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公开(公告)号：CN112580254B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202011377840.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明公开了一种基于多级决策融合的换流变多维度分析和预警方法，涉及换流变监测技术领域，包括获取换流变的状态量监测值；根据设定的判据判断获取的状态量监测值是否超过阈值，若不足，则输出预警信号；若足够，则执行步骤3，其中，所述设定的判据至少包括采用预测算法对状态量进行监测；建立换流变冷却系统风机运行功率冷却能力量化模型，采用利用熵值法确定不同评估指标的权重，综合判断评估换流变负载裕度是否足够；若不足，则输出预警信号，若足够，则继续监测换流变运行状态。本发明从不同维度上对换流变运行状态进行分析评估。
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公开(公告)号：CN112765873A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011380485.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM算法的变电设备发热预测方法，涉及变电设备监测技术领域，该方法包括获取影响变电设备的热点温度的数据，其中，所述数据包括正常相温度、环境温度、季节和运行电流/功率；将正常相温度、环境温度、季节和运行电流/功率作为预测模型的输入变量，将热点温度作为输出变量，基于历史数据构建数据样本集；将数据样本集进行归一化处理后按照一定比例划分成训练集和测试集；将训练集输入LSTM预测模型中，通过LSTM预测模型对训练集中的数据进行建模；根据热点温度和相对温差判断缺陷性质。本发明利用长短期记忆网络算法预测多源因素影响下设备热点温度，实现设备热点温度发展趋势和缺陷严重程度的动态预测。
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公开(公告)号：CN112580254A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011377840.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明公开了一种基于多级决策融合的换流变多维度分析和预警方法，涉及换流变监测技术领域，包括获取换流变的状态量监测值；根据设定的判据判断获取的状态量监测值是否超过阈值，若不足，则输出预警信号；若足够，则执行步骤3，其中，所述设定的判据至少包括采用预测算法对状态量进行监测；建立换流变冷却系统风机运行功率冷却能力量化模型，采用利用熵值法确定不同评估指标的权重，综合判断评估换流变负载裕度是否足够；若不足，则输出预警信号，若足够，则继续监测换流变运行状态。本发明从不同维度上对换流变运行状态进行分析评估。
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公开(公告)号：CN111931969A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010205536.2
申请日：2020-03-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于时序分析的合并单元设备状态预测方法，包括步骤如下：(1)数据准备，构建数据集；(2)正常数据和非正常数据的趋势分析；(3)时间序列分析和建立预测模型；(4)合并单元设备状态的预测。本发明通过拟合现有合并单元装置的运行状态的监视数据，挖掘隐藏在数据中的信息和趋势，降低了维护成本，提高了故障排查效率；根据历史数据采用时间序列分析，实现了对未来进行预测和设备运行非正常状态可及时报警；为分析和掌握设备状态信息，提供了合并单元设备状态的预测方法。
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公开(公告)号：CN110646194A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910809337.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G01M13/003
Abstract: 本发明公开了一种换流阀冷却能力多维度分析预警方法及系统，涉及换流阀监测技术领域，系统包括预警单元、人机交互装置、中央处理器、数据采集模块；所述数据采集模块用于采集换流阀冷却系统的状态量，并通过数据采集接口传输到所述中央处理器，所述中央处理器用于评估所述状态量的冷却能力并将评估结果分别通过所述预先预警单元、所述第一预警单元、所述第二预警单元输出预警信号；所述人机交互装置用于输入用户指令和显示状态量监测值。方法从不同维度上建立冷却能力量化模型，形成冷却能力量化评估指标，建立多维度分析的换流站阀冷系统缺陷预警模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112101519B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010789871.1
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的换流阀冷却裕度预测运维方法及系统，涉及换流阀监测技术领域，所述方法通过LSTM算法对所述训练集中的数据进行建模，确定LSTM网络的输入节点数、隐含层神经元个数以及输出结果，其中，在每个层级，采用BPTT算法提升LSTM模型训练过程对时间序列的学习能力，选取对数似然函数作为损失函数，由tanh进行处理并将其与sigmoid门的输出相乘得到LSTM网络的输出值；根据入水温度、出水温度以及运行功率建立换流阀的冷却裕度计算模型，输入t+1时刻入水温度的预测值、t时刻出水温度以及t+1时刻直流计划功率到冷却裕度计算模型中获得冷却裕度，将该冷却裕度与设立的多个阈值进行比较，本发明对入水温度和冷却裕度发展趋势做出预测，提前预警。
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公开(公告)号：CN112765873B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011380485.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM算法的变电设备发热预测方法，涉及变电设备监测技术领域，该方法包括获取影响变电设备的热点温度的数据，其中，所述数据包括正常相温度、环境温度、季节和运行电流/功率；将正常相温度、环境温度、季节和运行电流/功率作为预测模型的输入变量，将热点温度作为输出变量，基于历史数据构建数据样本集；将数据样本集进行归一化处理后按照一定比例划分成训练集和测试集；将训练集输入LSTM预测模型中，通过LSTM预测模型对训练集中的数据进行建模；根据热点温度和相对温差判断缺陷性质。本发明利用长短期记忆网络算法预测多源因素影响下设备热点温度，实现设备热点温度发展趋势和缺陷严重程度的动态预测。
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公开(公告)号：CN110646194B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910809337.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G01M13/003
Abstract: 本发明公开了一种换流阀冷却能力多维度分析预警方法及系统，涉及换流阀监测技术领域，系统包括预警单元、人机交互装置、中央处理器、数据采集模块；所述数据采集模块用于采集换流阀冷却系统的状态量，并通过数据采集接口传输到所述中央处理器，所述中央处理器用于评估所述状态量的冷却能力并将评估结果分别通过所述预先预警单元、所述第一预警单元、所述第二预警单元输出预警信号；所述人机交互装置用于输入用户指令和显示状态量监测值。方法从不同维度上建立冷却能力量化模型，形成冷却能力量化评估指标，建立多维度分析的换流站阀冷系统缺陷预警模型。
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公开(公告)号：CN112101519A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010789871.1
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的换流阀冷却裕度预测运维方法及系统，涉及换流阀监测技术领域，所述方法通过LSTM算法对所述训练集中的数据进行建模，确定LSTM网络的输入节点数、隐含层神经元个数以及输出结果，其中，在每个层级，采用BPTT算法提升LSTM模型训练过程对时间序列的学习能力，选取对数似然函数作为损失函数，由tanh进行处理并将其与sigmoid门的输出相乘得到LSTM网络的输出值；根据入水温度、出水温度以及运行功率建立换流阀的冷却裕度计算模型，输入t+1时刻入水温度的预测值、t时刻出水温度以及t+1时刻直流计划功率到冷却裕度计算模型中获得冷却裕度，将该冷却裕度与设立的多个阈值进行比较，本发明对入水温度和冷却裕度发展趋势做出预测，提前预警。
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公开(公告)号：CN109813453A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811456844.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明公开一种换流站区域温度离线采集方法、装置及系统，涉及换流站阀厅监控技术领域，包括：实时采集换流站二次控制柜内不同测点的温度值；将采集的温度值进行缓存并等待蓝牙传输指令；通过蓝牙上传历史温度值至采集移动终端中；该系统具备安装方便快捷，便于读取历史数据，使运维人员更好的掌握了二次控制柜的温度分布，为二次控制柜的环境治理积累了有效的基础数据，同时修正了过负荷运行时温度阈值，及时告警，避免过负荷运行；电网数据的保密性要求高，站内采集的数据通过蓝牙由运维人员汇总到手机APP中，通过Excel导出到工控机上进行统计分析，站内数据站内分析，保证数据传输安全。
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