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公开(公告)号:CN116760010A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310539524.7
申请日:2023-05-12
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214
摘要: 本申请提供了一种基于偏差补偿和梯级迁移的短期风电功率预测方法和装置。该方法包括:采用最大相关最小冗余算法分别对各风电场对应的历史风电关联数据进行清洗,得到各风电场对应的样本数据;采用第一类型风电场对应的样本数据训练TCN‑GRU神经网络得到初始风电功率预测模型;采用第二类型风电场对应的样本数据对初始风电功率预测模型进行梯级迁移,得到风电功率预测模型;将当前时刻之前的历史时间段内预设风电场的样本数据输入至风电功率预测模型,得到当前时刻之后的预设时间段的风电功率预测数据。本申请提高了风电功率预测的准确率,解决了现有技术中风电场短期功率预测准确率较低的问题。
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公开(公告)号:CN116681156A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310539460.0
申请日:2023-05-12
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214
摘要: 本申请提供了一种基于邻近风电场数据的新建风电场风功率的确定方法。该方法包括:首先,获取多个邻近风电场的历史数据,得到多组第一训练数据集;之后,根据多组第一训练数据集,分别训练预先构建的神经网络模型,得到多个风功率预测模型,并根据多个风功率预测模型,计算得到平均模型;之后,获取新建风电场的历史数据,得到第二训练数据集,并根据第二训练数据集对平均模型进行训练,得到目标风功率预测模型;最后,获取新建风电场的当前数据,采用目标风功率预测模型确定当前数据对应的风功率。该方法使新建风电场在数据量较少的情况下,能够精准预测风功率,解决了现有技术中在数据量有限的新并网的新能源场站功率预测任务精度较低的问题。
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公开(公告)号:CN116599043A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310539628.8
申请日:2023-05-12
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要: 本申请提供了一种考虑影响因素关联度的风电机组的预测风电功率确定方法,该方法包括:获取多个关联度,影响因素为以下之一:降水量、气温、风速;根据所有的关联度确定各影响因素中目标影响因素;将目标影响因素输入至风电功率预测模型,以利用风电功率预测模型对目标影响因素进行处理;获取风电功率预测模型的输出,并根据风电功率预测模型的输出确定最终预测风电功率;根据最终预测风电功率,控制风电机组运转。通过将降水量、气温、风速加入对预测风电功率的预测的考量,从而加入了对极端天气的考量,进而提高了预测风电功率的准确度,从而解决了现有方案不考虑极端天气影响而导致预测风电功率的准确度较低的问题。
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公开(公告)号:CN116454874A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310396035.0
申请日:2023-04-12
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人: 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/27 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要: 本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置,该方法包括:获取多个相似风电功率数据,相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据,待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据,历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据,风电功率数据为风电机组的输出功率,相似风电功率数据中的部分为训练样本数据,另一部分为测试样本数据;将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型,提取测试样本数据的特征;将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型,得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。
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公开(公告)号:CN116706992A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310628738.1
申请日:2023-05-30
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人: 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 鲁聪 , 李树山 , 吴慧军 , 程贤良 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 王军模 , 江锡旦
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/00 , H02S40/30 , H02S50/00 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F16/21 , G06F16/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种分布式光伏集群的自适应功率预测方法、装置和设备,该方法包括获取分布式光伏集群中每个光伏电站的光伏电站数据并根据所有光伏电站数据建立数据库;以及基于光伏出力与气象因素之间的定量关系,从所有光伏电站数据中确定气象影响因子;根据所有光伏电站数据采用谱聚类算法对分布式光伏集群的光伏电站进行聚类分析,得到分布式光伏集群的动态划分结果;根据气象影响因子和动态划分结果采用深度学习构建预测模型库;采用数据库的气象数据和出力数据对预测模型库中每个预测模型进行训练,筛选出最优的预测模型作为分布式光伏集群的功率预测模型。该方法构建的功率预测模型提高了预测分布式光伏集群的光伏出力的精度。
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公开(公告)号:CN116505513A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310382910.X
申请日:2023-04-10
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人: 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , H02J3/46
摘要: 本申请提供了一种风电机组的功率预测方法、功率预测装置和电子装置。该方法包括:获取预测时刻前多个风电机组的功率数据,并对多个风电机组的功率数据进行二阶差分处理,得到多个样本数据,多个样本数据的部分为测试数据,另一部分为训练数据;将测试数据依次输入至长短期记忆人工神经网络模型,得到多个风电机组的预测功率数据,将各风电机组的预测功率数据和对应的测试数据输入至判别器模型,判断风电机组的模拟预测功率数据是否正确;在判别器模型的损失函数收敛的情况下,确定预测功率数据为目标预测功率数据。该方法解决了风电机组功率预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117973590A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311736018.3
申请日:2023-12-18
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06V10/762 , G01W1/10 , G06F123/02
摘要: 本申请提供了一种基于复杂地形的天气预报优化方法及系统,涉及天气预报技术领域,所述方法包括:利用气象数据采集设备采集历史气象数据,建立地形影响评估模型,然后获取N个地形影响因子,结合实时气象数据构建多层次多分辨率的天气预报模型,然后通过天气预报模型生成天气预报信息。本申请主要解决了传统的天气预报方法忽视了地形对天气的具体影响,特别是在复杂地形地区会产生较大的误差的问题。通过分析大量的地理信息数据,并将其与天气预报模型相结合,达到了提高预报的准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN117930389A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311734798.8
申请日:2023-12-18
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明提供了一种基于多地区的数值天气预警方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:通过无人机巡航采集目标区域地貌情况,确定N个区域地貌信息进行特征提取,获取M个地区特征,根据气象探测仪采集实时数据,确定N个区域初值根据M个地区特征进行数值赋予获取特征数值集,对历史气象数据进行遍历,根据气象数据遍历结果与特征数值集进行匹配,获取气象特征数值集生成多级告警指令,根据多级告警指令进行多等级天气预警,本发明解决了现有技术中无法对多地区的天气特征实时管控,导致天气预警效率以及准确率低的技术问题,实现了基于数值天气的合理化精准管控,提高天气预警效率以及准确率。
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公开(公告)号:CN117741824A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311758574.0
申请日:2023-12-19
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 北京朗润知天科技有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种热带气旋的中心位置确定方法、装置、处理器、存储介质,涉及天气预报技术领域,所述方法包括:获取初始中心位置;基于螺旋分析算法对所述初始中心位置进行分析,生成针对热带气旋的螺旋拟合分数;基于所述螺旋拟合分数确定初步中心位置;基于环形中心算法对所述初步中心位置进行分析,生成环形拟合分数;获取所述螺旋拟合分所的第一权重,以及所述环形拟合分数的第二权重;基于所述螺旋拟合分数、所述第一权重、所述环形拟合分数以及所述第二权重生成针对热带气旋的中心位置。通过对现有的热带气旋中心位置预报方法进行改进,采用螺旋分析和环形分析相结合的方法对其中心位置进行精确计算,从而提高了中心位置的计算精确性。
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公开(公告)号:CN116879980A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310872881.5
申请日:2023-07-14
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 北京朗润知天科技有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种热带气旋组合权重多模式集成路径预报方法预计预报装置,涉及天气预报技术领域,所述方法包括:确定热带气旋数据;基于所述热带气旋数据确定与热带气旋对应的动态权重信息;基于所述动态权重信息确定短时效气旋路径;基于所述热带气旋数据确定长时效气旋路径;对所述短时效气旋路径和所述长时效气旋路径执行路径合成操作,获得所述热带气旋的集成路径预报结果。通过对短时效热带气旋路径和长时效热带气旋路径采用不同的计算方法进行预报,从而提高路径预报的精确性,满足了实际需求。
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