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公开(公告)号：CN115495593B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211254889.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 中原工学院
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/169 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的数学知识图谱构建方法，包括：获取待处理的数学知识样本，利用预测模型进行标注，得到至少一个标注结果；将标注结果进行分析，并提取至少一个标注特征，基于标注结果、标注特征、数学知识样本构建多维关联网络；将多维关联网络中的标注结果引出与分类器再形成关联，并记录关联关系；设置多个并行设置的知识图谱单元以及一个任务管理器，所述任务管理器被配置成具有多个记忆实体，每一记忆实体用于构建对应的知识图谱单元的学习资源的调用方式，其中，每一记忆实体用于与分类主体形成对应，并导入关联关系，以使得每一记忆实体与多维关联网络建立连接；从而构建出每一记忆实体基于多维关联网络来调用学习资源。
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公开(公告)号：CN115495593A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211254889.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 中原工学院
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/169 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的数学知识图谱构建方法，包括：获取待处理的数学知识样本，利用预测模型进行标注，得到至少一个标注结果；将标注结果进行分析，并提取至少一个标注特征，基于标注结果、标注特征、数学知识样本构建多维关联网络；将多维关联网络中的标注结果引出与分类器再形成关联，并记录关联关系；设置多个并行设置的知识图谱单元以及一个任务管理器，所述任务管理器被配置成具有多个记忆实体，每一记忆实体用于构建对应的知识图谱单元的学习资源的调用方式，其中，每一记忆实体用于与分类主体形成对应，并导入关联关系，以使得每一记忆实体与多维关联网络建立连接；从而构建出每一记忆实体基于多维关联网络来调用学习资源。
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公开(公告)号：CN116955644A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310771262.7
申请日：2023-06-27
Applicant: 中原工学院
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的知识融合方法、系统及存储介质。其首先获取来自于第一知识图谱的针对于第一实体的第一文本描述，接着，获取来自于第二知识图谱的针对于所述第一实体的第二文本描述，然后，对所述第一文本描述和所述第二文本描述进行语义编码融合以得到多源文本语义理解特征向量，最后，基于所述多源文本语义理解特征向量，生成针对于所述第一实体的融合文本描述。这样，可以避免因同一个实体在不同数据源中的不同描述方式所造成的语义偏差，从而造成的知识间冲突问题，进而提高知识图谱构建的准确性和效率。
