元方法相比，该方法在计算上可以更方便地考虑不规则颗粒的形状，且更易于校准细观力学参数，并用于获取准确的脆性颗粒破碎强度值，为进一步认识单颗粒破碎的细观力学机制和可破碎颗粒材料的宏观力学行为提供了有效技术手段。
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公开(公告)号：CN112763314B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011524863.0
申请日：2020-12-22
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种用于加筋土挡墙路基的室内物理模型装置，包括模型底板以及固定连接在所述模型底板两侧的侧限挡墙，所述侧限挡墙之间设有多层路基填料层，多层所述路基填料层之间均设有土工格栅，多层路基填料层上方铺设有道砟层，所述道砟层上方连接有轨道模型，所述侧限挡墙上端固定连接有模型加载装置，还包括连接在侧限挡墙两个开口端的阻挡部件，本发明在模型安装完成后，启动模型加载装置，开展在不同重载工况下路基稳定性和耐久性的模拟试验，本发明具有与实际模型等效的特点，对实际新型地基运行过程中的稳定性、耐久性和响应开展相关的研究工作，因此，该室内模型装置可用于新型路基的室内模拟研究。
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公开(公告)号：CN112504862B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011242973.8
申请日：2020-11-10
申请人： 中南大学
摘要： 采用动静三轴仪控制基质吸力和温度的测量控制方法，包括基质吸力控制方法、温度控制方法以及局部应变测量方法；动静三轴仪包括：透水石，所述透水石表面粗糙，进气值低，通过安装在试件顶部来控制试件的孔隙气压力；高进气值陶瓷盘，所述高进气值陶瓷盘安装在压力室底部，进行透水饱和，允许水进入试件但阻止自由空气流通，进而控制试件的孔隙水压；加热系统，所述加热系统由恒温调节器、加热器和热偶组成；所述恒温调节器通过热偶反馈的温度，用来控制和调节整个压力室内部的温度；所述加热器设置在压力室内部左、右两侧，受恒温调节器的控制，用来加热压力室内部的温度。本发明为研究基质吸力和温度在循环加载耦合作用机理提供了设备支持，为建立预测累计塑性应变和回弹模量模型提高了预测的准确性和可靠度。
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公开(公告)号：CN113215894A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110409894.X
申请日：2021-04-16
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种路基填料压实质量控制方法及系统。其中，该方法包括：获取压实目标信息；根据所述压实目标信息，绘制干密度‑质量含水率关系曲线图；根据所述干密度‑质量含水率关系曲线图，生成质量可控数据；通过所述质量可控数据，执行质量控制操作。本发明解决了现有的压实方法和规范通过控制压实填料的质量含水率、干密度/压实度或刚度等指标值，这些指标不能表征非饱和状态，使得路基设计、压实施工和正常服役三者之间缺乏非饱和土理论关联，无法真正有效地保障其压实特性满足工后体变和服役期水‑力性能等设计目标和服役需求，也没有考虑到现场压实过程中压实能量、填料物理状态(类型和级配等)等的时空变异性，压实质量评价指标仍有待于进一步完善的技术问题。
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公开(公告)号：CN113177949A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110410018.9
申请日：2021-04-16
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种大尺寸岩石颗粒特征识别方法及装置。其中，该方法包括：获取岩石图像数据；根据所述岩石图像数据，生成预设分割算法；根据所述预设分割算法，对所述岩石图像数据进行识别，得到岩石几何参数特征；将所述岩石几何参数特征进行输出。本发明解决了现有技术中人工测量和图像分析法对大尺寸岩石的分析不够准确和高效的技术问题。
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